1.用于文本、语音和视觉的AI将继续成为主流在客户与呼叫中心主管之间的对话中，隐藏着智能宝库。这些非结构化的语音和文本对话正迅速成为最简单的情报来源之一。在某些情况下，可以获得关键的消费者洞察力以改进产品和服务，设计虚拟助手来帮助员工解决复杂的客户问题，并提高客户满意度。其他一些有价值的情报包括识别常见问题并为它们创建适当的自助服务渠道、增加客户参与度、识别和规定交叉销售和追加销售机会以及许多其他相关机会。此外，消除语言和口音使经理能够为跨地域的客户提供服务。构建这些解决方案存在几个障碍，例如从不同语言、不同方言和口音实现清晰的转录，识别不同类型的场景词汇，消除环境噪音，以及使用不同的通道（例如单声道或立体声）来记录对话。多年来，大型科技公司提出了许多解决方案。他们建立了一个具有非常高准确性的强大的专有模型。但主要的挑战是数据需要通过网络发送，这可能与机密性和隐私问题相冲突。此外，这些专有模型在特定领域的定制培训中的范围有限。在未来的日子里，使用强大的深度学习来构建编码器-解码器网络，使用预训练的组件和迁移学习将成为一个差异化因素。这些计算密集型模型利用高性能GPU计算的硬件加速来规避翻译和语音细微差别带来的挑战。像BERT和GPT-3这样的大型语言模型将在未来几天变得更加复杂，扩展它们处理不同语义相似性和场景关系的能力，并改进现有的文本摘要和生成、聊天机器人、提高翻译准确性并增强情感挖掘等应用、搜索、代码生成等。在计算机视觉领域，人们正在构建更新、更强大的对象检测、分割、跟踪和计数模型，这些模型提供了以前难以想象的准确度。有了强大的GPU，这些模型将变得越来越普遍。人们可以期待看到混合解决方案利用上述所有进步，使下一代AI助手栩栩如生。这些解决方案将具有人类对话的温暖触感，加上快速执行和推理能力，最终降低运营成本并大大提高客户满意度。2.生成式AI在艺术和创意领域吸引并保持客户群的注意力是大多数企业一直在努力应对的挑战。为了提高企业的品牌知名度，需要不断生成相关、引人入胜并适当用于跨各种渠道传播的高质量内容。生成式人工智能提供了增强内容创建的新功能。使用生成式AI，企业可以创建各种内容，例如图像、视频和书面材料，同时缩短周转时间。生成式AI网络采用迁移学习或一般对抗网络来创建来自不同来源的沉浸式内容。除了在营销方面的明显用途外，它还可以彻底改变媒体行业。电影制作和老电影的高清修复、增强的特效功能以及在元世界中构建化身是一些无限的应用。在这里，像GPT-3这样的大型语言模型将再次发挥作用，在小说、非小说和学术文本中创造引人入胜的内容。在许多公开可用的网站上，已经可以根据用户的简单书面提示生成抽象概念的高质量图像。在音频合成、叙述和声音等领域，可以用数千种音调和频率来创建。人们需要警惕的一种可能的恶意应用是创建deepfakes（人工生成的假图像和视频），这将导致新出现的威胁，例如假新闻的泛滥和进一步的有害宣传。因此，生成式人工智能将成为一股主要的变革力量，增强人们在各种商业活动中与生俱来的创造力。3.可解释的AI使符合道德和负责任的AI成为现实可解释的AI也是减轻企业AI固有风险的主要工具。事实也证明，可解释的AI会增加整个企业对AI的采用，因为人们在给出理由和理由以及预测时会更加信任AI模型。在医疗保健或金融服务等环境中，这将获得很大的动力，因为需要理解和阐明推荐治疗或诊断的理由，或者贷款申请被拒绝的原因。某些技术（例如LIME）通过扰动输入并评估对输出的影响来提高模型的可解释性。另一种流行的技术(SHAP)使用基于博弈论的方法，通过分析特征组合及其对结果增量的相应影响。它创建可解释性分数以突出输入中对输出贡献更大的方面。例如，在基于图像的预测中，可以突出显示导致输出的主要区域或像素。随着人工智能对商业和社会的影响不断增强，人们也面临着这些复杂用例所引发的各种伦理问题。正在研究适当的数据治理框架、发现偏见和透明度因素的工具，以保持对法律和社会结构的遵守。将对模型进行彻底的漂移、谦逊和偏见测试。适当的模型验证和审计机制，以及内置的可解释性和可重复性检查，将成为防止道德失误的规范。4.自适应人工智能锐化和增强客户和品牌体验行业领先的零售商正在大力投资，以通过人工智能提高运营效率和客户体验。零售店将越来越成为品牌知名度和客户体验的焦点，而不是简单的交易中心，而自适应人工智能将成为这一转变背后的力量。由计算机视觉和基于边缘的人工智能系统提供支持的无忧购物体验将减少等待时间和麻烦，这将是一个主要的增长领域。未来的零售店还将能够提供高度个性化的推荐，并根据由内置基础设施提供支持的视频分析生成的实时洞察力创建无缝的客户旅程。店内分析将根据店内不同通道的停留时间提供智能洞察。通过多种渠道整合过去的购物历史并结合人口统计数据将丰富客户体验，使体验式购物具有高度的沉浸感和乐趣。全渠道管理将通过自适应人工智能得到加强，这将提供高度上下文敏感的帮助。对话式人工智能与AR和VR等新兴技术相结合，将使店员能够彻底重新定义实体购物体验。5、边缘人工智能将更加普遍边缘人工智能通过强大的深度学习使普通消费设备具备场景感知能力，具有改变人们日常生活的巨大能力。由于更轻的模型和高性能GPU计算的可访问性，基于边缘的人工智能将变得更便宜。边缘模型使用基于局部场景的学习并在适当的时间与中央模型同步，从而减少带宽和能源需求。这些负担得起的智能设备将彻底改变从零售到制造再到能源公用事业的一切，用于质量检查、预测性维护以及健康和安全等用例。由于较低的计算要求而导致的成本下降将催生智能和响应设备的市场。减少数据需求将有利于医疗保健和金融等行业，这些行业的数据管理受到严格监管。每个边缘设备的模型都是根据特定的边缘环境定制的，关键数据永远不会出现在边缘网络之外。边缘人工智能将在智能仓库、制造和公用事业等领域无处不在。随着企业越来越意识到笨重模型的巨大能源需求，将采用基于边缘的人工智能来减少人工智能的碳足迹并实现可持续发展目标。防抱死刹车装置会让车主一直踩刹车，它会一次次关闭和打开刹车油路，防抱死刹车装置的电脑基本每秒踩刹车15次左右以防止汽车锁死。防抱死制动器提高了短距离内的安全停车。正因为如此，防抱死制动装置在每次刹车时都会不断地被敲击，所以车主在踩刹车时会有踏板跳动的感觉。
