人工智能和机器学习一直在改变我们今天的世界。2021年会有更大的发展。疫情显然是催化剂，从产品创新到消费者偏好，影响从办公室到远程工作的业务发展。随着人们在未来一年继续适应，以下是2021年人工智能和机器学习技术发展的五个趋势：1.人工智能将推动云计算创新基于人工智能的应用和服务正在推动计算技术的云应用，以及受益于它的无处不在。与许多其他虚拟服务一样，云中的AI具有成本效益，组织将在新的一年继续从中受益。人工智能技术正在快速嵌入云计算应用，全球主要云计算提供商在其云计算服务中提供人工智能和机器学习服务。对于在云中存储大量数据的组织，人工智能和机器学习的采用以新的方式提供了功能和价值。相比之下，运营本地基础设施的组织将不得不投资人工智能工具，否则就有在市场上落后的风险。事实上，人工智能最终可能成为尚未采用云计算的组织的“杀手级应用”。金融和医疗保健是两个正在重新考虑其在这方面的增长战略的行业。例如，自疫情爆发以来，医疗保健行业发现了人工智能在分析和预测感染率、部署设备、人员利用率甚至治疗方面的变化的价值。随着预算不断变化，财务部门已经意识到采用支持AI的云计算技术进行快速财务规划和预测的价值。这种分析能力在来年将变得更加重要。研究公司IDC预测，到2023年，全球在人工智能技术上的支出将增长到979亿美元，是2019年支出水平的两倍多。2.AI将关注可用性在早期应用中，AI将更多地关注算法。但如今，许多支持AI的应用程序越来越注重可用性。在理想的世界中，用户根本不必知道他们正在使用AI，并且体验会是无缝的。人工智能和机器学习已经成为许多类型业务平台的一部分。在商业智能(BI)应用程序中，人工智能和机器学习为用户提供洞察力。许多应用程序正在不断发展，以确定用户试图完成哪些任务，然后自动使用人工智能来支持他们。这种易用性对于非技术用户来说非常有价值。人工智能驱动的平台通过在幕后工作“引导”用户得出更好的结论。通过查询大量数据，寻找异常和趋势，然后在适当的业务环境中呈现结果，人工智能和机器学习将在2021年促进用户的决策过程。3.AI将受益于数据的爆炸式增长IoT设备的持续增长，加上更快的微处理器和5G的出现，将很快导致数据持续呈指数增长，AI和机器学习开发人员将充分利用这一点。物联网只是这场革命的开始。可用的数据类型将比以往任何时候都多。新推出的iPhone12手机就是一个很好的例子，它结合了激光雷达（光探测和测距）技术。它还支持一系列增强现实应用程序。LiDAR还广泛用于无人机和机器人技术。为了利用从激光雷达和其他技术获得的数据，市场上有许多具有原生AI功能的应用程序和云平台。在一项针对AI采用者的调查中，74%的受访者认为AI将在三年内融入所有企业应用。人工智能将使这些应用程序以及运行它们的设备能够生成新服务、新见解和更深入的知识。4.人工智能将增强信心近年来，人工智能在接受度和信任度方面取得了长足进步。随着2021年人工智能和机器学习的使用激增，这种舒适度将会增加。关于人工智能和机器学习的伦理挑战已经展开了激烈的辩论，大多数组织在如何使用该技术方面反应良好有效地。因此，人们开始看到人工智能能够让员工发挥更大的潜力，而不是取代他们。例如，随着远程工作和混合工作场所变得司空见惯，人工智能通过支持团队动态来促进协作。它使远程视频会议中的人们能够解释见解，使参与者能够更快地学习。它还可以引起人们对大型数据集的特定交叉点的关注，以解决问题。5.人工智能将增强预测能力2020年不会很快被遗忘。人们正在关注疫情的影响，并以前所未有的规模收集、整理和查询数据。人工智能工具在这一历史时期得到了发展，可以得出结论并做出关键反应。先进的数据模型使利益相关者能够深入了解有关地区、县和社区的信息。更具变革性的是，人工智能和机器学习可以预见影响决策、资源规划、疫苗部署等的变化。有理由对2021年的到来感到乐观。疫情有望在明年得到控制，在各方共同努力下，最坏的时期可能已经过去。然而，即使在大流行结束之后，其他问题和新的全球性挑战仍将存在。有一件事是肯定的：人工智能将帮助人们找到解决方案。
