大多数部署在智慧城市中的物联网或工业物联网都会产生大量数据，这非常适合许多应用程序。但将这些数据转化为有意义的东西需要及时处理和交付。例如，智慧城市交通监控系统使用多组物联网传感器和摄像头收集现场数据，然后使用远程高端服务器或人工代理进行数据分析。在这种情况下，实时处理的数据可用于主动监控和快速识别潜在的交通拥堵或提供安全监控。智慧城市项目可以在网络的边缘或分支处集成大量来自IoT、IIoT、传感器、摄像头、监视器或执行器的新可用端点，并收集大量丰富的数据。但是，如果不能在需要时传输这些数据，那么这些数据有什么价值呢？智慧城市应用中的传统WAN大多数大型智慧城市应用都在利用现有的广域网(WAN)来连接这些部署在大片地理区域的物联网或工业物联网端点。连接到WAN的最流行的媒介之一包括Internet和虚拟专用网络。尽管这些端点需要部署在关键地理位置，但它们通常缺乏可靠且可用的互联网访问。这就是WAN的用武之地，因为它可以提供必要的协议和技术来跨城市、州甚至国家连接这些端点。不幸的是，支持物联网通信的后端WAN基础设施仍然非常僵化。例如，当MPLS在城市中用于互连地理上分散的物联网时，它很快就会被海量的端点和数据淹没。一个简单的智能路灯可能会生成一些关于其闪电和传感状态的数据，可能有助于天气预报，并通过有线WAN技术将信息发回。但是，充满路灯生成数据的高速公路将使这种方法更具挑战性。重新调整MPLS以扩展新的数据需求将需要更高的成本和配置时间。需要在边缘准备数据拥有更多的原始数据就像拥有更多的原油。例如，加油站需要大量原油，需要在储运上花费更多，但不能为车辆提供原油。这就是炼油厂靠近产油地的原因。与数据相同。拥有更多的数据和生成数据的传感器固然很好，但如果没有“数据精炼厂”，任何尚未准备就绪的系统都会很快被淹没。要将数据变成有用的商品，还必须及时清洗、关联、聚合、组织和发送数据以供“消费”。集成和聚合边缘设备生成的所有数据将最终减少网络延迟和对更多带宽的需求。既然可以现场处理，为什么还要用宝贵的网络资源发送冗余的原始数据？有了合适的网络基础设施和边缘计算，交通监控系统等智慧城市应用程序将从这些端点收集的数据中受益。数据可以及时传输和处理。边缘计算如何突破SD-WAN的限制？虽然边缘计算可以通过提高速度来改进传统的WAN通信，但与软件定义的WAN(SD-WAN)结合使用时，它还可以提供其他并行优势。例如，SD-WAN可能是利用不同网络接入技术的关键，包括MPLS、5G、Wifi6、VPN甚至卫星等互联网宽带接入；所有这些都是为了提高智慧城市户外应用的网络可靠性和可用性。SD-WAN可以成为桥接这些孤立网络端点的关键。城市可以利用SD-WAN的可编程性，而无需完全替换其当前的WAN基础设施。该技术可以更高效、更智能、更安全地互连分支机构与总部。城市可以结合使用蜂窝、互联网或MPLS将远程分支机构的SD-WAN边缘连接到总部。SD-WAN可以通过以下方式改进IoT和基于IIoT的应用程序：提供实时网络可见性集中式网络管理自适应网络容量和可用性通过网络分段增强安全性现代无线网关如何让我们更近一步？5G和Wifi6等最先进的无线技术也可以从边缘计算中受益。虽然根据3GPP规范，5G可以将现有4G通信的速度提高多达10倍，但实际上，它还将依赖边缘计算来显着降低网络延迟。在边缘计算的支持下，这两种无线技术都可以为带宽需求量大的应用程序提供合适的数据速率和网络容量。当涉及到SD-WAN时，它们还可以用于提高网络覆盖的可用性和可靠性。在远程、未命名的位置部署技术可能非常具有挑战性，这不仅是因为网络覆盖范围和速度，还因为潜在的敌对环境。部署在这些室外城市应用中的电气设备必须受到机械外壳和外壳的保护，提供一定的防尘和防水保护，并且必须能够在高温或低温等恶劣条件下运行。
