本文转载自雷锋网。如需转载，请在雷锋网官网申请授权。内盖夫本古里安大学的一项新研究发现，通过计算生成的化妆模式可以绕过面部识别软件。数字化和物理化化妆可以骗过一些面部识别系统，成功率高达98%。据了解，在实验中，研究人员将20名志愿者列入黑名单，以方便系统识别。然后，研究人员使用YouCamMakeup的自拍应用程序，根据面部可识别区域的热图对面部进行数字成像。然后化妆师用化妆品给志愿者模拟数字化妆，测试目标模特在实际情况下的反应。据悉，研究人员在模拟现实世界的场景中测试了这项技术。志愿者沿着装有两个摄像头的走廊走，评估系统在那里进行识别。该研究的主要作者、博士生NizanGaitan说：“我对这项研究的结果感到惊讶，化妆师只是把图像中的图案复制到脸上。这个复制并不准确，但是它仍然有效。”值得一提的是，该论文得出的结论是“这项技术在FaceNet模型和LResNet模型上的数字实验中都是100%成功的。在物理实验中，参与的33.7%的参与者中有47.6%没有化妆。人们使用这种方法仅在1.2%的帧中被识别出来。”此外，该论文还提到：“如果我们处于黑盒场景中，那么我们无法访问目标FR模型及其架构和任何参数，因此攻击者的选择是在被捕获之前改变他/她的脸相机。”有趣的是，研究人员并不是第一个用化妆品欺骗面部识别系统的人。早在2010年，艺术家AdamHarvey的CVDazzle项目就展示了一系列旨在挫败算法的外观，艺术家的灵感来自第一次世界大战中海军舰艇使用的“炫目”迷彩。还有很多关于绕过面部识别的研究通过数字模拟系统，例如通过创建模仿其他人的“主面”。该论文引用了一项工作，称可打印贴纸可以贴在帽子上以绕过面部识别系统，以及另一项打印眼镜框的研究。虽然这些方法可能会隐藏某人免受面部识别算法的影响，但它们的副作用是让你在人群中脱颖而出，比如你正试图去机场。一位相关人士表示：“我通常不相信现在的面部识别技术，面部识别领域存在很多问题。但我认为这项技术正在变得越来越好。”》本文编译自：https://www.vice.com/en/article/k78v9m/researchers-defeated-advanced-facial-recognition-tech-using-makeup
