人工智能产业持续迎来新的发展机遇，产业规模稳步增长，技术创新迭代，应用场景多元。在日前举行的2021全球数字经济大会上，中国信息通信研究院院长于晓晖发布报告《全球数字经济白皮书》，人工智能在技术层面是价值中性的，但它既在实际应用中具有创造性和破坏性。如何引导人工智能的健康发展正成为业界关注的焦点。根据加速与5G融合的白皮书，截至2021年6月，全球人工智能企业将超过1万家。2020年，中国人工智能产业规模将达到3031亿元，同比增长15.1%。“目前，人工智能已经进入稳定阶段，如何实现工程化、场景化实施成为未来发展的重要方向。”于晓辉认为，人工智能从理论和算法的突破到应用再到各行各业还有很长的路要走，但它与5G、机器视觉的结合在该领域已经相对成熟工业制造。施耐德电气全球执行副总裁、中国区总裁尹正也持同样观点。他向记者分享了人工智能在工业和能源管理领域的应用示范，“我们推出的智能工业视觉平台实现了零漏检率，帮助制造企业减少75%的工作量。此外，施耐德电气还将基于人工智能和大数据分析的先进过程控制系统与基于机械模型和数学建模的实时操作系统相结合，使生产过程始终处于良好的运行状态并预测未来的运行状态。该解决方案已应用于炼油、石化、水泥建材、冶金等领域，助力行业增效减排。产品检测流程，这套名为“禾”的智能视觉检测系统rkshopEye”可以将前端采集的大量图像数据通过5G网络传输到云端图像算法中心，通过深度学习框架训练获得非标准化的视觉检测特征，最终打造出具有先进性和智能性的通用缺陷检测能力，并将训练结果部署到5G边缘云，快速响应生产需求。“我们利用5G、人工智能、8K超高清视觉等技术，对产线进行数字化改造。与传统制造模式相比，单线自动化在线检测率从10%提高到80%，并且人均产出效率较传统生产线提升17%，效率同比提升26%，停机时间减少5%。创维集团智能柔性制造项目特约顾问倪玲表示，对社会和伦理问题的重视人工智能正在加速渗透到社会各个领域，在带来巨大机遇的同时，也伴随着安全问题和治理挑战。中国信通院不久前发布的《可信人工智能白皮书》认为，以深度学习为核心的人工智能技术易受攻击，其可靠性难以获得足够信任；生物识别信息的频繁使用会增加个人隐私数据泄露的可能性，一旦数据丢失，将造成极大的安全隐患。“第二代人工智能的安全问题主要来自于深度学习算法本身的不安全性，更难克服。”在同期举行的人工智能产业治理论坛上，中国科学院院士、清华大学人工智能研究院名誉院长张章表示，人工智能的治理必须标本兼治。一方面从法律法规、伦理规范、行业共识等方面入手，另一方面从根本上解决技术创新问题。张博解释说，具体要发展第三代人工智能技术，即融合第一代知识驱动和第二代数据驱动的人工智能，利用知识的四大要素、数据、算法和计算能力来开发安全、可信、可靠和可扩展的人工智能技术。中国社会科学院科技哲学研究室主任段维文认为，数字技术的伦理风险和人工智能产业的发展带来了诸多社会信任问题。人工智能企业不应回避社会监督，而是要不断思考和重塑技术的社会印象，技术进步和伦理设计必须齐头并进，携手并进，共同走向共建的人工智能伦理治理。为此，《人工智能产业担当宣言》在论坛上发布，旨在形成更加完善、规范的创新体系和产业生态。宣言包含5项倡议，强调人工智能系统的设计、开发、实施和推广应符合可持续发展理念，以促进社会安全和福祉为目标，以尊重人的尊严和权利为前提;在技??术能力方面，提出最大限度地提高人工智能系统的安全性和可靠性，提高鲁棒性（系统在异常和危险情况下的生存能力）和抗干扰性，增强算法的透明性和可解释性，保护各方的权利和隐私.数据提供足够的安全性。“人工智能稳步发展的两个前提是人工智能的可持续发展和善治。”中科院自动化所研究员、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅建议，在人工智能产品的设计、研发中，伦理与治理嵌入部署、部署、使用全生命周期，形成政府、学术界、企业、民间、媒体、用户、服务商积极共治的良性生态。人才是发展的关键。人才是行业稳健发展的战略资源。培养人工智能人才的关键是什么？“计算机是人工智能发展的基础，首先要掌握扎实的计算机科学理论基础，然后通过教学、实验、校园练习等方式提高解决问题的能力。”张博说道。在谈及如何开设人工智能课程时，南京大学人工智能学院院长周志华认为，人工智能的核心基础必须优先发展，如机器学习、知识表示与处理；然后考虑技术层，包括模式识别和计算机视觉、自然语言处理、计算智能等，以及很多相关的配套技术，如数字信号处理、时间序列数据分析等。从平台层，机器学习系统从平台、机器人、智能系统，到应用层，涉及智能应用建模、系统设计、行为分析，形成了一个庞大的知识体系。“我们要培养在人工智能领域具有原始创新能力和解决企业关键技术问题能力的人才。这样的人才要有扎实的数学和计算机软件基础，??全面深入的人工智能知识，以及丰富的应用和实践能力。”周志华表示，这一目标很难基于现有的计算机专业课程体系或现有学科培养体系的框架下实现，必须根据学科特点从头开始构建。人工智能学科。张博还认为，原始创新能力取决于你是否有善于发现问题的眼睛和善于提问的嘴巴。“企业是技术创新和应用的前沿阵地，只有把学生送到生产一线，才能满足大量的实际需求，从而引发解决问题的思维，锻炼提出问题的能力。当然，问题不仅仅是来自生产，它会在实践中产生，也会从技术发展本身产生，所以需要校企紧密合作，相得益彰。”
