人工智能和物联网(AIoT)是技术领域的新参与者之一，并且已经迅速获得关注。这得益于其智能认知、边缘计算和自主功能的完美结合。虽然物联网无疑是强大的，但即使在其巅峰时期，物联网也只能做这么多。物联网已经非常成熟，并将继续增长，到2027年将有超过410亿台物联网设备投入使用。此外，Gartner预测，到2022年，超过80%的企业物联网项目将包含人工智能组件。但这是为什么呢？广泛采用是在卡片上？想象一下，如果基于物联网的基础设施可以具有自我修复功能。不仅仅是自我修复，还有进行预测性维护和自动调整外部变量的能力。由于能够分析物联网设备收集的大量实时数据并根据这些数据做出自主、智能的决策，人工智能有望带来这些好处。AIoT有可能提高任何使用IoT技术的企业的生产力和效率。AIoT也有望特别适用于制造、自动驾驶汽车和机器人技术。让我们探讨当人工智能和物联网融合时这些行业将会发生什么。借助AIoT领先制造优势智能工厂和仓库是IoT技术的最早采用者之一。世界经济论坛在2018年确定了1000多家智能工厂。然而，随着越来越多的生产工厂和工厂加入这一趋势，它们所拥有的竞争优势逐渐减弱。人工智能将为已经拥有物联网基础设施的组织提供下一个竞争优势。AIoT将进一步提升工厂设备的能力，例如远程传感器、智能仪表和生产机器，因为它们可以处理大量数据并让设备对环境做出智能反应。这些变化使产品能够更快地进入市场，生产线能够自动响应外部市场需求，并从运营数据中获得新的业务洞察力。采用您通常的IoT设置-并添加AI。通过物联网设置，机器可以向系统发送自动服务更新，以便安排维护维修。通过添加AI，该过程变得完全自动化。计算机系统将为所需零件下订单并制定计划。诺基亚生产——芬兰。诺基亚在芬兰奥卢的生产基地将生产力提高了30%，现在他们将产品推向市场的速度提高了50%。这是通过结合数字双胞胎和智能自动化等卓越技术的全数字化方法实现的。农业专家是主要补充。德国数字农业专家巴斯夫与OnteraInc.合作创建了一个智能反馈系统，可以直接根据农业需求进行调整。该项目使用计算机视觉来监测作物和气候条件，并将其反馈给植物。如果发现虫害迹象或维生素缺乏，工厂将相应调整配方。该配方可确保作物在那个时间点仅获得所需的营养，减少不必要的处理并有助于提高作物的整体产量。AIoT推动了自治时代Autonomy是向采用IoT作为其数字化转型战略一部分的组织承诺的另一个关键交付成果。许多公共和私人建筑都渴望采用物联网的能力来改进其操作系统并进行实时服务调整。智能供暖系统是这一趋势如何形成的一个例子。AIoT可以帮助监控变量，例如天气、污染水平或特定位置的工人数量，并自动调整建筑物内的设备。了解居住者的确切数量可以改善建筑居住者的条件，防止不必要的能源消耗，并为预测分析提供基础。总部位于多伦多的Ecobee使用一系列人工智能驱动的智能恒温器，这些恒温器会根据来自占用和湿度传感器的实时数据、室外温度读数以及基于先前用户行为模式的预测不断进行调整。Ecobee的最新功能甚至将系统与使用能源定价联系起来，允许AI模型在能源成本较低时优先考虑能源使用。在谈到AIoT的未来时，我们谈到了自动驾驶汽车。麦肯锡预测，到2030年，将有多达15%的汽车实现自动驾驶。人工智能将数据输入控制系统，使车辆能够准确响应物体、控制速度和改变方向。在自动驾驶汽车用例中，现有的人工智能将与新的物联网基础设施融合，帮助汽车实时跟踪交通状况、道路封闭和天气状况。交通和市政基础设施中内置的连接设备越多，减少交通流量等好处就越明显。爱立信和Veoneer合作开发互联汽车云，以支持该技术的广泛采用。该合作伙伴关系将提供车对车(V2V)和车对一切(V2X)连接，以确保道路上的每辆自动驾驶汽车都拥有最新的实时数据。云技术以最小的延迟处理这些数据。如何通过AIoT增强机器人技术整个机器人行业在2019年实现了显着增长，仅6月份就投资了11亿美元。与人类智力一样，我们的外部环境会影响我们做出的决定。触手可及的实时AIoT机器人可以做出更明智的决策，并更接近现实世界的智能。像StarshipTechnologies制造的送货机器人在许多城市都很常见，它们帮助品牌快速可靠地运送消费品和商品。这些机器人已经依靠物联网的力量来帮助他们导航和到达目的地。现在，公司正在探索人工智能如何使用自然语言处理来帮助这些机器人与客户沟通。随着送货上门服务越来越受欢迎，机器人很可能会随着这一趋势而增长。AIoT还承诺让手术机器人更有用。智能手术室连接医疗设备、实时成像和患者健康数据。手术机器人可以使用这些数据在精细的手术过程中微调决策，从而改善患者的治疗效果。更高水平的生产力和精度有时，人工智能的能力受到可用于训练算法、检测模式和进行预测的数据量的限制。随着各行各业继续受益于物联网，连接设备的数量不断增加，人工智能的潜力也在不断增加。AIoT利用这些互联环境中可用的海量数据池做出更明智的自主决策和更准确的预测分析。总的来说，这有助于组织提高生产力，创建更高效??的流程，甚至改善整体客户体验。虽然制造业、自动驾驶汽车和机器人技术等传统上与硬件相关的行业是该技术的早期采用者，但任何将物联网集成到其流程中的行业都可以从AIoT承诺的生产力提升中获益。
