在开源中，无论你自己的想法多么原创，看看其他人是否已经实现了这个概念总是明智的。对于有兴趣利用人工智能(AI)不断增长的力量的组织和个人，许多最好的工具不仅是免费和开源的，而且在许多情况下，已经过强化和测试。人工智能是领先公司和非营利组织的重中之重，其中许多都是开源的有价值的工具。以下是任何人都可以使用的免费开源AI工具的示例。阿库莫斯。AcumosAI是一个平台和开源框架，可以轻松构建、共享和部署AI应用程序。它标准化了运行开箱即用的通用AI环境所需的基础架构堆栈和组件。这使数据科学家和模型训练师能够专注于他们的核心能力，而不是无休止地定制、建模和训练AI实现。Acumos是LF深度学习基金会的一部分，LF深度学习基金会是Linux基金会内的一个组织，支持人工智能、机器学习和深度学习领域的开源创新。目标是让开发人员和数据科学家，包括那些可能在深度学习和人工智能方面经验有限的人，能够使用这些关键的新技术。LF深度学习基金会最近刚刚批准了项目生命周期和贡献流程，现在正在接受项目贡献提案。脸书框架。Facebook开源了其中央机器学习系统，该系统专为大规模人工智能任务而设计，以及一系列其他人工智能技术。这些工具是该公司使用的经过验证的平台的一部分。Facebook还开源了深度学习和人工智能框架Caffe2。说到咖啡。雅虎还根据开源许可发布了其关键的人工智能软件。CaffeOnSpark工具基于深度学习，这是人工智能的一个分支，特别适合帮助机器识别人类语音或照片或视频的内容。同样，IBM的机器学习程序SystemML可通过Apache软件基金会免费共享和修改。谷歌工具。谷歌花了数年时间开发其TensorFlow软件框架，以支持其人工智能软件和其他预测和分析程序。TensorFlow是您可能已经在使用的多个Google工具背后的引擎，包括GooglePhotos和Google应用程序中的语音识别。谷歌开源的两款AIY套件，让个人轻松获得人工智能。这两个套件专注于计算机视觉和语音助手，装在一个小型自组装纸板箱中，里面装有所有需要的组件。这些套件目前在美国的Target有售，并且基于开源RaspberryPi平台——更多证据表明开源和AI的交叉点正在发生多少事情。H2O.ai。我之前介绍过H2O.ai，它在机器学习和人工智能领域占据了一席之地，因为它的主要工具是免费和开源的。只需下载它们，即可获得主要的H2O平台和与ApacheSpark配合使用的SparklingWater。这些工具在Apache2.0许可证下运行，这是最灵活的开源许可证之一，您甚至可以在由AmazonWebServices(AWS)和其他公司支持的集群上运行它们，只需几百美元。微软板载。“我们的目标是让人工智能民主化，让每个人和每个组织都能取得更多成就，”微软首席执行官萨蒂亚纳德拉说。考虑到这一点，微软将继续迭代其MicrosoftCognitiveToolkit。它是一个开源软件框架，可与TensorFlow和Caffe等工具竞争。CognitiveToolkit适用于64位平台上的Windows和Linux。CognitiveToolkit允许用户创建、训练和评估他们自己的神经网络，从而实现企业就绪的生产级AI，然后神经网络可以跨多个GPU和多台机器高效地扩展大型数据集，”CognitiveToolkit团队报告说。
