我们这个时代最重要的资产也许是近44泽字节的数据，它们构成了推动我们进入新时代的每项决策的基础。那么我们正在进入的新时代到底是什么？工业4.0。随着我们对该领域的深入研究，我们将讨论一些经过验证的数据策略，这些策略可以帮助企业利用这一趋势。了解底层骨干技术人工智能(AI)是我们这个时代最具决定性的技术之一。人工智能的特点是开发出模仿人脑功能的智能系统。人工智能的一个子集是机器学习，它使智能代理能够处理数据并从这些数据集中学习，以便他们能够不断发展并在工作中做得更好。接下来是物联网(IOT)，这是一个通过互联网连接在一起的设备系统。这种系统强大的关键在于它共享和交换数据的能力。就像小型系统的架构一样，它们以最深刻的方式协同工作，远远超出了各自的能力范围。第四次工业革命：对工业4.0的期待第一次工业革命始于蒸汽机，由电力驱动的大规模生产让路，而计算设备的出现带来了第三次工业革命。接下来的事情要复杂得多，同时也更漂亮。我们已经处于第四次工业革命的中期。可以利用数据捕获、分析和进化的智能自主系统将永远改变生产和制造，这正是工业4.0的本质。期望看到人工参与最少的智能工厂。供应链将采用连接系统来评估不可预见的情况并实时做出最佳响应。此外，自主和负担得起的机器人将简化制造过程。所有这一切只是智能技术改变当今制造流程的无限潜力的冰山一角。摆脱工业4.0浪潮的正确数据策略正如您已经意识到的那样，使工业4.0成为现实的核心资源是数据。毕竟，物联网设备将依赖存储在云端的海量数据集来做出决策，自主机器人和人工智能代理也是如此。这些数据的管理对于任何寻求在新时代最大限度地发挥其潜力的企业的成功至关重要。为了促进工业4.0，需要开发某些特定的技术能力和基础设施。以下是这方面的一些最重要的问题。强大的网络基础设施：首先，您需要网络连接以确保所有传感器和系统都连接起来，以便共享数据。智能系统需要连接的设施才能发挥作用并利用云的力量。标准化数据架构：开发数据架构以将收集的数据转换为易于处理和分析、并被广泛理解和认可的格式也很重要。边缘计算系统：接下来，将需要某种形式的更接近数据本身的本地智能，即能够实时做出低延迟决策的边缘计算设备。这对于不能容忍数据捕获和决策制定之间存在显着滞后的系统中的快速数据分析至关重要。安全数据池：数千个节点产生的数据需要存储在一个池中，以便快速访问和分析。数据湖将得到底层云基础设施的全面支持。最重要的是，需要采取足够的措施来确保系统中所有节点上的所有数据都安全无虞。数据分析模型：机器学习(ML)成功的关键是开发构成智能设备核心的强大模型。毕竟，如果机器学习模型不能很好地处理高质量数据，工业4.0环境中的物联网将毫无用处。（来自IoTHouse）通过适当的反馈循环来不断改进这些模型，系统将近乎实时地发展和扩展其功能。弹性数据流自动化：工业4.0的特点是制造和生产过程中的人工干预最少，只有在整个数据流使用机器人过程自动化平台(RPA)完全自动化时才有可能实现。该平台将根据某些既定规则发出由机器人创建的命令序列，以消除常规和重复性任务。高效的数据可视化：并不是每个研究数据的代理都是机器，你也会发现人类也在研究和监控这些数据。企业将提取关键数据并据此做出关键决策。这里的核心要求是以易于分析和图形化的形式呈现大量数据。如何实施工业4.0的数据战略：结论与普遍看法相反，工业4.0不会依赖技术专家和数据科学家来取得成功。作为商业领袖，我们有责任确保我们遵循范式转变并在不断变化的时代监督我们业务的各个方面。工业4.0影响各个层级的业务的各个方面，因此需要敏捷的工作团队快速响应。这一趋势的一大优点是它将使各种规模的企业受益：只要中小型企业和企业合作并交流专业知识和见解，他们就会受益。如果您的组织无法访问大量数据，那么与可以填补空白的第三方合作是一个明智的决定。归根结底，一切都与数据有关。数据是工业4.0的基础，将在流程的每一步进行处理。如果您能制定正确的数据战略，您就能拥抱充满机遇的光明未来。
