企业利用数据提升客户体验，同时内部需要有效的数据积累来维护记录和高效运营。当我们呼吁并倡导在我们的业务和日常运营中提供更顺畅的体验时，我们同时创建了一个管道来收集和使用更多数据来实现流程自动化。事实上，我们说公司和组织应该“更新”的全部原因是为了让我们的服务或运营运行得更快。然而，我们要求的这种速度或服务质量的提高只有在操作自动化时才能实现，即以前做过的事情的数字记录，然后当它想要重复它时，它会以更少的人力来实现，因为可用数据足以使操作自动化。有时可能不需要事先发生的事件来使其自动化，我们只需要对我们使用的任何数字平台或渠道进行编程即可无缝地执行操作，而无需或最少的人工劳动视情况而定。问题在于，随着越来越多的公司走向数字化，越来越多的交易或服务变得自动化，将收集和存储更多数据以提高效率。问题在于，不仅B2C公司需要收集这些数据以满足客户的需求，B2B公司也需要这样做。“SaaS或ERP”公司还必须从他们所服务的大大小小的公司收集数据。事实上，公司每天都会收集大量数据，因为他们不仅从客户那里收集数据，而且还收集内部运营信息，以实现顺畅和简单的运营。与此同时，一些公司开发了一种商业模式来帮助其他公司将数据存储在“云”中。云计算服务帮助其他这些大大小小的公司减少了对用户和业务数据的担忧。这些云服务提供商包括电子商务巨头的亚马逊网络服务(AWS)、亚马逊、谷歌公司的谷歌云服务，甚至微软公司的MicrosoftAzure。为了提升用户体验和保持竞争（显然，每个级别的技术也有自己的竞争战），这些云服务提供商已经开始利用触手可及的海量数据为他们的客户创造“智能服务”和产品...他们使用机器学习为他们的客户和客户提供许多智能服务，例如亚马逊的Alexa和谷歌的谷歌语音助手等知名虚拟助手。机器学习的本质是高效利用云端海量大数据，让产品更智能、服务更高效。另一方面，区块链技术似乎是一种完全不同的动物。虽然该技术还涉及数据管理，但区块链更多的是关于隐私、透明度和数据安全。它使用密码学和分散的数据管理形式来有效保护用户数据，并迅速成为最重要的现代技术之一。学术界和工业界对运行大规模应用程序和处理海量数据的计算能力的要求越来越高。运行大数据应用程序的计算能力通常由高性能计算(HPC)和云基础设施提供。以太坊等区块链提供了一种运行分布式应用程序的新方法。以太坊允许程序员编写智能合约、自主、自执行的软件算法，旨在自动执行任何基于区块链的交易中参与者的合同义务。因此，以太坊区块链提供了一个分布式执行环境，具有分布式执行共识，以及容错性。与传统的云计算不同，区块链为运行分布式应用程序提供的计算能力非常有限：几千字节的内存、效率非常低的虚拟机和延迟非常高的协议。当然，区块链技术的发展会克服其中的一些问题，但有必要为最苛刻的应用程序提供额外的能力。对强大计算能力的追求还取决于能够提供更低运营成本和更高计算能力的基础设施的出现。基于区块链的分布式云将提供对最具竞争力的计算基础设施的安全、低成本、按需访问。由于三个主要原因，这种分布式计算基础架构可以胜过现有的HPC、云计算和大数据提供商。高性能计算(HPC)和云计算过于复杂和昂贵：特别是，创新的小型企业往往缺乏购买和操作HPC平台的手段和专业知识，而像AmazonEC2这样的云计算供应商对于要求苛刻的应用程序来说过于复杂和昂贵（比如GPU渲染）还是很贵的。但是，有机会降低基础架构使用成本：例如，基于未充分利用的计算资源或无法保证计算资源在应用程序的完整执行期间仍对用户可用的情况。这种目标资源的经典示例是DesktopGrid，它依赖于空闲桌面，但也有AmazonSpotInstances，它允许您为未使用的云资源定价。尽管容易出现节点故障和主机故障，但它们仍然非常有吸引力，因为它们以无与伦比的低成本提供了巨大的计算能力。分布式云计算将为积极利用现有计算基础设施开辟新市场。数据中心要求非常高：运行服务器和空调系统需要大量能源。有一个降低能源消耗的解决方案：将机器移出数据中心。例如，在美国罗格斯大学，他们设计了一个微型数据中心，它位于建筑物的屋顶上，并配备了太阳能电池板。StartupStimergy将其数据中心搬到了大楼的地下室：来自服务器的热量被数字锅炉用来加热水，然后将水分配到整个大楼。CarnotComputing开发了新一代智能对流器Q.Rad，采用高性能处理器作为热源。Q.Rad可以安装在房子的每个房间，当Q.Rad处理Qarnot规划器分配的工作量时会产生热量。通过减少集中在一个地方的计算机器，分布式云将大大减少数据中心对环境的影响。让数据更接近其所有者和消费者。随着智能手机、适合计算的连接设备的出现，具有强大处理能力的设备数量正在增加。在2015年CES上不寻常且有趣的设备中，英特尔首席执行官BrianKryanich推出了现成的模块化“Curie”SoC平台，这是一款低性能32位Quark处理器(2GHz)、内置传感器、蓝牙、闪存和按钮大小的内存。该平台很可能预示着什么将主导物联网(IoT)市场，思科预测到2020年将有500亿台联网设备。我们正在进入一个分布式计算基础设施必须拥抱这些新设备的新时代，不仅因为它们适用于计算密集型任务，但当然是因为它们可以创建或接收数据，同时功能强大到足以管理一段数据处理。此外，互联网网络本身也在不断发展。5G带来的一个重要演进是雾计算和边缘计算，其中网络中的许多元素都具有显着的存储和处理能力。雾计算和边缘计算将计算应用程序、数据和服务从集中式节点转移到网络的逻辑极端。分布式云计算将有助于将处理智能转移到数据所在的位置，甚至是在网络边缘。这将减少数据移动，从而改善流量、延迟和服务质量(QoS)。
