如今，数据中心已经成为当今全球经济发展的基石。他们在个人和商业生活的中心移动、存储和分析信息。没有数据中心，人们就无法如此自由地相互交流、共享社交平台、观看流媒体视频、开展商业活动、获取和转移资金。也无法更好地应用人工智能、机器学习、物联网、安全、5G网络、自动驾驶等新兴技术。据研究机构估计，自动驾驶汽车的车载摄像头、雷达、声纳、GPS和激光雷达系统每天将产生4TB的数据。如果今天美国有10%的汽车是自动驾驶的，那么每年将产生40ZB的数据。据估计，到2020年全球将有300亿或更多的物联网设备。IoT设备将生成和消耗44ZB字节的数据，处理这些数据需要4000个大型数据中心的4亿台服务器。人工智能、机器学习、语音和图像识别的进步将为世界打开海量信息的大门，这将对全球超大规模数据中心提出更大的需求。2017年，全球约有800万个数据中心（从小型服务器机柜到大型数据中心）在处理数据负载。这些数据中心消耗了416.2太瓦时（1太瓦时约合10亿千瓦时）的电力。这相当于全球总用电量的2%，预计到2020年将高达全球用电量的5%。显然，现代生活的大部分负载和数据将很快或将完全依赖于数据中心。然而，随着数据流量的增长和数据中心的大规模建设，人们在通过数据创造更美好世界的同时，也将面临对数据中心资源和电力的日益增长的需求，需要更多的能源、钢铁和混凝土，铜缆每天产生数据中心所需的电力。如果人们现在不重新考虑数据中心效率实践和指标，他们可能不得不在不久的将来付出沉重的代价。数据中心数据数据中心市场的发展不仅随着数据量的增长而变化，而且随着时间的推移对网络连接的需求不断增加，安全性和IT成本的降低。结果是为组织提供了一组复杂的服务、基础设施、运营支出和业务模型。许多组织正在将他们的运营从小型服务器机房迁移到托管云解决方案，企业、多租户、超大规模和高性能计算数据中心现在占增长和能源消耗的最大份额。平均数据中心消耗的电力是大型商业办公楼的100多倍。一个大型数据中心使用的电力与一个美国小城市一样多。由于为服务器供电和冷却服务器所需的电能占数据中心总运营成本的40%，因此数据中心的能源效率低下问题不容忽视。这些问题众所周知，必须广泛采用有效的解决方案。数据中心电力效率低下和功率密度问题将成为企业可持续发展总监及其“绿色/可持续发展”团队之外的重要业务问题。人们需要提出新的问题和指标：对于数据中心所有者：数据中心的能源账单有多大？致CFO：建数据中心需要多少钱，还是可以延期？通过数据中心的设备可以产生多少收入？企业应该拥有并运营自己的数据中心，还是应该采用托管数据中心服务？致CEO：什么能使企业在近期和近期获得更大的成功？除了超大规模或高性能数据中心的行业领导者（例如，苹果、Facebook、谷歌、亚马逊、微软、百度）之外，企业面临这些问题是可以理解的，但这些解决方案在很大程度上没有得到重视。在数据中心运营商的各种担忧中，能源成本通常不是最重要的。主要有三个策略：数据中心设施效率和软件技术的文档化实践。可再生能源计划。主要是未开发的硬件解决方案。数据中心可以使用这三种主要策略来解决电源效率低下和密度问题，同时还需要改变企业文化和管理实践。
