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人们需要了解的关于人工智能工程的基本信息

时间:2023-03-15 22:16:42 科技观察

人工智能是21世纪全球技术驱动市场中最热门的颠覆性技术。它通过将机器学习算法集成到不同的产品和服务中,使我们的生活更加高效和智能。预计2021年全球人工智能市场规模将达到935.3亿美元。多个行业已经意识到人工智能机器和人类工人的结合可以提高生产力并在竞争激烈的市场中产生巨大的收入。甚至政府也开始拨款数百万美元用于AI研发,而教育机构则提供AI专业学位。在这个广阔的领域中,最受欢迎的工作机会是人工智能工程师。是的,你必须知道教育界的五门传统工程课程。但人工智能工程在精通技术的学生中正在蓬勃发展。他们已经意识到人工智能是世界的未来,他们可以从事人工智能工程,并从知名机构获得丰厚的薪水。什么是人工智能工程?人工智能工程是一门新兴的工程学科,致力于创造和开发智能工具、机器和系统,以提高社会的生活水平。人工智能工程结合了机器学习算法,涵盖广泛的计算能力和海量数据集。本课程帮助企业满足客户需求并增强客户在智能决策过程中的参与度。工程背景对于有效创建、管理和分析AI功能至关重要。AIEngineering提供了一个全面的框架和工具,用于在跨企业边缘范围的动态环境中设计机器学习算法。AI工程具有三大支柱:以人为中心的AI、可扩展的AI和稳健的AI。人工智能工程师的角色和职责是什么?AI工程师需要开发、编程和训练机器学习算法,使AI模型像人脑和人体一样工作。他们不需要用多种编程语言编写专门的代码,但他们必须定位来自多个来源的大量结构化和非结构化实时数据。人工智能工程帮助创建和管理智能产品和服务的人工智能开发流程和基础设施。ExplainableAI让他们能够向合作伙伴、团队和利益相关者解释AI模型的全部功能。零售、制造、医疗保健、金融等各个行业和组织对AI工程师的需求量很大。AI工程师的平均年薪约为100,000美元,具体取决于公司。许多公司都在以高薪招聘人工智能工程师,例如Google、Nvidia、Wipro、Concentrix、Jio、IBM、TCS、ocgnized等等。获得资格需要哪些技能?计算机科学、工程、IT和其他相关学科的学士或硕士学位具有Python、java、C++和R等不同语言的编程技能足够的线性代数、概率论和统计学知识基本使用ApacheSpark等不同工具的经验,Hadoop,MongoDB等深入了解PyTorch、TensorFlow等神经网络类型及其相关框架出色的问题解决和沟通能力人工智能工程师的顶级在线认证课程有哪些?与渡边大学合作,与IBM合作,从SimpleArn学习人工智能和机器学习PG课程,从CourseraIntelliPaat获得IBMAI工程专业证书人工智能大师也就是说,有多个教育机构和专业网站提供有关AI的全面详细信息。这些知识可以推动有抱负的AI工程师在他们的职业道路上取得成功。我们必须记住,人工智能工程中存在着巨大的机会。一个人必须根据自己的理解和喜好,专注于最合适的课程或工作机会。