虽然IIoT计划正在加速，但成功地将IoT集成到遗留工业系统中仍然是一个挑战。以下是指导您的IIoT计划取得成功的七个注意事项。随着技术进步使部署工业物联网(IIoT)更具成本效益，行业将需要采用战略方法将新传感器数据与现有数据环境集成。现在，各行各业比以往任何时候都更加寻求与控制、自动化和数据分析可视化软件的简单集成，以利用IIoT的力量在其业务中获得真正的运营和竞争优势。IIoT可以将车间人员和系统与企业级人员和系统结合在一起，使用户能够从自动化系统中获得最大价值，同时减少技术和经济限制。为确保成功部署IIoT，工业组织可以从采用新的网络设计基础架构中受益，包括开发一个可靠的框架来支持跨职能部门以及内部和外部资源之间的协作工作流。集成IIoT系统的新方法流程、数字设备和业务系统可以支持IIoT实施，从具有IIoT潜力的小公司到可以将新传感器添加到现有系统以用于内部和外部业务流程的大型行业。益处。从奠定基础以帮助指导未来的技术投资，到利用新控制、自动化和数据处理的优势简化当前系统的集成，有多种方法可以帮助顺利过渡。在为IIoT实施寻找新系统时，我建议牢记以下七个因素。成功实施IIoT的七个注意事项1)评估基准以查看资产、流程、数据收集、分析和实时可见性，以评估预测和识别问题和机会的能力。例如，可以使用哪些类型的传感器、相机和其他仪器来利用可用的数据跟踪潜力？2)提高使用机器学习和自动化创建虚拟仪表板系统的能力，该系统可以准确、一致地捕获、分析和传输数据，用于运营管理。3)集成潜力采用开放式集成和通信技术有助于连接不同来源的数据，为决策提供有意义的价值。这可以包括将来自不同运营来源的高保真数据随时随地传送到客户企业各个角落的软件。4)整合数据希望应用更高级别的分析并利用专业知识，通过新的应用程序将数据集中在云中，这些应用程序连接物理上远离操作站点的多个不同系统。5)使其可视化考虑使用增值的基于云的应用程序，例如高级过程控制(APC)监控、基于状态的监控(CBM)、企业数据历史记录、移动解决方案以及规划和调度工具。这种新功能有助于促进实时决策，并允许长期跟踪数据以进行精确调整。6)重新定义团队合作通过这些新的控制和自动化工具，您可以定义职能部门如何协同工作，并利用IIoT的优势在整个组织内实现智能协作。这可能包括跨运营、维护、系统可靠性、供应链管理和其他潜在协同作用共享数据。7)与专家结盟通过使用技术工具和与第三方专家合作，了解整个企业的工业自动化、过程数据和控制相关问题，灵活应对新的更新和变化。传统的信息技术(IT)提供商可能无法提供这种深度，而利基集成顾问的增长时机已经成熟。潜在的挑战和障碍连接遗留设备和系统为许多工业公司的物联网计划提供了潜在的巨大好处。但将新技术集成到现有环境中可能会带来独特的挑战，而且实施障碍并不简单。话虽如此，许多公司正在其IIoT计划中取得重要进展。他们怎么样了？他们在继续使用旧机器时面临的挑战之一是旧机器缺乏内置连接。公司现在正在向现有环境和设备添加独立的传感器和摄像头，以新的方式监控和收集有关性能和健康的数据，例如将传感器直接连接到现有设备以及连接新网关以安全地收集和传输数据。然后对其进行分析并用于帮助扩展业务的各个领域，同时防止故障和停机。其中一个问题是：如果今天的传统机器没有内置传感器和自动控制装置，它们如何才能经济高效地连接起来？团队可以开始测量振动、温度、气候、空气中的灰尘等因素，以及对机器部署至关重要的其他因素。高质量的环境非常有用。摄像头也可以发挥重要作用，为团队成员提供一个公共平台来收听开放视频，让他们实时了解机器的位置和运行方式。平台战略随着全球智能制造的日益融合，企业将IIoT架构置于其平台战略的核心，以简化集成。一些公司正在将解决方案设计为三层架构，既不提供IIoT平台也不提供工业云平台，而是提供一个完全连接的系统。1）BottomLayer：包括网关等具有互联能力的各种硬件产品。2)中间层：这将处理边缘点控制。3)上层：这将包括用于决策能力的各种应用程序、分析和服务。系统的各个层协同工作。事实上，IIoT只有通过这三个分别涉及信息、数据、通信和应用程序的层的互通才能实现。需要一个操作系统级的软件平台来支持和连接三层架构。结论和后续步骤随着越来越多的硬件设备上线，嵌入式工程师有很多机会帮助集成和创新跨行业的控制、自动化和仪器仪表的使用。遵循评估公司资产和能力的简单步骤，同时检查简化集成的潜在方法可以使整个企业受益。
