工业4.0项目失败的主要原因以及如何避免它们的满意度等。然而，如今，只有26%的工业物联网(IIOT)项目取得成功。根据对数十家公司的研究数据的分析，以下是工业物联网项目在每个发展阶段失败或停滞的主要原因，以及如何避免它们。阶段1：定义IIoT项目的第一阶段，团队在此阶段生成并定义其产品概念和用例，定义开发过程。在这里，我们看到了三个反复出现的问题：未能抓住商机：公司专注于他们想要交付的东西，而没有明确定义和制定业务目标的路线图。这些目标的范围从增加销售额到提高产品性能和效率。如果不考虑这些因素来推动开发，团队就会推出无法提供他们承诺的好处的互联产品。不明确或不完整的业务案例：除了定义产品概念和业务目标外，理解并充分传达您的IIoT用例——无论是预测性维护、远程资产监控等——对于IIoT项目的成功都至关重要.系统太复杂而无法通信：IIoT系统涉及许多元素（设备、云、网关、应用程序和数据集成等）和几个新的开发合作伙伴（例如应用程序开发、分析、安全等）。要在概念验证阶段之后采取IIoT计划，团队必须定义其系统的逻辑和要求，促进集中协作，并将概念传达给利益相关者以进行基于反馈的迭代。第2阶段：验证那些超越概念定义阶段的IIoT项目面临着确保可行性、市场契合度和早期支持的挑战。因此，公司将资源投入到技术或财务上不可行的原型产品中，或者他们没有利益相关者和客户的支持来为成功发布奠定基础。此外，开发验证阶段犯错的平均成本比定义的高十倍，而且这些成本在产品交付和市场中继续成倍增加。很明显，IIoT概念的早期验证是控制项目成本的关键。用于检测硬件设计、固件或软件逻辑、系统架构和数据集成中的错误的防错规则在互联产品开发中至关重要。使用数字物联网模拟器来模拟连接的产品，从物理设备到仪表板，是一种新兴的概念验证方法。第3阶段：交付随着公司进入其IIoT计划的开发和测试阶段，新的挑战出现了。令人震惊的是，三分之一的公司报告缺乏工业物联网所需的全部技能，包括数据集成、网络和移动开发以及安全性。企业不仅需要寻找外部合作伙伴来补充现有团队，还需要在整个开发过程中进行协调和同步。在这方面，公司面临着多项挑战，包括维护完整和详细的规范，这些规范需要在发生变化时不断更新。第4阶段：进入市场将IIoT产品成功推向市场仍然存在挑战。我们的研究表明，公司的首要任务与数据收集和分析有关。在此阶段，公司报告缺少关键数据或发现难以从数据中提取见解以改进产品、更好地了解客户并做出数据驱动的决策。团队还努力利用其产品中的数据来快速识别故障并找到问题的根本原因。为了克服这些障碍，公司正在转向IoT平台，其工具旨在成功规划和交付IIoT，从概念定义到市场分析等等。
