【.com速译】佐治亚州道格拉斯县谷歌数据中心内景。图片来源：谷歌/ConnieZhou谷歌多年来一直提供公共云服务，但该公司在客户增长方面仍然落后于亚马逊和微软。在现任GoogleCloudEnterprises执行副总裁的VMware联合创始人DianeGreen的领导下，这家科技巨头更加专注于建立合作伙伴关系和开发产品以吸引大客户。在格林任职期间，谷歌增加了一些重要客户，包括Spotify。拿下Evernote是一个重大的胜利；Evernote周二宣布，它将把服务从私有数据中心迁移到谷歌的公共云。Evernote首席技术官AnirbanKundu表示，当Evernote在寻找公共云提供商时，它不仅对基本可用的基础设施感兴趣，而且对高级机器学习服务和构建机器学习驱动系统的服务感兴趣。对于Evernote来说，像谷歌的CloudNaturalLanguageAPI这样的工具很有吸引力，这是一种帮助将人类语音解析为程序可以理解的东西的服务。事实上，对于Evernote的业务而言，那些先进的机器学习工具足以将AmazonWebServices（通常被认为是领先的公共云平台）赶出局。Kundu在接受采访时表示：“AWS在机器学习基础设施方面非常强大，但在机器学习应用方面，我们认为谷歌肯定比它更好。”在TechCrunchDisrupt大会上登台的LinkedIn联合创始人里德霍夫曼（ReidHoffman）霍夫曼呼应了Kundu对亚马逊机器学习能力的评估。他说，谷歌和微软是云机器学习领域的领导者，而AWS正在“努力进入排行榜”。此外，Kundu表示，谷歌的服务无法与Evernote运行的那种测试相提并论。比其他竞争对手更准确。他说，除了关注平台的机器学习服务可能提供什么之外，云客户实际评估这些服务可以做什么也很重要。当被问及谷歌最终是否在测试中比微软更强大时，昆都表示，他不想说一家公司不如另一家，但“测试结果证明谷歌相当不错。”这些机器学习工具对Evernote很重要，因为该公司正在寻求支持现有的流行笔记应用程序并构建新的智能应用程序。随着越来越多的公司希望采用机器学习工具，谷歌的能力可能有助于它缩小与公有云市场竞争对手的差距。“接近数据科学的强大开发人员服务是一项关键能力，”IDC分析师AlHilwa在一封电子邮件中说。谷歌显然在很多方面都在这一领域进行了大量投资，因为它多年来在其他人工智能项目上的投资正在产生大量数据。在这里值得关注的新事物是使用这些类型的功能来吸引像Evernote这样的客户到其公共云。”目前尚不清楚的是，从长远来看，这种方法是否会成功地吸引公司使用谷歌云而不是竞争对手的云，特别是因为云计算的主要参与者不断更新他们的能力。Evernote并不是唯一使用谷歌机器学习能力的公司。迪士尼使用CloudVisionAPI为重新制作的《彼得的龙》构建了营销工具，而网站建设者Wix使用了同样的工具可以帮助客户找到与他们正在开发的网站内容相关的图像。实际上，将Evernote的系统迁移到GoogleCloud是一项重大任务。该公司的数据中心存储了大约3PB（1PB=1000TB）的数据昆都表示，Evernote计划在10月份开始迁移，并希望在年底前准备好迁移工具。正在开发新功能以利用GoogleCloud，包括机器学习应用程序和通用云基础架构。【翻译稿件，合作网站转载请注明原译者和出处.com】
