作为新一代非关系型数据库，MongoDB异军突起。与传统的数据库产品相比，MongoDB可以帮助开发者更快地构建和演化他们的应用程序。MongoDB具有极强的可扩展性，可以为客户提供更灵活的业务部署。同时，MongoDB具有很强的合规性和安全性，在全球范围内支持相关应用，也支持各个国家和地区最新的合规要求，包括数据本地化和隐私合规。在中国，为中国。MongoDB中国团队致力于更好地融入由社区用户、初创企业和龙头企业组成的庞大的MongoDB社区。目前MongoDB在中国主要有三种商业模式：服务中国企业——为中国企业提供专业服务；中国企业出海——帮助中国企业进入海外市场；外国企业进入中国——帮助海外企业进入中国。过去一年，MongoDB中国团队对MongoDB大学进行本地化翻译，为考试视频添加中文字幕，帮助社区用户和客户扫除语言障碍，轻松备考。同时，还推出了一系列MongoDB认证活动，帮助开发者提升能力，更好的发展自己的事业。MongoDB的合作伙伴遍布全球。在国内，很多开发者都来自阿里云或者腾讯云，所以MongoDB与他们有着密切的合作。通过OEM合作协议，阿里云和腾讯云可以完全访问MongoDB的核心数据库功能，可以帮助中国客户轻松访问完全认证的MongoDB数据库即服务。2019年，MongoDB与阿里云正式达成合作，进展非常顺利。同时，阿里云还连续三年获得MongoDB合作伙伴奖。2021年，MongoDB中国团队正式宣布与腾讯云合作，并已取得令人振奋的进展。在近日举行的全球用户大会媒体分享会上，MongoDB北亚区高级副总裁苏宇龙详细介绍了几个案例。MongoDB北亚区高级副总裁苏宇龙，首先，MongoDB和阿里云帮助游戏行业大客户G比特开发了《一念逍遥》游戏。千兆是扎根于厦门的领先网络游戏开发商和运营商，目前拥有超过450万游戏玩家。开发过程中面临的挑战是：数据库需要具有高度的灵活性；在大规模可用的同时，不应损害玩家的体验；更好的运维支持和更大的规模。经过比选，千兆选择使用MongoDB作为底层数据库软件，阿里云作为托管服务及其底层基础设施云服务。2021年2月上线后，《一念逍遥》游戏迅速吸引了数千万玩家，并且能够支持数千人同时在线，远超开发团队最初的预期。通过使用AsparaDBforMongoDB服务，发生中断时的恢复时间减少了50倍。亚洲最大的智能电子商务平台Shopline从一开始就一直在使用MongoDB，因为灵活性和规模对他们来说至关重要。随着公司的不断发展，他们迁移到了MongoDBAtlas。得益于更好的运维工具、自动扩容和7*24小时的技术支持，Shopline仅需5名开发人员即可轻松应对大量客户需求的底层架构。这使他们得以在东南亚、日本等地迅速发展。帮助企业快速响应MongoDB首席技术官MarkPorter表示，要帮助开发者大幅提升效率，他们应该消除所有不必要的数据工作，并为他们提供卓越的开发体验。因为提高开发人员的生产力对每个人都至关重要，所以开发人员可以快速构建新的应用程序并改善用户体验。对于业务线负责人来说，可以快速将产品推向市场，获得竞争优势。对于企业高管而言，快速反应可以帮助企业迅速抓住新机遇或应对挑战。MongoDBCTOMarkPorterMongoDB开发者数据平台依赖于直观灵活的文档数据模型，高度一致的通用数据库，支持ACID事务，在不增加复杂度的情况下轻松应对众多使用场景。它基于分布式系统架构，专为弹性和可扩展性而设计，可以在本地、多云环境或边缘运行。五个优势简化了开发。聚焦五个领域满足现代应用需求过去一年，MongoDB聚焦于大规模高性能、全球覆盖和数据迁移、更丰富的使用场景、无缝融入开发者工作流、数据安全和隐私等五个领域。2022年MongoDB全球用户大会发布了MongoDB6.0版本。新的初始同步功能通过文件复制将初始同步性能提升4倍。存储引擎增强有助于更好地支持多租户，改进的功能促进平台更好地减少和缓解。分片集群中的连接峰值，Prometheus可观察性集成。MongoDB数据库是一个现代分布式系统，不是单一的传统应用，具有默认的扩展属性，而且由于现代分布式系统，它默认具有内置的弹性和高可用性。在全球覆盖和数据迁移方面，Cluster-to-ClusterSynchronization促进了MongoDB集群跨Atlas、私有云、本地环境、边缘等环境的持续数据同步。Cluster-to-ClusterSynchronization使用户能够轻松地将数据迁移到云端，创建测试环境，创建独特的分析环境，并满足数据驻留要求。MongoDB是目前应用最广泛的数据库，可部署在AWS、GCP、Azure、中国本地供应商、企业内部等环境，积极帮助客户摆脱传统关系型数据库，实现转型。在使用场景方面，借助SearchFacets功能，开发者可以快速构建搜索体验，确保终端用户更顺畅地浏览、细分或优化不同维度的搜索结果。从5.0版本开始，MongoDB时序功能有了很大的改进，包括对分片集群的时序集合支持，数据分类到在线归档；批量删除和基数处理改进；通过致密化和间隙填充等。MongoDB6.0版本增加了二级索引和地理位置索引来提高读取性能。在无缝集成到开发人员的工作流程方面，2022年MongoDB全球用户大会首次推出AtlasServerlessInstancesGA，它改进了针对长尾、开发/测试和稀疏工作负载的以工作负载为中心的计费方式。为了数据安全和隐私，MongoDB支持突破性的加密查询，使客户能够直观地查询随机加密的数据。“我们很自豪地宣布，MongoDB的数据库已被公认为能够满足现代应用需求的最流行的、通用的、关键任务的数据库。我很高兴地宣布，MongoDB在中国的下载量超过了任何其他国家，地区。”马克·波特说。
