全球超过一半的电子设备已经是物联网设备，也就是说，它们具有通过计算机网络进行数据通信的能力。物联网应用提供的可能性使工业维护更进一步，从预防性维护到预测性维护，甚至规范性维护。传统上，工业设备维护一直是经济效率低下的领域。在反应性维护模型中，计划外停机是不可避免的。2015年Carbonite的一项研究估计，小型企业的停机成本可能高达每分钟427美元，大中型企业的成本飙升至每分钟9,000美元以上。采用基于时间的维护计划的组织可能能够避免计划外停机，但低效资产维护的成本也会迅速增加。主要风险是过于频繁地维护资产，导致不必要的支出用于更换资产部件或仍可继续使用的设备。通过物联网实施预测性维护计划与定期维护相比最多可节省12%，与被动维护相比最多可节省40%。我们分析了工业维护中的不同选择，以及为什么基于物联网的解决方案可以显着降低维护成本。数字时代的工业维护物联网(IoT)是物理设备的网络生态系统，它通过传感器、执行器和其他所谓的物联网设备收集有关物理世界中发生的事件的数据，然后以数字方式处理这些数据。也就是说，物联网可以从设备中捕获、编译和处理这些数据，以更好地维护工业设备。因此，物联网设备收集的数据可以转化为有关系统可能磨损或潜在异常或事故的信息。此外，一些物联网解决方案可以远程更改设置或重新配置设备。借助物联网，工业维护可以更进一步，从被动维护到预防性维护再到预测性维护。反应性维护：这是在物联网应用程序之前以传统方式完成的维护。简单地说，在这种情况下，系统中的故障是在故障发生后被修复的。作为一项创新，物联网系统允许远程操作和纠正设备故障。预防性维护：在这种情况下，维护计划是根据参数和统计数据确定的。预测性维护：这是只有通过物联网技术才能实现的维护。物联网设备或物联网节点能够分析、推断设备故障的可能性，并在故障发生前安排维修。换句话说，通过参数和高级算法，物联网可以预测设备何时会发生故障，从而推进维护活动。一些要测量的参数包括振动分析、裂纹或磨损的目视检查、超声波分析、热成像、X射线、温度测量或压力控制等。此外，物联网解决方案使远程操作更加容易。例如，在测量电网所需电量（电力需求）时，可以远程调节变压器，从而避免导致故障的过电压。因此，许多基于物联网的应用旨在改进运营和维护，从被动（经济昂贵）和预防性（高故障率）维护转变为创新的预测性维护模型。关于预测性维护物联网中预测性维护的关键是能够在问题发生之前发现问题。这反过来又为公司带来了一系列直接的好处：它有助于降低成本。企业消除了由于设备故障导致的计划外生产中断，同时还降低了需要购买新设备的不可逆转故障的可能性。据ONUPKEEP称，预测性维护预计可节省30%至40%。此外，通过物联网技术实现的自动化优化了人类团队的工作时间，而此前这种工作效率一直很低。延长设备使用寿命。物联网设备有助于精确维护，可以在问题发生之前找到问题的根源。此外，他们避免购买不必要的设备或更换仍然可用且仅需维修的部件。提高生产率。可以分析物联网应用程序收集的数据以获得有价值的见解，从而改进公司的生产流程。它有助于非侵入式和远程维护，因此在许多情况下无需中断活动。它最大限度地降低了由于设备故障而对人类团队造成伤害的风险。
