目前，对于任何ToB市场，5G+AI都在并行创造未来！5G和AI人工智能是全球科技产业未来发展的两大重要趋势。2019年6月6日，工信部向中国移动、中国电信、中国联通、中国广电颁发了5G商用牌照，标志着中国5G正式进入商用阶段。三大运营商加快建网速度，计划2019年底覆盖50多个城市，2020年底覆盖地级以上城市。5G网络寄托了未来的希望整个移动互联网产业链，也将深度赋能智能交通行业，引发行业深度变革。智能交通和AI的话题听得没完没了，甚至有些审美疲劳。4G改变生活，5G改变社会。那么，未来，5G和智能交通将发生哪些质的变化，可以打开哪些新的市场增长空间，创造新的增长点？无人驾驶正在迈向5G时代。无人驾驶，曾几何时，犹如空中楼阁。但有业内人士预测，中国式无人驾驶商业落地将于2021年实现。5G+AI新一代无人驾驶，通过更安全的交通出行，减少交通事故的发生，让大众更有安全感；更实惠、更便捷的无人驾驶共享出行方式，将增加人们的幸福感；由人类驾驶赋能的更智能、更智慧的生活方式，也将提升大众的获得感。无人驾驶近两年备受关注。它实际上是一种智能驾驶。它利用车载传感器感知车辆周围环境，控制转向和速度，使车辆在道路上安全可靠地行驶。在不断增加的传感器阵列的驱动下，无人驾驶汽车每天会产生4000G的数据，而4GLTE的速度约为12Mbps，时延为50ms。难以满足无人驾驶连接和安全自主系统的需求。5G无线网络技术实现后，其速率可达10Gbps、1MS时延，可支持智能汽车的发展进程，提高车与车之间、车与周围环境的可靠通信水平。5G技术是无人车互联互通的关键使能器。此外，车内的数字化服务也有赖于5G技术的实现。凭借超低延迟处理大数据的能力，它为汽车制造商提供了改善乘客体验和增加移动收入的工具。当然，2019年，5G在无人驾驶方面的应用还处于初步探索阶段。将无人车与更多的网络连接相结合，无疑对其安全性存在一定风险。一方面，当车辆零部件和系统借助5G网络与外界相连时，可能受到的攻击范围也随之扩大。另一方面，基于无人车对无线网络的依赖，5G基站的建设和维护非常重要。保持基站长期正常工作，增加基站的分布覆盖范围，是保证数据可靠传输的关键。针对上述问题，汽车制造业需要制定全面的5G基站建设规划，同时利用现有安全技术，发展完善无人车网络安全机制。5G时代车路将更加协调。如今，万物互联时代已经进入万物智联时代，各行各业都在拥抱智能。以智慧交通为例，实时监控车流情况，实现智能交通管控，可以帮助城市改善拥堵问题。我国即将进入5G时代。与4G相比，5G不仅速度更快，而且时延低，为车联网等特性提供了基础条件，让交通更加智能。V2X是2020年智慧路网和车路协同的关键技术，使能车路高效协同。是对车辆和道路的高度统一和有效的辅助。从逻辑上讲，它的两个主要子系统是路边单元和车载单元。通过路侧单元和车载单元，各交通组件通过有线或无线方式实现车与车、车与路侧、路侧与路的通信。各方之间的信息传输和共享。路侧单元的主要功能是采集路侧传感器检测到的各种信息（如车流量、突发事件、人群密集、路口行人信息、道路异物侵入、湿滑路况等），并利用无线近距离通信通过有线或无线通信方式向车辆发送给其他路边单位或管理中心；从车载装置或其他路边装置接收信息。车载单元的主要功能是：将车载各种传感器采集到的信息（如定位、运动等）融合处理后发送给其他车载单元；接收来自其他车载单元的信息；从路边单位接收信息；将接收到的信息和收集到的车辆传感器信息融合在一起，进行安全预警判断和车辆控制决策，以适当的交互方式向驾驶员提供信息，或向车辆控制单元发出控制指令。5G赋能让车路协同成为自动驾驶的明确方向。事实上，目前自动驾驶的技术路线和自行车的智能车路协同也备受关注。自行车智能，通过更多的传感器和更好的算法，让汽车在没有任何外力的情况下，实现相对安全的自动驾驶。但在实践中，这个目标是很难实现的。面对人车意图、事故因素、交通规则等复杂的交通环境，很难判断。传感器的高成本也是一个非常重要的因素。采用V2X技术，在5G的保障下，最大的优势就是可以超越视觉距离感知，这是单车智能做不到的。同时，还可以实现高精度、低成本的传感。在低成本方面，如果将大部分传感职责从车端转移到云端，可以大大降低单车成本，同时提高车辆的安全性。还有一点很重要的是，它可以降低车辆的功耗。5G赋能，让出行更智慧因为满足了交通和出行，交通才有出行。2018年，交通部5号令要求“两客一危”，配备实时车载监控设备，防止司机疲劳驾驶和突发公共安全事故。目前，车载视频监控主要采用3G/4G网络进行实时回传。由于上行带宽、覆盖、时延等因素限制，视频监控图像质量较差，偶尔出现卡顿、马赛克（高峰期），无法实现实时监控。及时发现高危人员的作用存在一定的安全隐患。随着人工智能技术的发展，智能算法在司机值班时验证身份，防止换班；对行车过程中的驾驶行为进行实时检测和预警，并在车身配置更多高清摄像头、雷达等传感器，用于车道偏离，前向碰撞和盲点监控以进行主动警告。通过驾驶过程中的驾驶行为和习惯生成驾驶模型、驾驶技能评价、行驶速度分析、短期安全系数分析、报警事件分析，企业可以用数据对驾驶员进行考核，实现针对性培训，督促驾驶员更安全。驾驶。移动车辆场景，包括：公交车、出租车、地铁等公交车辆、交警摩托车、执法警车、巡逻车等执法巡逻车辆、校车、押运车辆、现金运输车辆、危化品运输车辆等其他特种车辆。这些车辆都需要进行监管，但受限于目前的无线技术和网络能力，无法保证监管的范围、及时性和有效性。一方面，由于带宽和稳定性不足，无法做到完全实时反馈，无法掌控司机/乘客/车辆的真实情况。支持高效处理突发事件。另一方面，车辆监控视频存储在本地，设备容易损坏，数据容易丢失，无法可靠地提供突发事件的视频检索。现在的交通车辆已经成为天网的监控盲点，只有事后“回头看”才能获得线索。5G网络时代的到来，使车载监控系统从标清向高清化、网络化、智能化发展成为可能。借助5G网络大带宽、高可靠、低时延的特性，可以满足高帧率、高质量视频数据的实时传输需求，并将视频返回后台进行云端存储确保数据不丢失，大大提高数据存储。可靠性。同时，高清视频传输也为后续开发智能应用提供了数据基础。结合后端AI能力，智能识别驾驶员危险驾驶行为并进行预警，实现对运输车辆的实时监控和精细化管理。随着经济的发展，飞机已经成为人们出行的主流方式。坐飞机提高了出行效率，但机场繁重的安检却降低了出行效率。值机、托运、预安检、安检、登机等繁琐流程需要反复验证。减少旅行体验。另一方面，目前机场在管理上主要依靠人工巡检和人工视频监控，效率低下且存在较大隐患。随着5G和人工智能技术的发展，数据可以在各个系统统一，通过单人脸实现场景通关。旅客精准定位、VIP客户精准服务等环节提升出行体验；接机时，可根据乘客信息实现到达位置提醒，无需看屏幕找人。超高清摄像机、无人机等新手段可实现机场无盲点覆盖。结合人工智能算法，自动识别机场风险，如周界入侵检测、航班降落跟踪、航班停放路线规划等应用，在降低风险的同时提高管理效率。5G与智慧交通发生质变随着计算机和通讯技术的飞速发展，物流行业也发生了翻天覆地的变化。一大批前沿技术得到广泛应用，大大提高了物流的效率和安全性。同时，随着5G移动网络的不断成熟和全面商用，人工智能、大数据、云计算、物联网、AR/VR等关键技术将与整个物流深度融合过程，将应用于现代物流业的仓储、运输、配送等环节。已广泛应用于多个领域，并以“5G+AI+物流”新模式，全面推动传统物流向智慧物流转型。物流企业除了一般货物运输，还涵盖食品运输、医药冷链运输、危化品运输等领域，因此物流车辆的管理和监控非常重要。通过在车辆上安装车载监控系统，实现对车辆的远程视频浏览，记录和跟踪车辆的地理位置，是一种重要的管理手段。但受限于当前的无线技术和网络能力，监管的范围、及时性和有效性都比较有限。一方面，由于带宽和稳定性不足，视频无法全实时高清传输，无法掌控司机/车辆的真实情况；无法可靠地提供紧急情况的视频检索。传统港口环境下，龙门吊、货车（集装箱车）、视频监控等关键业务系统传统采用光纤、工业WiFi等通信方式，建设和运维成本高，部署不灵活，成本低。稳定性和可靠性。痛点。传统港口的龙门吊以人工操作为主，工作量大，效率低。近年来，司机老龄化严重，人员紧缺。迫切需要实现门式起重机的远程控制。远程控制对网络要求高，网络延时要求毫秒级（30毫秒）。目前，龙门吊通过光纤进行通信，需要部署光纤转台。长期控制容易失败。每台龙门吊的光缆布放需要200万元以上，而且每两年需要更换一次。多台同时工作时，光纤容易缠绕。如果采用Wifi方式，只适合单机远程操作，传输距离相对有限；波导电缆和波导方式的带宽是有限的，带宽一般只有100M左右，最新一代只有200M左右。前端在每台龙门吊上安装4个实时回传高清摄像头，通过5G网络回传至中控室。5G无线网络解决光纤缠绕问题，可同时操作多台龙门吊并联工作，有效降低设备购置率，同时降低线缆更换维护成本；大带宽能力保证多台龙门吊并发高清视频上行需求；低时延有效保证了遥控的准确性。码头内主要有两种类型的集装箱卡车：AGV和跨运车，主要负责从码头前到堆场的运输。AGV可靠性高，依靠磁钉运行。对磁钉安装环境要求高，难以扩展；跨运车类似于龙门起重机。如果要实现远程控制，也受限于传统网络的高延迟。港口环境复杂，没有红绿灯，堆场情况瞬息万变。需要摄像头和各种传感器感知周围环境，人车、车车、车物实时交互，实时决策，确保远程控制。半自动化，自动化。车辆侧，AGV车身前后各安装3个5G高清摄像头，采集360度环视视频，与自身底盘线控设备、视频采集设备进行数据交换-通过5G网络驾驶车辆，实现车辆智能监控。实时监控。当监控中心发现自动驾驶车辆异常时，可以人工接管车辆，通过远程驾驶将车辆开到安全区域。城市道路管理包括城市主干道和桥梁、高架桥、隧道等重点道路，通常由各级路桥监督管理服务中心负责维护。传统维修主要依靠巡检车进行日常巡检。每辆车检查一次大约需要30分钟，每天检查两次。道路和桥梁状况更多地是通过肉眼手动评估。目前的操作模式是根据检测人员的经验判断的。如果路况严重影响通行，会立即召集值班维修人员到现场处理，并将现场情况照片通过微信提供给维修人员。巡检过程中，将路面视频记录在车载NVR中，返回办公室后复制到存储服务器，存档管理12个月。但是，这些数据还没有经过结构化的分析，变成了休眠数据。随着5G和AI技术的发展，可以通过前端高清视频监控获取高质量的路面图像，通过算法实时分析道路损坏情况。根据路桥的严重程度，高、中、低三种优先级工单，可针对高优先级工单，可通过5G网络及时回传高清视频图像，支持监控中心分析道路损坏情况，制定相应的解决方案；中低级路损工单下发相应管理处统筹管理。5G将从行业覆盖、产业转型、业务覆盖、视频采集升级、感知应用、防控能力等方面给智能交通行业带来深刻变革。赋能智能交通，从“专制专用”到“和谐民生”；从“看见”到“洞察力和预见力”；简化；感知已经从“事后诸葛亮”转变为“联觉”。随着5G、感知控制技术、视频渲染技术、智能化设施设备的成熟和应用，智能交通的业态将更加自由。不仅可以从物理世界投射到数字世界，还可以将数字世界叠加渲染到物理世界，形成虚实协同的数字孪生体，重构全天候、全天候的新型智能交通系统和时空、全元素和全积分。打造智能交通最美画卷。
