程序员必备的几种常用排序算法和搜索算法总结搜索算法知识，虽然还有很多高级算法需要了解，但是基础还是要夯实的。本文将以图文形式介绍以下算法知识。希望大家看完后有所收获：冒泡排序和Itoptimizesselectionsortinsertionsortmergesortquicksortordersearchbinarysearchtext我想对于每个前端工程师来说，最头疼的就是算法问题，但是算法往往是一个衡量一个人编程能力的非常重要的指标。目前，很多主流的框架和库都应用了大量的算法和设计模式。为了让自己的段位更高，只能继续“杀怪”（也就是刷算法），升级成为“最强王者”。其实经过这么多年的前端开发，越来越倾向于精细化开发。许多超级应用（如淘宝、微信）都在追求极致的用户体验。时间就是金钱。这就要求工程师不能像以前那样去开发程序。只是使用它，我们往往需要进行更详细的测试（包括单元测试、性能测试等）。以排序为例。对大规模数据进行排序，使用冒泡排序肯定要被疯狂吐槽，因为冒泡排序的性能极差（复杂度为O(n^2)。我们在实际项目中往往不会使用冒泡排序。有详细介绍下面我们来学习如何实现前几种常用的排序和搜索算法。1.冒泡排序及其优化我们在学习排序算法的时候，最容易掌握的就是冒泡排序，因为它实现起来非常简单，但是从运行性能的角度来说，是性能最差的，冒泡排序是通过比较任意两个相邻的项，如果前者大于后者则交换它们来实现的。为了更方便的展示冒泡排序和性能测试的过程，笔者先写了几个工具和方法，分别用于动态生成一个指定数的随机数组，生成一个元素位置序列。代码如下：//生成指定数量的随机数组constgenerateArr=(num=10)=>{letarr=[]for(leti=0;i{letpos=[]for(leti=0;iarr[j+1]){//排列[arr[j],arr[j+1]]=[arr[j+1],arr[j]]}}}returnarr}优化冒泡排序耗时：0.279052734375ms，比之前稍微好一些，但仍然不是推荐的排序算法。2.选择排序选择排序的思想是在数据结构中找到最小值放在第一位，然后找到第二个最小值放在第二位，以此类推。我们还是按照之前的模式生成一个60项的数组，如下：选择排序代码如下：selectionSort(arr){letlen=arr.length,indexMinfor(leti=0;iarr[j]){indexMin=j}}if(i!==indexMin){[arr[i],arr[indexMin]]=[arr[indexMin],arr[i]]}}returnarr}当点击排序时，结果如下：表示代码运行正常，并且可以实现排序。控制台耗时为：0.13720703125ms，明显更快冒泡排序性能更好。3.插入排序插入排序的思想是每次排列一个数组项，假设第一项已经排好序，然后与第二项进行比较，确定第二项的位置，然后确定第三项的位置以此类推，最后将整个数组从小到大排序。代码如下：insertionSort(arr){letlen=arr.length,j,temp;for(leti=1;i0&&arr[j-1]>temp){arr[j]=arr[j-1]j--}arr[j]=温度；}}执行结果如下：控制台打印耗时0.09912109375ms。4.归并排序归并排序算法的性能优于以上三种，可以在实际项目中投入使用，但实现方法相对复杂。归并排序是一种分而治之的算法。它的思想是将原数组分成更小的数组，直到每个小数组只有一个元素，然后将小数组合并成更大的数组，最后成为一个排序好的大数组。大批。实现过程如下图所示：为了实现这个方法，我们需要准备一个合并函数和一个递归函数。具体实现如下：//mergesortmergeSortRec(arr){letlen=arr.lengthif(len===1){returnarr}letmid=Math.floor(len/2),left=arr.slice(0,mid),right=arr.slice(mid,len)returnmerge(mergeSortRec(left),mergeSortRec(right))}//合并方法merge(left,right){letresult=[]l=0,r=0;while(l1){index=partition(arr,left,right)if(leftpart){j--}if(i<=j){//排列[arr[i],arr[j]]=[arr[j],arr[i]]i++j--}}returni}6.顺序搜索算法也是我们经常用到的算法之一，比如我们需要找一个用户或者一段数据，无论是在前端还是在后端，我们都会用到搜索算法。先介绍一下最简单效率最低的顺序搜索。主要思想是将每个数据结构中的元素与我们要查询的元素进行比较，然后返回指定元素的索引。顺序查找之所以效率低下，是因为每次都从数组头部开始查询，直到找到要查找的值，整体查询不够灵活和动态。顺序搜索代码实现如下：sequentialSearch(arr,item){for(leti=0;iitem){max=mid-1}else{returnmid}}return-1}其实搜索算法有很多，作者在js中实现了基本的搜索算法170万条数据下的性能测试有具体介绍。参考：学习JavaScript数据结构和算法
