1.优化分类2.测试数据样本参考mysql官方sakina数据库。3、使用mysql慢查询日志监控存在效率问题的SQL首先，打开慢查询日志。第二个是慢查询日志存放位置。第三种，不使用索引，也会记录在慢查询日志中。第四，超过1秒后的查询记录在慢查询日志中（一般设置为100ms）。3.1.慢查询日志文件分析3.1.1tail命令tail-50/home/mysql/sql_log/mysql_slow.log，输入文件中的tail内容，即最后50行数据。我们提取其中一个进行检查，如下图所示。query_time，查询时间（秒）；lock_time，锁表时间。rows_sent，发送给请求的行数；rows_examined，由于查询数据而用于扫描表的行数。3.1.2mysqldumpslow官方工具mysqldumpslow默认是随mysql一起安装的。mysqldumpslow-h，可以查询工具支持的命令。mysqldumpslow-sr-t10/var/lib/mysql/localhost-slow.log|more，返回结果如下图所示。3.1.3pt-query-digest工具提供的反馈比mysqldumpslow多。pg-query-digest--help查看帮助，查看使用命令。pg-query-digest/var/lib/mysql/localhost-slow.log，查询结果如下。***Part2Part3Part4.如何通过慢查询日志发现有问题的sql5.通过explainconst常量搜索查询分析sql执行计划，一般来说，针对主键和唯一索引；eq_reg，一般是Primarykey或者uniqueindexrangelookup；ref，常用于连接查询；范围，索引的范围查找；索引，用于索引扫描；所有，表扫描。六、count()和max()的优化1、max()的优化对payment_date建立索引建立索引后的查询结果可以看到，通过索引结构可以直接查询***日期。覆盖索引是指通过索引可以得到查询结果。2、count()优化count(*)包含null值，count(id)不包含错误写法：正确写法：7、子查询的优化一对多子查询，注意dinstinct8、groupbyOptimization的优化优化前优化前和优化后优化后，减少io，提高效率，节省服务器资源灵活使用子查询和连接查询9.限制查询优化缺点：分页限制越远，扫描的行越多，并且io操作越大缺点：id是连续的。主键不断增长，分页查询更快。十。如何选择合适的列建立索引。如果是覆盖索引，可以直接从索引结构中获取数据，速度最快；索引字段越小，数据库数据以页为单位存储，每次io获取的数据量就越大。通过selectcount(dinstinctcustomer_id)检查分散度。分散度大的色谱柱具有更高的选择性。十一、索引优化的方法SQL索引改进了查询，但是会影响inset、update、delete。4.数据库表结构优化4.1选择合适的数据类型Time类型，timestamp和int占用相同字节；notnull需要额外的字段存储，bigint8字节，varchar15字节4.2数据库范式优化4.4表垂直拆分，例如将news表的内容拆分成一个表。4.5表格的水平拆分。拆分表用在前台，汇总表用在后台。总结的很随意，纯粹是为了看知识点方便
