大数据文摘来源：福布斯编译：张大碧如人工智能比传统的工业自动化和数据处理好吗？答案是肯定的！现在图像识别、自然语言处理等一些基本的AI功能已经成熟，随着研究的不断深入，未来AI会越来越强大，可以实现的功能越来越多。据麦肯锡估计，到2030年，13万亿美元的GD??P增长将来自人工智能。人工智能将影响零售、旅游、交通、物流、医疗、制造等各个方面。吴恩达还呼吁企业设立CAIO（ChiefAIOfficer）。人工智能在企业中的应用现状如何？未来会有怎样的发展？近日，一份福布斯报告总结了人工智能在企业中的四个应用方面和发展趋势。让我们来看看Digest。趋势一：AI必将超越传统分析大多数企业已经开始使用一些常用的AI功能，用户基本满意。这些包括个性化（个性化广告、电子邮件、自动文本等）和精准营销（您在Spotify、Netflix或亚马逊购物卡等应用程序上看到的那些推荐）以及现在广泛使用的其他营销技术。它适用于任何规模的企业。许多技术也相对成熟：其中最重要的是机器人过程自动化（RPA）。RPA是AI的初步成果，智能简单。RPA专注于自动化一个流程，而不是整个垂直企业。RPA虽然为公司节省了大量时间和金钱，但尚未扩大规模。许多企业最近才刚刚开始使用RPA技术，积累了一定用户量的企业已经开始进一步优化流程。现在许多公司已经掌握了基础知识，早期采用者将希望走得更远。他们越来越关注人工智能和机器学习驱动的预测分析，即企业可以从数据（尤其是实时数据）中提取更多有价值的信息，甚至利用这些信息进行决策。对知识图谱的理解也更深，人工智能可以根据大量的数据分析出我们从来没有想过的结果。趋势二：企业使用AI仍然会有一定的门槛。事实上，企业要完成人工智能项目还是有难度的。很多公司的项目要么逾期，要么花费大量时间搭建相应的系统。PacteraTechnologies最近的一份报告反映了Gartner之前报告的问题：85%的企业AI项目未能按期交付。DimensionalResearch最近的另一份报告显示，在人工智能和机器学习方面，10家公司中有8家表示他们的AI项目停滞不前，而96%的公司表示他们在数据质量、数据分类的置信度方面存在问题和建模。甚至像IBM、Uber和亚马逊这样的高科技巨头在面临巨大挑战时也不得不放弃一些价值数百万美元的大型项目。这个时候还需要坚持吗？其实大可不必！目前，在AI项目中什么该做，什么不该做，已经有足够的经验总结。一些常见的陷阱是：起始目标不明确、数据过多（或数据使用不当）、使用错误的算法、可交付成果的提前期过长（应在工作过程中实时检查以保持平衡）。趋势三：更强的交互性和人性化随着强化学习领域技术的重大进步，人工智能可以通过完成特定目标来获得反馈，人工智能开始变得“??有意识”。它开始以类似人类但奇怪的方式思考，这也意味着它也有能力开始工作。人工智能似乎走到了一个岔路口，正在无限向人类靠拢。人工智能正朝着能够与人类流利交谈的目标迈进，初创公司和技术领导者都在争相拥有不仅能回答问题还能进行高级推理的聊天机器人。谷歌、微软、亚马逊、IBM都想在对话式人工智能方面取得进展，让AI学会人性化的交流，这意味着人工智能可以灵活适应场景的变化。对话式人工智能的实现需要强大的后端支持——比如更强大的硬件。这促使像英特尔这样的公司开发专用推理芯片和DL增强技术，他们声称可以加速计算机上的深度学习推理。GPU的竞争力也越来越强。传统上专注于训练的GPU正在变得越来越具有推理能力。上周，NVIDIA宣布推出对话式AI，展示GPU如何通过推理实现更短、更自然的延迟，更人性化的对话体验。趋势四：伦理问题永远是个问号随着人工智能确实变得更加人性化，企业也开始意识到，如果人工智能使用不当，将会带来严重的后果，不仅仅是失业，人工智能算法也会“不慎””既定且有偏见。例如，白人男性编写的招聘AI软件可能会“不小心”选择白人男性作为高度匹配的申请人特征，或者在面部识别中更关注白人男性。特别是像IBM这样的公司，他们使用人工智能而不是不仅要招聘，还要评估员工的绩效。你会相信机器人来判断你的工作表现吗？决定你是否应该加薪？这公平吗？未来，将会有更多与人工智能相关的伦理。例如，甲骨文成立了一个道德委员会来讨论其算法的公平性、问责制和透明度等问题。IBM也在研究“可解释的人工智能”，微软有负责任地使用聊天机器人的指南（例如，公司应该始终提醒客户他们正在与机器人而不是人类交流，并提醒他们注意限制）。出于对隐私泄露的道德问题的担忧，一些城市已经停止使用人工智能程序的面部识别功能，亚马逊也出于同样的原因停止了员工对人工智能的监控和追踪。人们开始明白，虽然AI很强大，但现在可以相互提取或处理的数据类型没有限制。但我们必须回答的问题是：应该这样做吗？展望未来，公司应制定完善的AI路线图并进行例行审计，以确保其AI受到管理。这个过程可能伴随着无休止的争论：优化了哪些方面？会取代人类吗？如何对其进行监管和伦理风险控制等。人工智能的未来令人兴奋，但同时也可能是一场狂野的旅程。但是有一点可以肯定，那就是人工智能时代已经到来！相关报道：https://www.forbes.com/sites/danielnewman/2019/08/21/4-growing-enterprise-ai-trends-where-are-we-now-and-where-are-we-going/#481575d76280【本文为栏目组织大数据文摘原创翻译，微信公众号“大数据文摘（id：BigDataDigest）”】点此查看作者更多好文
