人工智能、机器学习和物联网改善我们健康的7种方式。现有的健身技术正在帮助我们变得更健康、更有活力。技术在为我们提供越来越多的便利和舒适的同时，也常常被指责为使人们肥胖和不健康的罪魁祸首。电梯、自动扶梯和车辆就是几个例子：技术不仅大大减少了我们付出努力的需要，而且在某种程度上也使人们不健康。人们更喜欢使用汽车，即使是短途旅行，或日常活动，如去附近的菜市场。运动曾经是我们日常生活的一部分，现在已经大大减少了。视频游戏、电视和智能手机让人们呆在家里而不是社交。人们开始意识到技术的负面影响，开始善用技术。目前正在进行各种创新，以帮助人们在健身技术的各种应用的帮助下变得更健康。1.健身技术和物联网正在设计更好的锻炼方式可穿戴技术是当今非常流行的健身趋势，主要用于跟踪用户的健康状况。这些设备最初只是心率监测器、计步器或卡路里计数器等简单的个人设备，但现在已经发展成为可以连接到互联网并与用户的手机同步的高级系统，所有收集的数据都可以存储在系统。用户可以查看自己的健康和健身数据，为自己设定目标，查看进度，并在达到目标时获得奖励。这些设备是非常酷的物联网现实世界应用程序。2、智能手表监测我们的健康状况如今，智能手表在人们尤其是年轻人中风靡一时。智能手表很受欢迎，因为它们将多种功能集成到一个紧凑、可穿戴的外形中。这些手表配有内置计步器，不仅可以计算所走的步数，还可以计算总行进距离。某些智能手表还具有嵌入式心率监测器，可以跟踪一个人的心率并报告任何异常情况。如果佩戴者的心率异常，可以通过手机自动通知他们的医生。睡眠追踪器收集有关用户全天睡眠时间的信息并测量睡眠质量。所有这些数据都通过手机同步到用户的账户并保存以备将来参考。3.可穿戴泳衣可以记录我们的表现另一种可穿戴技术是智能泳衣。这款泳衣不仅价格实惠，而且还能像其他可穿戴技术一样自动同步数据。它一戴上就开始收集数据。这款泳衣可以记录您游泳的距离和花费的时间。体育分析师可以使用这些数据进行研究，游泳运动员可以使用这些数据来追踪自己的记录。4.机器学习可以激励我们锻炼除了可穿戴设备，还有一些应用程序可以激励和吸引用户更好地保护他们的健康。为了帮助身体健康，这些应用程序会及时提醒用户完成日常锻炼目标。如果完成，用户将获得徽章或积分奖励，进一步鼓励他们完成目标。例如，一个带有计步器的应用程序会有一个目标，即在一天内完成一定数量的步数，一旦你达到这个步数，你就会得到系统的奖励。奖励虽然是虚拟的，但可以鼓励用户每天完成他们的目标并让他们保持参与。由于现在人们沉迷于社交媒体，用户也可以在社交媒体上分享他们的成就。5.现代工具正在减轻我们的压力。如今，精神疾病非常普遍，但往往直到为时已晚才被发现。不能通过观察来判断一个人是否患有精神疾病。此外，人们通常不会与任何人分享他们的精神状态，因此诸如此类的问题往往未被报告、未被诊断，因此也未得到治疗。研究表明，美国五分之一的成年人患有某种类型的精神疾病。因此，您很有可能认识某个因压力或其他原因而患有精神疾病的人，而您甚至没有意识到这一点。然而，在未来的心理健康治疗中越来越多地使用技术为精神疾病患者带来了希望。正在开发一款用于诊断和治疗精神病患者的应用程序。压力检测应用程序可以监控用户行为模式以及随时间的任何变化。行为模式的严重变化可能会促使应用程序通知用户联系顾问或医疗保健专业人员。今天，人们更喜欢移动应用程序而不是面对面的交流，因为应用程序更方便并且尊重个人隐私。如果用户喜欢匿名，这样的应用程序也会帮助她。用户可以从任何地方开始治疗，这对那些不想亲自预约的人很有帮助。通常，这些应用程序是免费的或只需要很少的费用。专业人士可能无法到达或覆盖偏远地区，但有了这些应用程序，甚至可以覆盖偏远地区。一个主要优势是专业人员可能无法24x7全天候提供服务，但该应用程序甚至可以在半夜提供帮助。对于患有抑郁症和焦虑症的人来说，这是产生消极想法的一个非常普遍的时期。6.AI可以监控我们吃什么AI广泛用于医疗保健领域，可以与营养师合作、开发药物、跟踪患者的病史等等。人工智能可以通过监测用户的食物摄入量和日常活动来追踪用户的饮食和生活方式。使用这些信息，人工智能可以建议用户需要做出哪些改变才能将他们的生活方式转变为健康的生活方式。用户只需要提供一些具体细节，例如遵循的饮食习惯、睡眠方式和其他一般习惯。AI监控它们并为用户提出最佳计划以达到目标集。7.新药可以变得更便宜人工智能一直是并将永远是一种出色的挖掘工具，因为它能够分析和发现大型数据集的模式。人工智能可以识别人类研究人员可能永远无法识别的数据点之间的模式和关系。使用AI模型，可以轻松识别趋势，并且可以比人类研究人员更快地创建假设。由于上述原因，人工智能正在改变药物发现。人工智能可以改进药物开发过程的重要部分，例如临床试验中的决策制定和实时临床监测。人工智能还被用于通过访问与临床、基因组、社会、环境和行为因素相关的数据来挽救生命和节省医疗保健成本，从而在疾病恶化之前识别潜在风险。人工智能领域的两大巨头，谷歌的Deepmind和IBM的沃森，正在与多家制药公司和临床组织合作开展研究，并帮助研究人员节省大量时间。使用提供的样本数据，可以发现各种药物组合，并且使用预测分析，AI系统还可以预测新发现药物的可能效果。诚然，过度上瘾和过度依赖某些形式的技术，例如社交媒体、电视、智能手机和视频游戏，正在导致使用这些技术的人的健康状况恶化。然而，将健康问题完全归咎于技术是不公平的，因为大多数健康问题都可以通过控制和养成健康的习惯轻松避免。同样，在评估技术对我们生活的累积影响时，忽视医疗和健身技术的进步也是不公平的，这些技术提高了全世界的预期寿命。所以，抛开陈词滥调，让我们这样说吧：让我们不健康的不是科技，而是我们的生活习惯，事实上，科技可以让我们更健康。（编译iothome）
