其实大数据并不新鲜。早在20世纪90年代，随着全球经济的高速发展，人们对数据积累和分析的需求开始急剧增加，其应用领域也逐渐从天文、气象、军事、遗传生物学等扩展到民用领域。如搜索、互联网，甚至电子游戏。随着应用商店和社交网络的兴起，游戏市场规模空前扩大，大数据对游戏运营尤其是延长产品寿命的积极作用越来越明显。但是，什么样的数据是有价值的，如何利用数据的价值，仍然是一个问题。百度总裁李彦宏日前在百度联盟峰会上表示，看好大数据和企业级软件，并提出了一系列关于数据积累和识别的假设和问题。本文作者NilsPihl是一名行为工程师，致力于研究行为科学、数据分析和游戏的融合。他从更专业的角度，对数据分析提出了一些独到的见解，尤其是数据对游戏行业的意义。看法。大数据时代的困境就数据而言，游戏行业作为一个行业，我们越来越关注大数据和分析的前景。这是一个简单的概念：当在足够大的框架中运行时，收集数TB的数据和数十亿个事件，即使是百万分之一的洞察力也可以成为开发人员的指尖。工具，我们可以用它来预测行业的趋势，复制成功。我们已经看到大数据如何在Zynga和Kabam等公司取得成功，数以千计的博客、座谈会和文章继续宣告大数据市场的光明前景。现代市场的庞大规模将每个人的独特行为带入了系统。二十年前，人们做梦都想不到一款游戏能拥有数千万活跃用户，更不会记录和存储他们的行为和习惯。市场变了，我们的注意力也转移了——但大家都知道，虽然人们对大数据的兴趣越来越大，但它带来的创新却相对有限。将数据驱动的设计集成到工作流程中仍然非常困难，并不是每家公司在大数据方面的投资都能得到回报。分析仍然很困难，因为我们仍然处于一个从我们这个年龄就存在的困境中。对于关注该行业的人来说，过去20年的技术发展确实令人瞩目。我们从软盘到应用程序商店，从拨号到宽带，从DOS到iOS，从命令行到触摸屏——但SQL仍然是SQL。（译注：一种数据库查询和编程语言）去年，麦肯锡全球研究所预测，到2018年，数据分析师将短缺19万。现在，仅在旧金山，就有数以千计的数据分析师职位空缺。这告诉我们两个结论：1）我们要根据数据做决策；2）我们让自己非常痛苦地依赖数据分析师，因为“根据数据做决定”是很难做到的。那么究竟什么是数据分析师呢？上周在推特上看到这个笑话分享给大家：《DataAnalyst（名词）：比软件工程师更擅长统计，比统计更擅长编程的好家人。还有人开玩笑说，数学分析师是“住在旧金山的统计学家”，就像“增长分析师”是住在旧金山的专业销售人员一样。这些数据分析师每年至少拿走你130,000美元的薪水，根据信息，我们已经在Traintacks上看到，至少有十分之一的游戏工作室开发者认为，这些数据分析师所做的就是不断地争吵和玩弄数据。那么我们为什么还需要他们呢？我从一家公司的网站上摘录了以下这句话，声称成为大数据和数据分析行业领域的领导者，我在这里不具体点名：“[本产品]具有无与伦比的速度和熟悉的ANSISQL界面，为改进您的软件提供一站式解决方案性能。”熟悉的ANSISQL接口！这简直就是语法错误！你们公司有多少决策者能熟练使用SQL？不会用那不是我们的接口。数据肛门ysts是我们的界面。数据分析师是人形键盘，与电话刚发明时的接线员无异，操作在你和你的数据之间，在你和“根据数据做决定”之间——而2018年，将有19万数据分析师的就业需求。这不是可持续发展的样子。在这篇游戏行业大数据文章的读者中，不乏其公司今年在数据分析上花费数百万美元的公司。我们这个行业正在投入数以百万计的真金白银，试图用数据来指导决策，解决大家关心的问题：下一次投资如何才能成功？为什么创办游戏工作室如此困难？?因为游戏行业缺乏保障和持续性。今天您的游戏每月有1000万活跃用户，但您下一款游戏的下载量可能不到10万。游戏工作室的兴衰似乎在一夜之间发生。我们都很担心这个。作为寻求更多工作保障的员工，作为寻求建立更好公司的经理，作为投资者——我们每个人都有理由担心。鉴于该行业过去的表现，每个投资者都有充分的理由感到担忧。行业本身，以及这个行业的投资者，都在期待更多的创新和更好的解决方案。FoundersFund的布鲁斯·吉布尼(BruceGibney)在一篇名为《未来怎么了》的博文中更加雄辩地阐述了这一点。他写道：“用最简单的话来说，我们需要比现在更强大、更易用的分析软件。大多数分析平台对普通人来说太神秘了，需要在相应平台上有长期的工作经验。它可以掌握，但数据分析的质量仍然不好。收集了大量的数据，但只有极少数特定人群可以分析，这对社会来说绝对不是一件好事。”“神秘”这个词真是好听。1994年，作者父亲公司的开发人员建立了自己的数据库和编程语言，以减少对复杂SQL工作流的依赖。虽然他们可能有一些误解，但至少他们觉得这是唯一的方法扩大他们的业务。那是20年前的事了，但从那时起这个行业并没有太大的变化。现在他们提供给我们的仍然是“熟悉的ANSISQL接口”，他们让我们认为这是“熟悉的”，不神秘有一个关于SQL的冷笑话，你可能以前听过，一个SQL查询走进一家酒吧，自信地坐在两个坐在不同桌子上的女孩之间，问：“我可以加入吗（译注：加入，SQL常用命令）你？”如果你和我一样，这是一个很好的笑话，值得一喷。考虑到这个笑话可能比我还老，所以更有趣了。大数据行业还在等待它的“1984时刻”.我们期待着像Macintosh这样的东西，使用gra物理操作系统带来便捷的操作，彻底改变我们与数据交互的方式，但大数据行业在意识到当前行业范式对客户有多么不友好之前，不会出现这样的事情。这个行业将走向何方——或者可能走向何方？每个人都会对这个问题有自己的答案，而我投入时间和金钱的理念很简单：伟大的游戏不是由数据分析师制作的。伟大的游戏是由伟大的工作室制作的，他们致力于制作伟大的游戏，而不是随波逐流。我希望通过数据分析，让这样的工作室能够更好地了解他们的玩家，让他们与玩家建立联系，了解玩家的需求，从而对未来诞生的一款伟大的游戏产生一点影响。创建Traintracks（译注：本文作者创建的一个专门用于数据分析的平台）的目的是让“数据分析师”这个词尽快成为历史，最好是尽快成为一种趋势，而让优秀的游戏设计师不再需要学习SQL来提升求职竞争力。如果我在过去二十年中学到了一件事，那就是：只有当每个人都可以在没有专门培训的情况下有效地使用它时，技术才能发挥其真正的潜力。游戏产业建立在技术民主化的基础上，我们需要继续发扬这种精神。游戏行业有着光明的未来，但没有人能保证你在其中占有一席之地。您的未来取决于您做出正确预测并继续取得成功的能力。因此，让您的数据成为竞争的一部分。
