编辑|玄创简介：人工智能将通过其强大的数据和图像处理功能，帮助整形外科医生做出合理的诊断并选择最佳的选择。
手术计划和术后结果的随访。
您可能已经看到一些关于人工智能用于药物输送的报道。
目前，研究人员正在发现人工智能在医疗领域的新用途，他们正在探索利用人工智能的一个分支——机器学习来改善患者的治疗效果。
机器学习的核心是处理大量数据，这非常适合医护人员的需求。
以下是人工智能在整形外科中运用的几个例子： 1、烧伤治疗 AI不仅可以准确判断烧伤面积并计算出必须治疗的总面积，还可以轻松判断烧伤创面是否能够自动愈合无需手术。
研究表明，人工智能可以利用反射光成像和人工神经网络来预测烧伤伤口是否会在 14 天内愈合。
2.手臂移植 手和手臂是人体复杂的器官。
人类很难建立良好的连接模式和肌肉结构模型，因此这一领域也成为机器学习大显身手的舞台。
人工智能不仅可以辅助医生进行治疗，还可以帮助观察患者术后的生活质量。
如今，需要截肢的患者有两种选择：假肢或肢体移植。
哪种计划适合患者取决于许多标准。
随着机器人技术和移植手术的不断进步，医生有更多的截肢病例可供参考，因此人工智能派上了用场。
例如，利用人工神经网络来控制各种神经假体，以恢复手部的抓握功能并控制手腕活动。
但人手的结构非常复杂。
它不仅可以在空间中移动，还具有感官功能。
医生和工程师还需要机器来收集和分析数据，以便设计和改进假肢。
3. 颅面手术 颅面手术涉及从颅骨上移出骨骼、肌肉和皮肤。
有些婴儿出生时患有颅缝早闭（一种骨骼发育障碍，颅骨过早融合），这可能导致颅骨外观异常、大脑高压，最可怕的是，婴儿生长迟缓。
两个月大的婴儿就可以接受颅面手术来重塑头骨，尽管手术越早完成越好。
通常，医生通过 CT 扫描拍摄婴儿头骨的照片，以确定其形状并计划手术。
有了人工智能，这一切就变得容易了。
研究人员最近开始训练机器对婴儿头骨的形状进行分类，以更好地检测颅缝早闭的早期迹象。
这项技术减少了为了做出诊断而对婴儿头部进行 X 射线或 CT 扫描的需要。
4.皮肤癌 对于皮肤癌的治疗，整形外科医生和皮肤科医生通常需要合作。
当皮肤科医生发现大的癌组织时，他们会咨询整形外科医生，了解如何修复手术切除病变后留下的“洞”。
早期治疗癌症是手术成功的关键，因此使用人工智能检测皮肤癌是一种非常实用的方法。
最近，一组研究人员成功训练了一种人工智能设备，能够比皮肤科医生更准确地检测和分类皮肤癌。
大量研究还表明，人工智能在黑色素瘤筛查、全身照片扫描、皮肤癌定量检测等方面有效。
这种用于特定任务的人工智能有望参与真正的治疗过程。
5.整形手术 整形手术需要在手术前仔细测量患者的面部，以便制定详细的手术计划。
虽然人们对美的判断具有主观性，但大多数人的审美观都是比较相似的。
通过分析大量面部图像的数据，人工智能可以帮助外科医生优化手术计划并指导患者做出最佳选择。
在最近的一项研究中，研究人员开发了一种用于面部整容手术的自动分类器。
该机器经过训练，可以从照片中识别人类选择的“有吸引力”女性的图像。
该模型使用决策树算法来评估这些照片的属性。
这些具体调查包括识别不同的面部比例和确定“有吸引力”的面部特征。
经过这样的训练，自动分类器可以在一系列测试图像中做出与人类相同的选择。
如今，各大行业都在炒作对人工智能技术的渴望。
但拿整形行业来说，可以看出医疗领域在处理大量数据方面迫切需要人工智能。
图像、视频和医疗记录的算法处理将成为外科医生的重要新工具。
该工具将帮助医生进行早期检测、做出更好的诊断并改善医疗结果。