电子爱好者网报道（文/李婉婉）近年来，随着科技的不断进步，人工智能行业发展迅猛。从政策上看，各国都在积极完善，要求更加完善的市场运行规范。从应用角度看，人工智能技术在医疗、自动驾驶、元宇宙等领域发挥了重要作用。该技术也在不断探索中。整个人工智能产业呈现成熟化、综合化、规模化发展趋势。政策一、人工智能市场将更加规范过去几年，人工智能可以说处于野蛮生长的状态，尤其是人脸识别的滥用，??让很多商场和门店在没有任何权限的情况下随意获取。用户许可。用户人脸信息。2021年以来，中国、欧盟等多个国家越来越重视人工智能技术应用的标准化，不断出台新政策规范市场发展，确保人工智能技术真正造福人类社会。例如，2021年9月，中国的《新一代人工智能伦理规范》发布，在保护用户权益方面，应明确告知用户在产品和服务中使用人工智能技术，人工智能产品和服务的功能和限制应识别，用户可以选择使用或使用人工智能技术。退出AI模式提供了一个易于理解的解决方案。2021年12月，欧洲议会研究服务处（EPRS）发布了一份报告《个人识别、人权和道德伦理原则：反思人工智能时代的生物识别技术》，其中提出了对欧盟《人工智能法》关于生物识别监管提案的相关内容的改进，包括需要更明确地定义生物识别监管数据等。可以想象，随着各国政策的不断优化和完善，人工智能技术的应用将变得更加边缘化。在服务人们生活和工作的同时，也能保护用户信息安全，同时还能为人们提供人工智能。智能技术拥有更多的自主权，而不是被动接受，整个人工智能市场有望朝着更加规范和稳定的方向发展。应用2.脑机接口帮助瘫痪者进行交流。人工智能技术发展的初衷是为人们的生活和工作带来便利，其中一大研究方向就是帮助残障人士享受正常的生活。.脑机接口在这方面逐渐取得突破。2021年5月，国际知名学术期刊《自然》发表神经科学研究论文。研究人员展示了一种新的脑机接口方法，可以帮助瘫痪的人进行交流。一名颈部以下瘫痪的研究对象使用新的手写脑机接口，能够以每分钟90个字符的速度书写，准确率为94.1%。此外，2021年底，一份新报告显示，在一名瘫痪男子的大脑中植入电脑芯片后，他可以通过“意念”发推文。患者是一名62岁的澳大利亚人，患有肌萎缩侧索硬化症。Man，他通过神经科技初创公司Synchron开发的脑机接口，仅使用自己的想法撰写和发布了这条推文。对于肌肉萎缩症患者来说，无需按钮或语音，只需思考即可发推文的能力是多么大的福音。此外，此前有报道称，通过脑机接口，可以在不开颅的情况下进行脑部手术。可以看出，脑机接口已经有了很大的进步，预计未来会有更大的突破。3、人工智能技术在医疗领域取得重大进展。医疗领域是人工智能的重要应用方向。近年来，人工智能在精准医疗中的应用越来越成功。人工智能技术与精准医疗相结合，可以让医生治疗和手术更加精准，实现重大疾病的治疗，并且可以大大节省手术时间。日前，哈尔滨医科大学附属第一医院神经外科医生依托人工智能相关技术，精准避开高位脊髓组织周围呼吸、心跳、肢体功能中心等复杂解剖关系，成功切除冯某颈部肿瘤。因病失去独立行走能力的冯某，手术后下肢力量正在逐渐恢复。此次手术的成功进一步证明了人工智能技术在医疗领域应用的必要性。目前，多家医院和企业正在联合研发，希望将人工智能技术与医疗领域相结合。医院医疗团队与拓盟科技共同建立的“医疗人工智能联合实验室”是长期努力的结晶。预计未来在企业、医院等团队的积极探索下，人工智能在医疗领域的应用会越来越成熟，不仅是上述的精准医疗，还有智慧医疗和远程医疗。4、人工智能技术助力无人驾驶商业化。当前的自动驾驶技术已经进入了无人化实施的新阶段。近日，百度官方宣布，加州车管所向百度颁发开放道路无人驾驶测试牌照。未来，百度Apollo将重点在美国推进无人驾驶测试项目。2020年9月，百度Apollo宣布在北京正式开通自动驾驶出租车服务ApolloGo。2021年4月7日，百度研发制造的35辆“阿波罗”自动驾驶汽车首次获得商业运营许可。百度自驾游ApolloGo已在北京、长沙、沧州全面开通，累计接待乘客超过21万人次。如今，随着各种人工智能技术的逐渐成熟，汽车的智能化程度越来越高，甚至已经进入了无人驾驶的初级阶段，无人驾驶将离人们的生活更近一步。5、人工智能与Metaverse相结合的应用将逐渐显现。元宇宙是通过技术手段链接和创造的虚拟世界，是映射现实世界并与之交互的虚拟世界，是具有全新社会体系的数字生活空间。2021年被认为是元宇宙元年。2021年3月，号称元界第一股的Roblox在纽约证券交易所正式上市；8月，英伟达宣布推出全球首个模拟与协作平台，为元宇宙的建立奠定了基础；103月28日，美国社交媒体巨头脸书（Facebook）宣布更名为“元”（Meta），全面布局Metaverse。元界涉及的技术很多，包括人工智能。日前有消息称，Meta正在打造全球最强大的专用于人工智能（AI）的超级计算机，希望开发出具有非凡计算能力的AI模型，从而开发出更好的语音识别工具，可以自动准确地将不同的语言翻译成帮助构建其3D虚拟元宇宙。而这只是其中之一。在元宇宙时代，实现人类视觉、听觉、嗅觉、味觉、触觉在虚拟世界中的真实感官需求，离不开人工智能技术。虽然元界目前还处于概念阶段，但已经有不少企业开始研究和部署。未来，相信我们会看到越来越多的人工智能与元界相结合的应用。技术6.人工智能辅助科学研究寻找新规律。人工智能技术辅助科学研究也是近年来经常被提及的一个方向，人工智能确实可以帮助研究人员发现新的规律，发现以前没有达到或接触过的领域。.2021年12月1日，DeepMind团队在《自然》杂志上发表了一项新研究。在这项研究中，人们成功地让AI与数学家合作，解决了纯数学领域的两个问题，得到了结理上的代数和几何不变量之间的关系，提出了表示论中组合不变性猜想的可能证明。这一成功意味着，在未来，机器学习可能会被引入到数学家的工作中。一些数学家认为，这就像伽利略带着望远镜，能够窥视数据宇宙的深处，看到以前从未探测到的东西。.不仅在数学研究领域，从这一成果中，我们可以看到人工智能技术可以应用于各种科学研究，利用机器学习的能力处理多维、多模态的海量数据，从而助力研究人员解决复杂场景中的科学问题。7、存储计算融合等技术将有更多突破。随着技术的发展，计算任务越来越复杂，需要的数据也越来越多。在冯·诺依曼架构中，数据需要存储，Memory、缓存和计算单元不断移动，导致大部分时间、带宽、缓存和功耗都花在了数据移动上，而不是计算上。因此，内存墙成为了一个日益严重的问题。存储计算一体化被认为是解决内存墙问题的有效途径。近年来，越来越多的公司对这项技术进行研究，包括智存科技、猴魔智能科技、苹果芯科技、智信科技、千信科技、一竹科技、阿里巴巴达摩院、三星等，各家公司都在也在探索不同的技术路线并逐步取得进展。不久前，三星通过结构创新实现了基于MRAM（磁阻随机存取存储器）的内存计算，进一步拓展了三星下一代低功耗人工智能芯片技术前沿。与其他存储器相比，MRAM在运行速度、寿命和量产等方面具有相当大的优势，其能耗也远低于DRAM。除了基于MRAM的存储计算一体化，还有NOR、DRAM、忆阻器等。不久前，一竹科技宣布完成过亿元天使轮融资。设计量产能力。可以看到，各家公司在存储和计算一体化的各个技术领域逐渐取得突破，资本也在大力投入这一领域。预计未来存储计算一体化将更加快速发展，并走向量产化。产业8.海量模型有助于推动人工智能产业化。海量模型的开发对人工智能技术的发展具有重要意义。通过大规模数据训练出来的大参数海量模型，可以让人工智能的逻辑、推理能力更强。2021年9月，浪潮人工智能研究院发布庞大模型“Source1.0”，超越GPT3模型，成为全球最大的人工智能模型，拥有2457亿个参数和5000GB的中文数据集用于训练。与GPT3模型1750亿参数和570GB训练数据集相比，参数规模领先40%，训练数据集领先近10倍。目前，全球知名的人工智能公司都在投入巨型模型的研究，包括谷歌、微软、英伟达、浪潮、致远研究院、百度、阿里等。人们认为巨型模型是解决各种人工问题的重要途径。智力挑战。因为以前小模型基本都是用在特定的领域，一个场景对应一个模型，需要大量的人力物力去搭建和训练模型。庞大的模型可以实现一个模型在多种场景下的泛化、泛化和大规模复制，减少对数据标注的依赖，可以大大降低人工智能开发和应用的使用成本。2021年，除了浪潮发布庞大的模型“Source1.0”，微软和英伟达也将推出最大的单一AI语言模型。期待在众多人工智能企业的努力下，庞大的模型会得到更好的赋能。人工智能产业化。九、人工智能芯片呈现多元化发展趋势在人工智能领域，数据、算法、算力是三大关键要素。说到算力，离不开芯片。近年来，人工智能的应用场景越来越多，因此人工智能芯片的发展也呈现出一些变化。以往的AI芯片多为云端训练芯片，AI芯片多为GPU。随着人工智能技术的逐步成熟，人工智能的产业化也呈现出蓬勃发展的态势。AI芯片越来越向边缘化，终端越来越普及，GPU以外的FPGA、ASIC、NPU等的市场份额也越来越大。人工智能在边缘和端侧有着广泛的应用场景，包括自动驾驶、工业制造、消费电子、智能家居、可穿戴设备等。尤其是当5G等连接技术降低数据传输和处理速度，人工智能在边缘侧处理将是该业务的一个关键增长领域。过去几年，在人工智能热潮的推动下，涌现出一大批AI芯片初创企业。在资本的大力追捧下，这些企业不断打磨技术，寻找创新发展路线，探索适合的市场应用场景，逐步推广芯片产品。商用也让AI芯片的技术路线更加多元化。预计边缘和终端AI推理芯片以及不同于以往GPU的AI芯片的发展将继续蓬勃发展。10、人工智能IP多样化和集成化的发展趋势IP核是逐渐从芯片设计过程中分离出来的经过验证、可复用的设计模块。降低出错风险，提高芯片设计效率。对于研发时间不长的AI芯片，IP厂商扮演着更重要的角色。这个市场的特点是目前由于AI芯片的多元化和碎片化，以至于近年来，这个市场变得特别多元化。对于细分领域的小规模IP厂商来说，人工智能IP似乎处??于百花齐放的境地。以及未来的趋势是什么？首先是多元融合。安谋科技产品总监杨磊告诉电子爱好者，我们现在正处于新一代计算的浪潮中。5G、AIoT、智能汽车、新兴的元界等场景将带来海量数据，而单一架构的处理器已经无法满足处理这些数据的算力需求。因此，NPU、GPU、VPU等IP模块的多元融合方案将为芯片厂商带来更大的价值，可以帮助芯片厂商开发出更具市场竞争力的产品。二是单一IP模块向一站式解决方案转变。IP厂商除了提供适用性、复用性强的人工智能IP模块外，提供包括工具、软件、设计服务在内的一站式解决方案，将成为主流。
