医疗AI的未来发展：值得关注的三大趋势来自风投市场的信号之一，AI应用的步伐表明，已有40多家创业公司筹集了大量资金（超过2000万）构建医疗AI解决方案，但AI如何应用于医疗行业？？最近一份名为《2022年医疗AI调查》的报告对全球300多名受访者进行了调查，以了解和定义人工智能在医疗保健领域的挑战、成就和用例。这是该调查启动以来的第二年，虽然结果没有显着变化，但已经出现了一些有趣的趋势，表明未来几年可能会发生怎样的变化。虽然这种演变的某些方面是积极的（例如人工智能的普遍存在），但其他方面则不那么令人兴奋（例如增加的攻击面），让我们来看看企业需要注意的以下三个趋势。1、使用无代码工具实现人工智能的易用性和普及据Gartner估计，到2025年，70%的企业开发的新应用将使用无代码或低代码技术，高于2020年不到25%。%。低代码简化了程序员的工作量，没有数据科学干预的无代码解决方案将在企业内外产生最大的影响，这解释了为什么人工智能技术的使用正从技术专业人员转向领域专家令人兴奋。对于医疗行业来说，这意味着超过半数（61%）的受访者会将临床医生视为他们的目标用户，其次是医疗服务支付方（45%）和医疗IT公司（38%），再加上快速的随着医疗人工智能应用的发展、巨大的投资以及开源技术的广泛应用，医疗人工智能正在得到更广泛的应用。这很重要：将代码交到医护人员手中，就像使用Excel或Photoshop等常用办公工具一样容易，将使AI变得更好。除了更易于使用之外，医疗AI还可以获得更准确和可靠的结果，因为医疗AI现在由医疗专业人员而不是软件专业人员使用和管理。当然，这些变化不会在一夜之间发生，但对于越来越多的领域专家使用AI来说，这是向前迈出的一大步。2.工具越来越复杂，文字越来越有用。调查还发现了一些其他令人鼓舞的发现，例如人工智能工具的不断发展以及用户对特定模型进行深入研究的愿望。当受访者被问及他们计划到2022年底采用哪些技术时，许多技术领导者提到了数据集成(46%)、商业智能(44%)、自然语言处理(43%)和数据注释(38%)。文本是目前最有可能在AI应用中使用的数据类型，而受访者对自然语言处理(NLP)和数据注释的重视表明正在出现更复杂的AI技术。这些工具支持许多重要的使用场景，例如支持临床决策、药物发现和医疗策略评估等。尤其是经过两年的新冠疫情，我们研发出了新的疫苗，也知道在一场大型活动之后如何更好地支持医疗系统的需求，所以在这些技术领域取得进展显得尤为重要。通过这些例子，很明显，人工智能在医疗保健中的使用与其他行业有很大不同，因此需要不同的方法。因此，在评估是在本地安装软件库还是采用SaaS解决方案时，成熟组织的技术领导者和受访者都将医疗保健特定模型和算法的可用性列为最重要的单一要求也就不足为奇了。从风投结构、市场现有软件库、人工智能用户的需求来看，医疗专科未来几年只会持续增长。3.安全问题日益严重。人工智能在过去一年取得了许多进步，但也引入了一系列新的攻击向量。当受访者被问及他们使用哪些类型的软件开发AI应用程序时，最受欢迎的选择是本地安装的商业软件(37%)和开源软件(35%)。最值得注意的是，与去年的调查结果相比，云服务的使用率下降了12%(30%)，这很可能是由于数据共享引起的隐私问题。此外，大多数受访者(53%)选择依靠自己的数据来验证模型，而不是使用第三方或软件供应商指标。来自知名组织的受访者(68%)表示他们更喜欢使用内部评估和自我调整模型。而且，由于围绕医疗数据的处理有严格的控制和程序，这解释了为什么AI用户希望在组织内尽可能多地处理这些问题。但是，无论对软件的偏好如何或用户如何验证模型，不断升级的医疗保健安全威胁都可能产生重大影响。虽然其他关键基础设施服务也面临各种挑战，但医疗违规行为的后果不仅仅是声誉和经济损失。数据丢失或对医院设备的攻击可能是生死攸关的问题。随着开发人员和投资者努力将AI技术交到日常用户手中，AI有望实现更显着的增长。但随着人工智能得到更广泛的采用，模型和工具不断改进，安全和道德将成为需要关注的关键领域。人工智能技术在今年医疗行业将如何发展，对行业未来意味着什么，都值得期待。
