在过去的几十年中，数据中心和IT基础设施存在多种竞争因素。希望更实际地使用资源并减少运营对环境的影响，同时提高效率和绩效。这些努力导致采用了可提高密度、利用率和效率的技术。然而，实施这些新技术会产生有趣的后果——数据中心需要管理增加的电力和热、通风和空调(HVAC)需求，以提供足够的冷却。能够显着减轻和最小化这些不利副作用的绿色计算产品对于实现环境目标至关重要。产品设计必须从头开始，选择合适的组件和布局以最大限度地提高热效率，从而降低冷却成本。高效的电源设计和热管理有助于满足高耗电处理器的需求，同时通过降低功耗实现绿色环保。另一个考虑因素是更新周期对环境的负面影响。随着技术的快速发展和应用程序需要更多的资源，典型的数据中心更新周期为三到五年，导致大量电子垃圾填埋。我们如何协调数据中心的TCO和环境成本？总体拥有成本(TCO)应包括我们所说的TCE，即“环境总成本”。TCE是一种计算方法，它考虑了与电力、电子垃圾和数据中心的电力使用效率(PUE)相关的成本。TCO计算纯粹是经济的，而TCE计算考虑了资产创建、使用和处置的环境方面，也称为生命周期管理。可持续运营模式如何提高数据中心效率并减少其对环境的影响？现代数据中心的需求所需的新CPU和相关产品不断被开发出来。此外，随着特定于工作负载的加速器（即AIGPU）的开发，处理能力可以降低工作负载的单位工作成本。因此，您不仅要关注CPU或GPU的功耗，还需要了解特定的硬件加速如何以较低的环境总成本执行工作。此外，使用软件管理数据中心的服务器可以通过将工作负载卸载到更高效的服务器并在不需要时将其关闭来降低功耗。我们如何在可持续性方面创建“绿色”遗留数据中心和面向未来的新建筑？与许多大大小小的企业合作，帮助Supermicro深入了解数据中心运营商面临的诸多挑战。数据中心是一项资本密集型业务，从经济或业务连续性的角度来看，许多传统数据中心无法承受“推倒重来”的策略。数据中心可以通过使用自由空气冷却和部署直接到芯片的液体冷却和浸入式液体冷却来扩展其设备的可用性。这些是传统数据中心在不中断业务的情况下测试和扩展新技术的选项。延长基础设施更新周期还允许数据中心运营商解决未来的资本支出问题，同时有助于提高效率和可持续性。如何在不牺牲性能的情况下将超级计算机设计为碳中和/负碳？由于利用并行性的技术和计算机算法的进步，GPU和其他加速器在超级计算中变得越来越普遍。根据集群部署区域的不同，可以采用浸入式冷却，以获得更高的传热性能。自由空气冷却和直接到芯片的液体冷却是其他替代方案，它们可以通过减少HVAC开销来降低运营费用，从而使PUE接近1.0。除了PUE，超级计算机本身的功耗也要降低。异构计算绝对是提高性能功耗比的一种方式。先进的系统管理工具将有助于监控系统工作负载并确保系统的高效利用。调整和配置系统也将有助于降低功耗。最后，对可再生能源和可再生能源信用的投资是碳中和和负碳计划的必要条件。
