创建索引，必须了解的六个小细节转载请在代码上联系Java公众号。1.字段的值有唯一的限制。例如，用户名索引本身可以充当约束。例如，唯一索引和主键索引都可以作为唯一约束。因此，在我们的数据表中，如果一个字段是唯一的，那么可以直接创建唯一索引，或者主键索引。2.经常被用作WHERE查询条件的字段，尤其是在数据表很大，数据量很大的情况下，SQL查询的WHERE条件中经常会用到一个字段，那么就需要为这个字段创建索引。创建一个普通的索引可以大大提高数据查询的效率。3.需要频繁使用GROUPBY和ORDERBY的列索引是按照一定的顺序存储或检索数据，所以当我们使用GROUPBY对数据进行分组，或者使用ORDERBY对数据进行排序时，我们需要对分组或排序的字段进行分组索引。4、UPDATE和DELETE的WHERE条件列一般需要创建索引。我们刚才说的是数据检索的情况。那么当我们对一条数据进行UPDATE或者DELETE操作的时候，是不是也需要在WHERE条件列上建立索引呢？根据一定条件查询到数据后，我们执行UPDATE或DELETE操作。如果WHERE字段建立索引可以大大提高效率。原理是因为我们需要根据WHERE条件列来检索这条记录，然后更新或者删除。如果更新时更新的字段是非索引字段，效率提升会更加明显，因为非索引字段的更新不需要维护索引。但是，在实际工作中，我们也需要注意平衡。如果索引太多，在更新数据的时候，如果涉及到索引更新，就会造成负担。5、DISTINCT字段需要创建索引。有时我们需要对某个字段进行去重。使用DISTINCT，为该字段创建索引，也会提高查询效率。6、在做多表JOIN连接操作时，创建索引需要注意以下原则。首先，join表的数量尽量不要超过，因为每增加一个表就相当于增加了一个嵌套循环，数量级的增长会非常大。速度快，严重影响查询效率。第二，在WHERE条件上创建索引，因为WHERE是数据条件的过滤器。如果数据量非常大，没有WHERE条件过滤就惨了。总结最后，在用于连接的字段上创建索引，字段的类型在多个表中必须保持一致。比如user_id在product_comment表和user表中都是int(11)类型，但不能一个是int，一个是varchar类型。
