由于当今的信息系统正朝着全面连接集成（如标准化和服务化）的方向发展，对数据处理的质量和数量的需求显着增加。据统计，30%的世界上的数据都存储在关系型数据库中，称为结构化数据，另外70%的数据以不同的格式存在，如XML、地理空间信息、图像多媒体数据、各种格式的文件（如Office、PDF）...等在硬件存储设备容量大幅增加但价格快速下降的今天，SQLServer2008期望将这些半结构化和非结构化数据包括在内，让所有的数据在同一个平台上一起被控制和维护，这样如统一的数据更新、安全权限、高可用性、检索、分析和报告等。一般来说，企业的数据增长速度每年1.5次，数据使用方式不断创新。这导致对数据平台的稳定性、安全性、效率、可扩展性、易管理、易开发、跨平台数据同步等方面的要求越来越严格。微软在2008年第三季度发布了SQLServer2008，全面强化了上述要求。不过，本文只讨论与执行效率相关的部分。在管理方面，策略化管理结合管理条件后，应用于服务器、数据库、数据表等，并定期检查或强制执行。设置在MicrosoftSQLServer2008FeaturePack(https://img.ydisp.cn/news/20220729/agvkwej33liServer。保证计算性能和分析性能数据收集分析和管理数据仓库：集中收集多个SQLServer服务器执行个人数据，如管理或性能信息（硬盘使用情况、查询统计、系统性能计数器等），并生成分析报告。使用向导创建SQLServer预定义数据，将系统数据单独存储在指定服务器上的仓库(datawarehouse)，数据仓库是一个通用的数据库，个体服务器执行个体采集数据后，默认缓存到本地指定目录，然后批量添加到集中管理数据仓库里面。ResourceGovernor和资源管理：ResourceGovernor是SQLServer2008的一个新功能，它根据需求定义可以使用的CPU和内存资源，从而保证服务器的资源不会被小的过度使用。用户数量。设置不同的Pool/资源组，标准化组内可用的资源，比如CPU和Memory的比例。确保资源不会被某些程序耗尽而其他程序没有可用资源。仅企业版支持，以个人为单位执行。通过T-SQL编写的自定义函数，返回所属组名，将登录连接（connection）分配给之前定义的工作负载组，不以具体查询语法为单位，在自定义函数T-可以使用Host_Name、App_Name、SUSER_Name、Is_Member、ConnectionProperty等SQL默认函数定义业务逻辑，比如哪个应用建立连接，哪个可以使用高/低比资源。如果没有其他连接到第二组，单组设置不允许100%使用资源，但所有资源仍然可以使用，因为没有其他组按比例分配抢资源。这提高了系统稳定性，但没有为服务使用定价的机制。数据压缩在线数据压缩：对于数据表，有两种压缩方式，Row和Page。压缩数据虽然会消耗更多的CPU资源，但是提高了数据加载到内存和恢复到硬盘的效率。写入硬盘或传输到远程服务器或存储更快。如果压缩率好，会节省I/O时间，提高整体效率。还可以对备份内容进行压缩，以节省硬盘资源，压缩率与数据形式有关。数据库备份压缩内存备份的内容立即压缩，消耗CPU的计算能力，但写入硬盘或传输到远程存储速度更快。默认情况下，它是不启用的，但是镜像和日志传送会自动开始压缩事务记录。压缩率取决于数据形式以及数据库本身是压缩的还是加密的。只有企业版支持压缩，但压缩后的备份可以恢复到任何其他版本。Hot-AddCPU：服务器可以不停机直接增加CPU，SQLServer执行个体也可以立即使用CPU。开发方面，新增数据形式，日期和时间形式分离，增加date,time,datetime2,datetimeoffset等日期格式：时间和日期分离，使用"between...and...”获取时间间隔，datetimeoffset数据格式可以让你记录与时区相关的时间数据。此外，时间、datetime2、datetimeoffset等形式的数据长度可以更改，让您可以在准确性和节省空间之间进行选择。旧的时间函数可以使用新的数据类型，并提供了新的时间函数以获得更准确的时间。由于大部分应用的日期和时间是分开的，准确使用日期和时间类型可以节省存储空间，索引也更高效，通过T-SQL访问时可以省去不必要的格式化操作。对于新的索引结构，设置索引的过滤条件（FilteredIndex），为满足Where条件的值创建索引。比如在创建索引的时候，限制字段的值为NULL，那么为SparseColumn建立的索引数据量就会小很多。这样可以减少一般增删改查数据时维护索引数据带来的负载。因为索引建立在数据的一个子集上，整个数据量小，统计精度更高，所以对执行计划的解释会更准确。T-SQL新增Merge语法，兼容并扩展了ANSISQL2006的Merge定义，在比较源数据和目的数据后，可以用一个Merge语法同时完成增、改、删的动作.就像单句SQL语法自动包含在事务中一样，所有通过Merge语法更新的数据都包含在一个事务中，不像以前的DML语法需要明确定义事务，然后包含多句来改变数据.以前如果要同步两张数据表，一个同事可能要执行Insert、Delete、Update三句。两个数据表在Join中至少要比对3次，而Merge语法比对一次就可以完成各种更新动作。如果使用UPDATEFROMJOIN语法更改数据，如果源端对应目的端的记录多于两条，则无法猜测更新哪条记录，Merge语法会直接返回错误。SQLServer2008性能相关问题的讨论到此结束。希望对大家熟悉SQLServer2008有所帮助。【编者推荐】SQLServer2008性能数据采集器初探SQLServer2008安装安全审计使用SQLServer2008管理非结构化数据SQLServer2008数据挖掘概念
