物联网是分析能源消耗和开发预测分析模型的理想方式。简介实施工业物联网(IIoT)战略对于制造机器的公司来说越来越重要。原因之一是他们的客户、机器所有者和用户意识到物联网可以为他们带来巨大的利益和节省。他们知道基于机器数据的自动化分析应用程序将减少停机时间、增加产量、提高质量并节省能源。我们的团队确定了价值流，这些价值流通过将机器连接到互联网提供了显着的好处。本白皮书审视了四个最重要的价值流，并解释了为什么它们构成了成功的机器物联网战略的本质。1.服务和售后计划安全的远程服务+高级数据分析=收入增长机器所有者可以从机器制造商提供的增强的专业服务和主动的零件交付中受益。例如，结合安全远程服务、历史数据和预测分析的程序可以通过减少计划外机器停机时间和与之相关的附带成本来创造价值。技术人员使用安全连接对机器控制进行虚拟服务访问。通过访问在云中存储和分析的机器操作数据，可以提高服务交互的效率。这些可操作的信息可以快速回答问题并帮助远程技术人员更快地完成工作。耗材使用、零件磨损和关键工艺参数根据预测模型进行测量以发送警报。这些警报推动了更换计划，为售后零件提供了先进的商业模式。先进的平台控制和监控对机器控制的访问，从而实现安全的远程服务。制造公司通过为员工、合作伙伴、集成商和顾问提供安全访问而受益。安全对于制造公司来说至关重要，他们需要确保他们的物联网解决方案消除所有漏洞。机器制造商应仔细评估他们的解决方案，并努力将最先进的高级安全性纳入其物联网远程访问产品。提供卓越的安全性可为机器制造商创造竞争优势。将历史数据、分析和预测服务添加到远程访问可以改变机械制造商的服务业务。这些附加信息通过帮助服务技术人员快速完成工作并减少停机时间来支持服务技术人员并增加客户价值。当这个价值传达给机器所有者时，它为付费的经常性收入服务计划提供了有吸引力的投资回报。机器所有者知道使用主动远程启用服务的好处。据麦肯锡称，这些服务形式可以将机器维护成本降低40%。2.提高机器利用率世界各地的制造商使用精益六西格码通过系统地消除浪费和停机时间来协作和提高性能。为了有效，精益六西格码需要衡量和显示通用的关键绩效指标，并且这些KPI必须易于团队成员访问。机器制造商对他们的设备有着深刻的了解，并且处于理想的位置，可以成为KPI数据的最佳来源。衡量OEE的云服务为机器所有者提供了许多好处。软件即服务在减少或消除对内部IT设备和人员的投资的同时取得了成果。OEE云服务为机器制造商提供支持，使他们能够利用知识和专业知识来交付有价值的物联网应用程序。例如，通过记录机器故障代码以跟踪其客户群停机的技术原因，机器制造商可以帮助确定其每条产品线可预防停机的全球首要原因。此信息用于推动改进项目、开发和提供预测性故障警报，以及最终设计和工程改进设备。这通常可以在第一年将OEE提高10%到15%；这可以将资产回报率(ROA)提高50%。性能基准是机器制造商可以提供的可实现的指标。凭借庞大的联网设备安装基础，机器制造商可以向客户提供信息，向他们展示他们的设备使用情况与匿名同行的比较情况。性能基准测试还为机器制造商开发专业服务程序提供了理想的环境。很容易确定哪些客户可以从中受益最多，一旦提供了优化服务，就很容易衡量改进的程度。3.云质量管理制造企业专注于生产过程的每一步，以降低质量成本。机器制造商可以通过提供支持数字质量管理的云解决方案来降低质量成本。通过参与测量和测试在其机器上生产的产品的质量，机器公司为其最终用户提供了提高产量的工具，从而成为制造商持续改进过程的一部分。数字质量管理帮助最终用户管理质量成本并将其降低20%。在现代机器上，对产品质量很重要的机器操作的所有方面都由机器的控制器控制。通过与控制器的直接通信，可以方便地监控对生产质量至关重要的机器方面。连接到机器的物联网应用程序能够记录所有这些参数、监控它们、提供实时警报并执行长期分析。这些参数包括受控重要机器过程的设定值和实际值。通过对机器设定值进行分组并根据动态限制检查实际值，InlineQualitySolutions提供复杂的学习算法来定义最佳场景，并执行预测警报和控制。当机器操作超过既定限制时，通过向采取行动的操作员发送警报来提高质量。这些限制是通过分析学习工作质量测试结果和机器操作数据之间的关系来确定的。相同的质量测试结果用于自动创建分析报告证书。实施ISO9000的公司利用了这些报告的价值。制造商喜欢云应用程序，这些应用程序可以更轻松地创建、分发和管理他们的质量。4.节约能源和资源在保护环境的同时节约能源、水和其他资源具有商业意义。可持续性对制造商及其客户很有价值，因此，机器制造商促进其产品的可持续性以获得销售优势。制造企业越来越意识到ISO50001的好处，监控机器能源使用是车间能源管理系统EnMS的核心部分。最终客户可以使用物联网应用程序来测量、分析和跟踪能源使用情况，突出高效机器的优势。虽然许多机器已经安装了传感器来测量能耗，但将能耗信息导入云端可以进行高级分析。此信息使机器所有者能够了解和比较每个生产单元消耗的能源。通过跨机器和工厂的信息聚合，公司可以优化用于组装特定零件或产品的总能源。云中的效率信息使我们能够确定哪些机器最节能和最能推动销售。例如，使用伺服驱动动力而不是液压动力的机器更昂贵，但需要的能量要少得多。能够用来自全球安装基础的实际数据来描述这些成本成为一个强大的竞争优势。物联网是分析能源消耗和开发预测分析模型的理想方式。通过了解机器的能耗，可以识别异常消耗并使用此信息来驱动警报。预测分析技术最适合大型数据集，因此拥有一个全局匿名的机器数据安装存储库最适合创建准确的模型。寻找可与机器一起使用、定制最少、易于试验并可立即向机器制造商及其最终客户展示价值的物联网解决方案。成功的物联网战略可以帮助您节省时间、资金、保持最新状态并加强您的核心业务。
