【.com速译】 【提前说】听起来可能违反直觉，但就创作而言，下一个进化动力可能来自机器。由于人工智能的进步，一种新的创意工具正在进入市场。它们不仅使内容制作更容易，而且还消除了创作过程本身的摩擦。但这些工具能否完全取代人类的天才呢？合成内容能否与真实内容竞争？在最新的会所频道“Mosaic”（注：Clubhouse，一款音频社交软件，MosaicPatterns为频道名称）中，我们和ThomasWalther（TapeIt创始人），VictorRipabelli（SynthesiaAirStreetCapital联合创始人），以及NathanBenahi（AirStreetCapital的创始人）聊了聊这个话题。 机器学习工具正在重塑创新过程 有两种类型的创意工具。第一，推动和民主化内容制作的工具。这类工具由来已久，例如合成器、PS和文字处理器。其次，帮助创作者更具创造力的工具。这类工具比较新也比较有趣，比如用智能手机拍摄。托马斯解释说，有很多东西是肉眼无法捕捉到的，也很难感知。“了解它是什么场景、亮度有何不同、光线如何平衡可以帮助你更有创造力和更专注。” 新一代机器学习工具即将到来创造性的摩擦，而不仅仅是公式化的摩擦。在Victor看来，下一个十年将由两者的合并来定义。视频制作将超越相机和编辑软件，提取、分析和总结文本，将文本转换为语音并创建30秒的摘要视频。它利用模板和过滤器为您做出一些创意决策（例如您已经通过Keynote、Instagram等提供的决策），并利用机器智能来提高效率。 创造性的“忙碌工作”将变得不可见 正如本尼迪克特所指出的，“计算机永远不应该问你一个它可以自己找出答案的问题。”随着时间的推移，我们一直在努力过滤掉诸如使用哪台打印机、文件保存位置以及将文件连接到什么电缆等问题。这些问题既繁琐又不必要。计算摄影遵循相同的轨迹。十年前的HDR按钮，现在可以实现与智能手机相机相同的效果——连拍五张，自动保留最佳画面，无需额外操作。 更多创意工具不断涌现，将本尼迪克特所说的“繁忙工作”从创意过程中解放出来。机器学习现在可以从音频中删除“嗯”，或者从现场表演的录音中删除咳嗽。其发展方向将尽量避免在创意软件上配置无数个按钮，而是以智能模板的形式出现，用于面向目标的创意设计。 技术支持新的用例、工作流程和想法 对内森来说，最有前途的创新是那些较少关注技术本身，更全面地了解用户问题和潜在解决方案的创新。那些展示出“与创意问题密切相关并知道如何快速打包机器智能”需求的创始人比那些从一个很酷的演示开始并想办法把它卖给谁的人更受欢迎。 这是一个常见的错误。合成媒体公司往往过于专注于产品，最终构建用户并不真正关心的工具。“技术应该成为创建新工作流程的工具，而不是插入现有的播客编辑应用程序，”Victor解释道。机器学习提供了一种全新的方式来制作媒体内容，这就是它令人兴奋的原因。Synthesia（Victor的公司）开始尝试使视频制作更容易、更快捷，但很快意识到它的重点是错误的。与视频相比，它需要做的是吸引更多以文字创作内容，从未制作过视频的人，释放这群人的潜能，为他们提供更丰富的创作体验。 创意工具的变化：就像智能手机取代数码相机一样 今天开发的许多工具可能会演变成全新类型的媒体和内容体验。下一代视频和音频工具不仅会增加新功能，还会以完全不同的方式创建内容。 Thomas期望它们能够像智能手机取代数码相机一样取代当今的技术。“十年前，数码相机风靡一时。现在它们正在衰落。”那是因为它们实际上使用户体验复杂化，就像如今音乐制作中的许多创意工具一样。录制音频时，音乐家需要接口、麦克风、麦克风支架、电缆、软件……而他们真正想做的就是弹钢琴。最大的革命将是去除不必要的元素，让其他创意模式像在智能手机上拍照一样简单。 本尼迪克特同意。从20世纪70年代的相机到数码相机、单反相机，再到智能手机，我们对创意工具的期望如下：“一切都将是软件。” 技术并不能取代天才——它释放天才 但这并不意味着我们可以告别使用我们熟悉的硬件工具创建的“真实”音频和视频。 认为机器学习将取代人类的创造力是错误的——它只是消除了创作过程中的苦差事部分，以及所有产生阻力的微决策。智能工具让人们能够抽象出流程，让创作者能够无缝地将想法变为现实，而不是陷入执行的混乱之中。 Victor说最终的愿景是在笔记本电脑上制作一部好莱坞电影。用代码取代相机的合成媒体是视频技术的下一步。一旦成为软件，它就可以无限扩展、可访问，并且不需要任何模块成本，这意味着创作者将能够制作我们从未听说过的“各种奇怪的东西”。 最终，这些将是新类型的内容，而不是我们现有内容的替代品。这是创作者和消费者的选择。制作虚拟模型可能与真实模型一样好，也可能不如真实模型，但这无关紧要。“鼓机听起来不像鼓，但它们听起来仍然很棒，”Nathan指出。新创意工具的价值在于它们帮助我们创造新事物，而不仅仅是让旧事物变得更好。 原文链接： https://www.mosaicventures.com/patterns/machine-learning-meets-creative-content-how-new-tools-are-taking-the-drag-out-of-creativity-and-inventing-new-genres?utm_campaign=Artificial%2BIntelligence%2BWeekly&utm_medium=email&utm_source=Artificial_Intelligence_Weekly_208【译文，合作网站转载请注明原译者及出处为.com】
