将人文精神带入AI，李飞飞和比尔盖茨今天在斯坦福谈什么？人工智能实验室（SAIL）负责人克里斯·曼宁、领英联合创始人雷德·霍夫曼等人齐聚一堂？ 今天，在斯坦福大学“以人为本的人工智能研究院”正式成立的峰会上，群雄云集。这也是斯坦福大学计算机科学教授、人工智能专家李飞飞在去年辞去斯坦福人工智能实验室负责人一职后的新举措。简称HAI）”联合主任。 下一阶段，推动人工智能与人文精神的结合，让AI真正以人为本，以人为本，将是李飞飞带领的StanfordHAI的使命。赋能人类。（图：硅谷特工现场特约记者AngelaShen，版权归硅谷特工所有） 这些学术专家和技术领袖们就人工智能的发展讨论了哪些话题？以人为本的人工智能技术跨学科发展？让小谈为你带来第一手现场报道！ 李飞飞：人工智能赋能人类而不是取代人类 本次峰会前，李飞飞自己说他将与斯坦福大学前教务长兼哲学家JohnEtchemendy一起担任HAI研究所的联合主任，实现“推进人工智能研究、教育、政策和实践造福人类”的使命。在今天的峰会上之后，李飞飞正式公布了HAI的愿景、努力和目前的研究工作。 人工智能会取代人类工作，增加失业率吗？如何应对机器学习过程中出现的所谓“算法偏差”？您如何看待大数据时代的个人信息安全？随着人工智能的发展，类似的人工智能威胁理论层出不穷。 “太久以来，我们都被动接受了科技带来的改变，现在是时候随着人类社会的延续和发展，重新审视科技、理解科技了，”李飞飞说：“人文精神，和只有人文精神，才是连接科技与人类社会的力量。》（李飞飞现场演讲） 在现场演讲中，李飞飞围绕Human、Augment、Intellect这三个关键词谈了HAI，这也是未来AI发展的愿景： 首先，AI科技应该受到人类智慧的启发； 第二，人工智能的发展必须受到人类影响的引导； 第三，人工智能的应用应该是增强人类，而不是取代人类。人工智能是增强人类的能力，赋能人类，而不是取代人类。 看到这张图，你会想到什么？虽然机器可以识别狗的形象，但主人和沙发，人类可以从这张图片中读出更多：狗把整个房间弄得一团糟，主人显然不高兴，狗也有罪。这意味着人脑可以识别一个场景并立即从大脑中回忆起记忆了解场景。人类可以找到connecti分散的事件之间的ons，并使用连接来讲述一个故事。 “我们的最终目标是希望如果机器能像人一样做决定，那么机器需要理解人类的情感、语言、目的、行为，以及与不同场景的交互机制。”因此，李飞飞指出，下一代以人为中心的AI研究将进一步加强人工智能领域。研究领域为神经科学、心理学和认知科学。（峰会现场，图片来自硅谷特工现场特约记者AngelaShen，版权归硅谷特工所有） 针对“人工智能威胁论”，李飞飞认为，发展不是为了取代人类，而是为了更好地与人类沟通和互动，帮助人类高效地完成目标，或者完成人类难以完成的目标。比如在急救医疗、教育等领域，她期待人工智能能发挥更多作用。 比如把AI应用到医疗领域，尤其是急救室（EmergencyRoom）。 想象一下，急诊室外面有很多病人。如果依靠医生进行一对一的诊断，不仅时间成本高，甚至会威胁到部分患者的生命健康。如果人工智能诊断技术不仅可以立即连接到患者以往的病历和其他健康记录，还可以快速捕捉患者的情绪状态和行为特征，可以很快做出个性化的反应。即使是等待的患者，也会有时刻关注他们的情绪状态和状态变化，即使在危机时刻也会做出反应的“AI观察员”。 “节省时间就是挽救生命。但这并不会取代医生的职责。”相反，医生会减少常规问诊的步骤，更多地专注于与每位患者面对面的语言交流，而不用担心患者云的压力在办公室外面。 同样，如果把AI引入课堂，有人工智能助教系统，可以批改作业，从与学生的互动中读取学生对知识的掌握情况，会发生什么。这时候，教师可以专注于与学生建立更个性化、伙伴式的联系，并将更多的精力投入到学生的心理成长和心理健康中。 李飞飞表示，HAI的研究将渗透到整个斯坦福大学.它贯穿基础科学、工程、心理学、医学、商业、法律、教育和社会科学等多个学科。（李飞飞演讲PPT） 多个AI协同存在，他们会战斗吗？ 在“人工智能受人类启发的主题演讲中”，斯坦福大学人类生物学教授MichaelC.Frank和斯坦福大学应用物理学助理教授SuryaGanguli，都从自己的研究和生活经历出发，强调人类如何启发人工智能的过程。 试想OpenAI掌握了多少词汇量？一个两岁的孩子掌握多少词汇量？2019)显示输入词量为100亿，这意味着平均每两年，机器需要学习的词汇量约为1000万。而一个两岁的孩子只需要少于机器要求的词汇量1000次，就可以学会说话和交流。机器，但他们做不到。 那么，如何用更少的数据训练机器呢？迈克尔教授认为，研究儿童早期的语言学习过程，对社会领域有帮助 比如他的孩子在26个月大的时候，甚至可以用一些他从未教过的单词进行交流。这背后的原因包括：孩子会想别人的想法，不明白时会进行眼神交流等社交行为来寻求帮助。正是这种在社会环境中学习语言，让孩子们使用更少的数据（单词）。学会说话。（HAI的两位发起人，图自斯坦福大学官网） 在随后的对话中，LinkedIn联合创始人ReidHoffman、谷歌人工智能大师JeffDean、DeepMind创始人DemisHassabis、斯坦福大学人工智能实验室（SAIL)ChrisManning等人参与了讨论。 关于人工智能研究方向如何往下走的话题，主持人雷迪·霍夫曼提到，确实可以训练机器完成某项任务，而且可以很快完成，但是不可否认现在面临的是什么“标准化”（Generality）问题。 JeffDean表示赞同，因为语音识别、视觉识别等，已经可以通过输入大量数据进行训练和学习，哪怕是一些困难的问题。然而，人工智能今天可能需要面对的问题是如何让机器同时做数千个任务，并将学习从一个任务快速迁移到下一个任务。“我们未来可能需要一个通用的系统，这样即使机器学习不同的任务，也能做得很好。”（Pannel场景） DemisHassabis还提到了一个值得思考的话题：未来几年，随着人工智能的发展，如果多个人工智能共存，关系会是什么样？ 用Demis的原话来说：如果有成千上万的AI一起工作或与人类互动，它们之间的关系可能是合作，也可能是竞争。他们将如何共存？对于社会科学，需要进行研究。有必要从社会学的角度去观察和测试这些多元的人工智能学习系统在团队中表现如何。和DeepMind一样，有一个多智能体团队（Multi-Agentsteam），从单一人工智能进化到多个人工智能。 比尔·盖茨：人工智能有国界吗？难划线 在下午的讨论中，比尔·盖茨与两位人工智能领域的年轻学生进行了对话。一位是哈佛大学计算机科学专业一年级学生AmyJin，另一位是加州的高中生StephanieTena-Meza。 “人工智能最让你着迷的地方在哪里？”比尔·盖茨表示，人工智能在很多领域都有应用前景，他最关心的是如何帮助发展中国家的医疗卫生问题。（盖茨在场） 盖茨说，在非洲最贫穷的国家，20%的儿童可能在五岁前就死去，40%的人将无法发展身体或智力走向世界他们一生中的平均水平。早些年，发达地区习以为常的医疗技术和系统没有办法转移到非洲，而AI是帮助我们了解非洲健康的工具。比如现在用AI读取23andme的基因数据，发现硒等元素的缺乏可能与非洲的早产率有关。盖茨透露，盖茨和梅琳达基金会将在未来18个月内帮助2万名非洲妇女，并预计这些非洲国家的早产率将降低15%。 在教育方面，盖茨希望人工智能能够帮助找到好的教育机制：“到目前为止，我们还没有完全理解热情、互动和好的教育方法的本质。比如，同样优秀的老师可能会教不同的学生呢？也许人工智能会帮助我们理解这些因素，并将它们应用到一个好的教育系统中。”（对话中的盖茨） 在现场问答环节，一位斯坦福大学的学生问到他们是否关心人工智能领域的人才和相关成果的集中以及如何鼓励竞争。 比尔·盖茨认为，说到竞争，美国在很多科技领域可能确实领先。从人工智能领域来看，确实是由高校和大型民营企业主导。（美国）政府在其中的作用可能没有过去在某些领域发挥的那么大。 但是10年后会是什么样子呢？盖茨说，他听过一句话：“中国的人工智能会领先美国吗？”在比尔盖茨看来，这样的问题是不明确的。因为目前人工智能的研发可能主要由跨国公司和私营企业主导，其国界可以说是模糊的。 比尔·盖茨举了个例子。微软和谷歌在北京建立了人工智能实验室。一些好的研究可能是和清华大学合作的。那么这个AI应该怎么定义呢？这个领域的合作属于某个国家吗？并不真地。因此，很难区分这是中国人工智能还是美国人工智能。 对话结束后，下午的峰会还举行了多位教授围绕“如何赋能人类”、“对人类和社会的影响”等主题的演讲和圆桌讨论。（图：硅谷特工现场特约记者AngelaShen，版权归硅谷特工所有） HAI：三年前李飞飞有个想法 虽然今天HAI正式成立，但李飞飞的想法可以追溯到2016年。 当时正在休学的李飞飞，一天在自家车道上与斯坦福大学教务长JohnEtchemendy聊天。她提到了一个问题： 从事AI行业的人似乎来自相似的背景：数学、计算机科学和工程。该行业没有足够的哲学家、历史学家或行为科学家来研究这些新技术。像女性这样的代表群体就更少了。 这是她今天在现场说的，人工智能行业到处都是：GuyswithHoodies（穿毛衣的男人）。 “我们教育和推广技术的方式并没有激发足够多的人。很多关于AI的讨论都集中在工程和算法上，所以需要有更广泛的讨论：一些更深层次的东西，一些人类共享的Future相关的东西。更重要的是，更广泛的讨论和思维方式将为我们带来更多以人为本的技术，让每个人的生活更美好。” 在这样的愿景中，当John在2017年Fei-FeiLi正式邀请他参与工作时HAI卸任斯坦福大学教务长后HAI将致力于与行业、政府和非政府组织合作，通过人工智能实现人类更美好未来的目标。作为这一承诺的一部分，HAI正在与包括科技公司在内的各行各业的公司密切合作、金融服务、医疗保健和制造业。 正如李飞飞在介绍中提到的，“人工智能不再只是科技领域的事情。创造一个b美好的未来。” 今天，整个研究所的参与者包括200名斯坦福教员，该中心计划聘请20名新教员，专注于各个领域的跨学科工作。到目前为止，已有55名研究人员获得资助，用于研究人工智能对医疗决策、性别偏见和难民重新安置等问题的影响。
