自达芬奇手术机器人系统发布以来已有20年，它将机器人技术和自动化技术引入医疗制造领域。从那时起，工业4.0技术彻底改变了自动化功能，并广泛应用于医疗器械的生产。对于医疗设备制造商而言，主要目标是在改善患者体验的同时最大限度地降低生产成本。自动化的最新进展可以帮助制造商实现他们的目标，以及其他好处。基于云的解决方案目前，云计算仅占全球医疗保健供应链市场的12%，但根据Markets&Markets的一份报告，该领域的投资预计将从2020年的281亿美元增长到2025年的647亿美元。基于云的解决方案是医疗设备制造的未来，符合制造商清单上的所有方框。它们比本地解决方案更便宜，后者需要根据用户数量购买软件许可证并规划用户支持的额外成本。云解决方案提供本地系统的所有功能，但成本更低，因为它们无需维护和定期更新昂贵的硬件。虽然成本较低，但云解决方案不会影响服务质量，而是提供增强的安全性、更大的可扩展性和更高的性能。它们还具有更高的移动性并提供通用访问，因此公司中的任何人都可以安全地访问数据，无论他们身在何处。预计未来几年全球医疗保健数据量将呈指数级增长，医疗设备制造商应构建系统以高效存储和处理数据。如果制造商想要在未来几年保持市场竞争力，基于云的解决方案是一个不容错过的趋势。人工智能人工智能(AI)越来越多地用于制造工厂，以提高准确性和效率。例如，机器学习使机器人能够实时理解、处理和采取步骤，从而有效且高效地执行任务。制造商现在面临着使用机器学习技术来满足日益增长的大规模定制需求的挑战。在医疗设备制造中，这是一个特别紧迫的问题，因为许多产品仅供一名患者使用，需要进行定制以满足该患者的要求和特征。例如，助听器插件、假肢和牙科器具等植入式医疗设备就是这种情况。模块化机器人技术的进步是克服这一问题并打开混合制造大门的一种潜在解决方案。模块化方法允许单个机器人执行多项任务，并且可以通过简单地更换手臂和物联网传感器等部件进行重新配置。人工智能不仅有可能推动新型机器人的发展，还有可能提高自动化设备的灵活性和生产力——这两者对医疗器械制造都至关重要。VR和AR虚拟现实(VR)和增强现实(AR)为制造商提供了无限的机会，尤其是在医疗设备领域。AR使公司能够为其制造设施提供实时支持，无论其位置如何，并实施预测性维护。它有可能减少人为错误，最大限度地减少执行时间并提高生产率和利润。GEHealthcare进行的一项案例研究表明，其仓库工人使用AR后的工作效率提高了46%，从而显着减少了停机时间。AR还有助于加强员工之间的协作和共享专业知识，以实现最佳结果。最近的研究表明，医疗保健部门的团队效率需要提高，缺乏协作对患者和医疗保健提供者都有负面影响。在医疗设备制造中，VR和AR解决方案可以取得重大进展并克服一些潜在的挑战。AR将继续存在，它在未来几年的发展将成为最有趣的趋势之一。
