从最近对人工智能技术的发展和影响的调查、研究、预测和其他定量评估来看，消费者普遍对数据隐私、人工智能对工作的影响、人工智能优先级的竞争和矛盾态度感到困惑。数据的生命与一年前相比，本次调查中有36%的消费者“不愿意分享自己的信息”，而17%的消费者“更愿意接受信息分享”。66%的消费者表示数据泄露是“不可接受的”，但55%的消费者表示即使发生数据泄露，他们也会继续使用相应的产品或服务；84%的受访者表示“如果公司未能以负责任的态度处理违规行为，你会选择将业务迁移到其他平台”；67%的受访者表示“虽然共享数据会带来心理压力，利大于弊”；76%的受访者认为企业难免会利用个人共享信息“作恶”；59%的受访者信任企业多于政府机构。80%的消费者认为自己有权利要求对涉及个人信息的违法行为进行现金赔偿；28%的受访者认为，如果个人信息被用于营利，企业应该奖励用户；79%的受访者认为，如果企业不对数据处理负责，他们无论如何都不会购买产品他们的实际质量；59%的受访者表示他们不熟悉隐私和网络安全问题；只有27%的消费者听说过硬件软件令牌和只有35%的消费者了解身份盗用监控的概念。87%的企业高管表示，从长远来看，保护客户数据比未经客户同意直接使用数据获利更有价值（普华永道对5,000名消费者和2,000名企业高管进行的跨国调查）。与美国和南美国家相比，德国公众对隐私问题的重视程度最高。在各个国家，人们都更加关注财务和生物识别信息的隐私，尤其是账户余额和指纹数据。德国将隐私权列为首位，因为该国对金融数据的严格保密使其在国际竞争中更具优势。德国的受访者更愿意分享银行余额信息，以换取每月15.43美元的储蓄收入/每月13.42美元的现金收入。用户要求企业必须先征求意见并获得最低限度的许可，然后才能使用个人数据进行广告分析。从这个角度来看，与本次调查中的其他数据类型相比，人们对广告使用的关注度相对较低。事实上，阿根廷、哥伦比亚和墨西哥的受访者普遍接受广告是为了获得微薄的经济利益，而且这里的人对广告的容忍度更高。事实证明，各国民众对位置隐私的重视程度较低（来自技术政策研究所跨国调查）。84%的消费者表示深知个人数据被盗的后果；消费者最担心财务损失，近60%的受访者表示他们最担心黑客访问他们的财务信息。对财务信息丢失的担忧远高于披露个人医疗信息(14%)、使用数据定位和影响政治观点(8%)以及持有信息勒索赎金(6%)。虽然我们都知道网络攻击每年都会让企业损失巨额资金，但从消费者的角度来看，个人的经济损失几乎为零。事实上，根据美国法律，如果未经授权从客户账户中提取资金，金融机构有义务退还款项。67%的消费者认为人工智能技术的进步有助于保护个人信息安全；64%的消费者认为，大多数公司已经从知名公司（Facebook、Target、Equifax等）的错误中吸取教训，因此个人目前的信息安全水平应该比往年更好；60%的受访者对在线约会网站/应用程序缺乏信任，而54%的人认为社交网络同样可疑；77%的消费者信任联邦/州级政府的信息保密能力（来自BlumbergCapital）。91%的组织确信他们的敏感数据已安全存储，但大约四分之一的组织承认他们在过去12个月内在指定的安全位置之外发现了敏感数据；数据暴露的持续时间通常为数天(43%)或数周(23%)（来自Netwrix）。68%的数据团队无法提取组织决策者所需的数据洞察力（一项针对英国、德国、美国和中国2,000多名数据政策决策者的调查，由Exasol赞助，SapioResearch组织）。AI研究进展一种机器学习方法已经从1亿多个分子中识别出一种强大的新型抗生素，该抗生素能够杀死多种细菌，包括结核病和以前被认为坚不可摧的菌株。据研究人员称，这是人工智能首次在不使用任何人类假设的情况下从头开始识别一类全新的抗生素（来自自然界）。工作的未来未来几十年，美国约有25%的工作岗位（2016年约为3600万）将面临高度自动化的威胁（超过70%的工作内容可能被取代）。替代品）;到2030年，大约36%的美国工作岗位（2016年约为5200万）将实现中等自动化，另外39%（约5700万）将处于较低水平的自动化，包括办公室管理、生产、运输和食品准备；超过70%的传统“高风险”工作将被自动化，尽管它们只占所有工作的四分之一；受过高等教育和收入较高的员工面临的自动化威胁相对较低，但人工智能技术也可能影响某些高薪“非常规”工作（来自布鲁金斯学会）。数据工程师成为2019年增长最快的技术职位，同比增长50%；在所有技术职位中，高级数据科学家排名第三，增幅为32%（来自DiceTechJobReport）。人工智能军备竞赛目前，美国、法国、英国和以色列的人工智能战略得分均高于中国。作为全球公认的人工智能技术领先者，中国本土初创企业对人工智能技术的应用能力成为最大短板，远远落后于其他几个国家（来源：Cognilytica/WSJ）。如果按照目前的趋势发展下去，中国的研发总投入有望在未来十年内超过美国；同时，中国的经济总量也有望超过美国（来源：NYT/TortoiseMedia）。AI融资2019年全球AI初创企业早期投资者平均年化超额回报率为43%；对于所有科技初创企业的早期投资者而言，年化平均超额回报率仅为3%（来自PitchBookData/WSJ）。人工智能专家意见“几十年来，我们一直试图训练工人像电脑一样工作；现在，它是对工作的直接威胁。我们必须寻找机会创造能更好地强调人类优势的工作岗位。”——来自加里卡斯帕罗夫“人类花了100年的时间才弄清楚热力学原理并解释了一些客观存在的局限性。在人工智能领域，我们可以说还处于蒸汽机阶段。问题在于智力的热力学。效果如何？这可能是科学中的下一个关键问题。”——来自YannLeCun“人工智能技术将成为网络防御的关键因素，有助于提高人类工作水平。与人类不同，人工智能技术永远有效，永不停止。”——来自PoppyGustafsson，Darktrace“我们意识到我们在个人数据的第一场战斗中落后了。但欧洲仍然拥有主导“大数据”竞赛并维护其自身技术主权的一切条件。-来自欧盟专员蒂埃里·布雷顿(ThierryBreton)“我们特别担心欧盟发布的提案试图笨拙地将所有人工智能技术分为两类，那些被视为高风险的类型受到严格监管，而其他类型则不受。完全不受监管。这种方法是显然不灵活，相当于对AI技术采取全有或全无的粗暴管理方法。”——来自美国首席技术官MichaelKratsios“欧洲并没有停滞不前，但在AI普及方面仍然进展缓慢欧洲整体GDP虽与美国相当，但仅略低于中国；但如今，欧洲ICT产业的数字部分仅占整体GDP的1.7%，低于中国的2.1%，仅为美国3.3%的一半左右。虽然西欧的公司仍在扩大对早期数字技术的采用，但完全数字化的公司2010年至2016年间，nies的市场份额仍不到10%。”——来自麦肯锡全球研究院
