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2020年人工智能和区块链将如何革新移动应用行业?

时间:2023-03-16 02:18:59 科技观察

进入新的十年,我们需要吸取过去十年的教训。移动应用程序的开发不会停滞不前。事实上,随着时间的推移,人工智能技术将演变成更具体验性和沉浸感的东西,从改善业务运营到将业务提升到一个新的水平,与移动应用程序协作的新技术将被证明是有利可图的。物联网、区块链、人工智能(AI)等技术将丰富新世界和企业十年。这三者都将帮助移动应用程序更加以解决方案为导向和以用户为中心。自学语言应用程序是人工智能如何用于协助翻译和口译的一个很好的例子。这项技术消除了翻译的需要,从而使用户可以毫无问题地在其他国家/地区旅行。这只是一个例子。每个行业都有一些专门的人工智能和区块链示例,它们将增加使用率并促进业务增长。2020年也不例外。移动应用行业将以清晰的方式增长。人们需要了解人工智能行业将会发生什么,以及企业在新的一年里打算如何使用这些革命性的技术。什么是区块链和人工智能?在继续了解技术如何影响人们的世界之前,需要了解区块链和人工智能的一些基础知识。让我们从人工智能开始。基于收集到的所有数据和定义的见解,AI开发了一种算法,可以使用这些见解为机器创建动作点。基本上,当用户向翻译应用程序提问时,该应用程序将根据输入机器的知识以及该应用程序从过去的数据和见解中学到的知识自动回答。这就是人工智能将如何帮助移动应用程序用户。它将继续从过去的数据中学习并不断改进算法以帮助最终用户。在大多数情况下,人工智能会查看输入系统的实时数据,并立即为关键决策者提供可操作的见解。它不断地从环境中学习,并采取人类在特定时刻在特定环境中会采取的所有行动和决定。许多领先的公司都在采用人工智能技术。现在我们知道人工智能是如何工作的了。快速浏览一下区块链技术,了解它的不同之处及其令人印象深刻的用途。我们先介绍一下第一次引入区块链技术的过程。比特币推出时,很多人都知道区块链是比特币的底层技术。它基本上是一个去中心化和透明的数据库。换句话说,它是一个记录所有活动的分类帐,包括所做的更改(如果有)。数字记录保存在一个块中,这些块相互链接。这就是区块链名称的来源。该技术以其保护数据和管理数据的方式而闻名。记录倾向于使用哈希值来保护数据。除了安全性,区块链技术还为用户提供了透明度。人们需要了解人工智能将在新的一年重新定义移动应用技术,以及企业将这两种技术结合使用时会发生什么。2020年移动应用程序的区块链据说区块链将主导移动应用程序,或者更确切地说是2020年的技术图表。这项技术也被称为移动应用程序的内存,据说可以记住输入系统的所有内容。即使包含了一个块,并且块的特定方面发生了变化,该技术也会将其标记到内存中,因此没有人会忘记它。因此,区块链将在2020年改变企业的游戏规则。质疑数据安全并决定如何管理数据的公司将研究区块链以确保其安全性。在金融行业,区块链将充当所有财务记录的保护者。例如,银行数据(例如提交的密码)存储在数据中。如果有人试图窃取或想要更改,在区块链的情况下,这不会在设置密码的人不知情的情况下发生。如果有人更改它,哪怕是一分钟,它都会被记录下来并传达给所有利益相关者。同样,在版权在教育、音乐和其他此类行业中发挥重要作用的地方,区块链将通过智能合约帮助管理版权。基本上,区块链将充当这些机器的信息和内存的保护者。2020年移动应用程序的人工智能人工智能是移动应用程序中的智能技术,人们将看到2020年的机器变得越来越聪明,并且越来越像人类一样行动和解释。通过快速决策,可以更轻松地委派任务并提高整个系统的效率。除了有效的实践,个性化也将通过移动应用程序中的人工智能获得动力。现代应用程序将提供对业务流程的洞察力,并将增强业务战略,从而使业务朝着增长的方向发展。区块链和人工智能的结合下面我们来看看这种结合如何成为移动应用程序的未来证明。通过这种组合,个性化被提升到一个更高的水平。借助人工智能,客户将更深入地了解他们希望如何响应他们的需求。假设用户遇到了一些问题,解决了这些问题,用户体验就可以得到提升。这些问题归功于人工智能,机器自动响应手头的问题,而业务部门的即时、可操作的响应帮助用户完成任务。借助区块链管理交易链并帮助用户通过安全网络完成任务,企业可以采取更加个性化的方式,提高客户满意度和忠诚度。这种协作提高了任务的效率。首先,机器知道它们面临的问题,并且可以通过从提供的数据中得出的见解轻松解决这些问题。通过区块链的点对点模型,很容易多次完成同一类型的交易。人工智能将通过识别响应节点来缓解这种情况,而区块链将应用这些响应。基本上结合这两个逻辑可以提高生产率和响应的及时性。例如需要付款。区块链将使支付渠道畅通透明,提高速度。AI将定义需要使用哪个网关,以及客户如何完成支付。这样,两种技术都可以加快支付页面的速度,从而提升结账体验。人工智能和区块链将共同解决大多数移动应用程序用户面临的问题之一,即安全性。大多数用户认为使用移动应用程序不安全,因此不愿意使用它们。人工智能引入生物识别和图像识别功能,结合区块链进行点对点交易和链接的能力,这种结合将增加交易所需的安全性。通过链传递的数据将保持安全,因此该过程将更加灵活。总结在同时实施区块链和人工智能时,需要考虑应用该技术的成本和需要对系统进行的更改。能够将两者结合在一起可以改进企业的预测策略和安全方法。反过来,企业将提高系统的生产力,从而减少所有产品的周转时间。基本上,通过正确的协作方法,企业将促进业务增长。