冠状病毒大流行对全球各行各业的方方面面都产生了巨大的影响，其中包括安防行业课程。但在厄运的阴霾中，许多安全专业人士也看到了机会：应用安全行业产品对抗病毒的新方法。本文将根据2020年的一些关键事件回顾其中的一些机会。安全系统是COVID-19大流行期间和之后的重要资产，有助于在员工重返工作岗位时确保居住者和建筑物的安全。例如，视频分析可以深入了解空间以前的使用情况，并有助于预测居住者何时何地相遇或聚集。热成像的作用智能技术的各种应用可以告知各种设备的设置（例如通风和温度控制），甚至可以帮助业主制定社交距离计划并监控个人防护装备(PPE)的合规性。热监视是传统物理安全和室外周边检测的主要内容，它在大流行早期就开始部署，以快速扫描员工、承包商和访客，作为检测COVID-19症状的第一道防线的一部分。这些系统具有灵活性，可以与多个VMS平台和访问控制设备集成。热像仪可用作检测人是否发烧的工具，但用于此目的的任何技术都有许多限制和注意事项。重要的是，摄像头系统的配置方式会影响温度读数是否准确，因为读数不正确的缺点可能很明显，甚至是致命的。温度检测系统FDA指南限制了相机的使用方式，更不用说其他法规/政府机构（例如CDC）的指南了。一些专家将当前的市场形势比作“狂野的西部情景”。有不少公司开始向地方政府、医院、机场和当地企业销售体温检测系统，但他们知道如何使用吗？客户需要知道要问什么问题，以确保他们最大限度地提高温度检测系统的准确性。非接触式应用的兴起新型冠状病毒的传播提高了公众健康意识，因为它涉及键盘等触摸表面。不再支持基于触摸的方法，包括使用个人识别码(PIN)和键盘，而且这种转变是突然的和持续的。客户和制造商都对病毒的这方面影响感到惊讶，并争先恐后地寻找解决方案。这些变化的直接影响包括暂停触摸式考勤系统。一些双因素身份验证系统已降级为仅RFID，放弃有助于安全的键盘或生物识别组件，但现在不可接受，因为涉及触摸。TouchlessBiometricSystems(TBS)总裁AlexZarrabi表示：“用户不再想触摸任何东西。面部识别系统另一个受益于对COVID-19传播的担忧的非接触式系统是面部识别。软件方面的新进展，特别是在算法、神经网络和深度学习以及人工智能(AI)领域，大大提高了面部识别系统的性能和准确性，进一步扩大了其在越来越多应用中的使用范围。一种低技术含量的解决方案——口罩——已成为大流行期间的主要预防措施。但是，必须使用高科技解决方案来确保每个人都戴着口罩。由人工智能驱动的摄像头现在可以识别进入设施的人何时戴着口罩，并帮助强制遵守口罩规定。该技术被证明是一种具有成本效益的解决方案，可以降低因政策掩盖而发生对抗的风险，并为管理人员提供他们记录合规性和减少责任所需的数据。智能视频分析在大流行期间还看到了其他技术方法，包括人工智能(AI)。例如，德国数据分析巨头G2K开发了一种检测和遏制系统(CDCS)，可以在创纪录的时间内立即使用。检测结合AI支持的数据分析，专门识别病毒热点和分布路线，并识别其他潜在感染者。一个特定的人工智能应用程序促进了世界的重新开放，并成功地抑制了病毒的传播。应用包括智能视频分析、面部识别、物体识别/检测和热像仪的组合功能，当安装在客户经常使用的设施中时，它们可以支持全球业务的重新开放。加强社交距离迄今为止，一些应用程序已经取得成功，并将在可预见的未来提高可用性，创建“智能城市”，共同创造一个更安全的世界。一个试点项目地点是位于奥斯汀的250,000平方英尺的HIDGlobal设施。对于试点项目，80个HIDLocationServices读卡器。最初，员工获得了30个徽章和30个密钥卡，所有这些都支持BLE。如果徽章识别出附近的另一个信标（表明违反了社交距离），它将发出令人反感的闪烁LED灯，彼此可见。为确保社交距离，员工钥匙扣（或具有相同功能的徽章）会发出低功耗蓝牙(BLE)信标。信标与另一个信标交互来自员工钥匙链或徽章的信标进行点对点通信，以提醒两名员工他们的位置相距小于定义的距离。对于接触者追踪，信标通过附近的“阅读器”（BluFiBLE到Wi-Fi网关）与Bluzone基于云的软件即服务进行通信。
