不管是通用的运维/运维系统还是大/小数据分析，最后一个环节一般都是数据洞察的可视化。而仪表盘（dashboard）是数据可视化的首选工具。但要打造一个真正信息丰富、能够指导行动的仪表板，仅仅把所有的数据分析结果都放在面板上是不够的，还必须仔细考虑各种规划和展示元素的设计。那么，仪表盘设计和实现的原则是什么？1.试错，持续反馈从开发者的角度来看，如何使用仪表板，获取什么信息似乎是显而易见的。但是，用户缺乏开发者掌握的上下文信息，开发者需要花费很长时间，需要反复修改。开发人员不仅需要迭代以使其适合他们的需求（例如颜色重点），还需要确保仪表板对所有用户都有用。因此，多方反馈是必须的。每个人都会有独特的视角，可以帮助使仪表板变得完美。要让仪表板焕然一新，请关注KPI并使用可视化界面而不是表格。2、以终为始，摆脱以终为始的过度，考虑仪表板的最终目标和受众。吸引大量观众？或者迅速将最新发现传达给CEO、经理或同事？在商务环境中，功能第一，外观第二，简洁才是王道。直观的图表和基本的颜色模式也可以讲述一个生动的故事。易于理解的仪表板可快速提供信息并帮助展示专业知识。为确保受众能够理解数据，应在仪表板中遵循可视化的最佳实践。3、以用户为导向，个性化设计打造对用户有意义的仪表盘，让用户根据自己的情况了解和吸收仪表盘中的关键信息。这可以通过多种方式实现。构建个性化仪表板的最佳方法之一是在设计可视化时考虑到用户。在创建仪表板时，尽量让永恒能够方便地将自己（或其部门、产品、地区等）与组织中的其他人/部门/产品/领域进行比较。在仪表板中突出显示用户参与的内容，帮助他们了解其他数据与他们的关系，并鼓励他们提出问题。4.不同行业，每个行业都有自己的指标。如果只关注行业，很容易错过一些好的点子。事实上，将一个事件或类别与其他事件/类别进行比较的相同方法也可以用于其他情况。5.有重点，不要大而全仪表板的目的是传达几个关键信息，不需要大而全。在同一仪表板中显示过多内容会导致信息量过大。用户可能不确定他们应该得出什么结论，或者他们可能被误导而问与主题无关的问题。相反，减少信息量，提供几个关键问题的答案，并在用户逐渐理解信息时提出更多问题。这鼓励个人独立探索数据并发现新见解。具体地，考虑根据用户的情况对信息设置层次结构。应该首先回答哪两个问题？这些问题容易发现，还是需要进一步研究？确保仪表板上的每个图表一次只回答一个问题。6.轻松访问，移动兼容性应该让Eternity在您需要的时候以最方便的方式查看您需要的信息。也就是说，应该创建支持移动设备的仪表板。哪一两个是忙碌的老板需要在手机上访问的关键信息？在大老板面前无法访问销售仪表板的老板会显得措手不及。但是如果能够把数据展示出来，下钻分析，老板的介绍就会显得极其可信，开发人员也会有光彩照人。7.对于数字，大字体的粗体关键性能指标是用户查看仪表板时的重点。这些数字可以用作对话的开始或包装，为相邻图表提供上下文，甚至可以用作通用颜色图例。事实上，数字的字体越大，就越醒目。虽然吸引了用户的注意力并不代表信息已经处理过了，但至少把用户引向了正确的方向。例如，关注盈亏、最坏和最好的时间段，可以让用户快速获得一些见解和重要结论。8.放弃重复使用仪表板讲述正确故事的图表，应该探索不同的图表类型，而不是停留在开发人员想到的第一个可视化方案上。对于某些类型的数据，例如日期和时间，折线图是最明显的视觉选择。但是，不要假设折线图始终是最佳选择。可视化时间的方法有很多种，某些其他图表可以带来标准时间线无法提供的见解。在查看随时间变化的季节性、排名变化或部分与整体的比例时，时间线有时是最糟糕的选择。仔细考虑您提出的有关数据的问题，然后使用不同的图表和图形进行迭代以找到最佳的数据可视化解决方案。9.减少元素，空间筛选每个仪表盘的空间是有限的。因此，应该充分利用每个元素来说明一部分数据。减少仪表板上的元素数量有助于使对所传达信息的理解永久化。例如，如果仪表板上不同图表的尺寸相同，则单一颜色图例就足够了。如果仪表板需要过滤器，请将其放在用户可以快速了解如何与数据交互的位置。尝试对筛选器进行分组，或向它们添加视觉提示，以帮助用户更好地使用仪表板。10.入门简洁且易于交互如果用户是第一次看到仪表板，他们可能不知道与之交互的最佳方式。比如如何使用过滤数据，或者跳转到另一个相关的仪表盘。在工作区或过滤器标题中提供说明，以确保用户了解如何更好地使用仪表板。这有助于他们了解如何使用所提供的信息并鼓励他们提出问题。添加简单的说明，让用户更好地了解如何更好地与仪表板交互。构建仪表板是一项需要科学、艺术、沟通、讲故事等技能的工艺。虽然任何人都可以做到，但真正有效的仪表板需要开发人员投入时间、协作和迭代。至于仪表盘，没有最好，只有更好。
