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IT的未来是人工智能

时间:2024-05-22 18:25:19 科技赋能

人工智能产业是智能产业发展的核心,也是其他智能科技产品发展的基础。

国内外高科技企业和风险投资机构纷纷布局人工智能产业链,加速新一代人工智能落地。

基于智能科学的关键技术集成研发,使研发成果尽快进入开放平台,并在开放使用过程中再次增强和完善。

人工智能发展趋势 据前瞻产业研究院《人工智能行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》预计,2020年我国核心人工智能产业规模将突破1亿元,随着国家规划的出台,各地人工智能相关建设将逐步启动。

预计到2020年,我国核心人工智能产业规模将突破1亿元,增速达26.2%。

报告认为,从产业投资回报率分析,智能安防、智能驾驶等领域的快速发展将刺激计算机视觉分析产品的需求,使得计算机视觉领域投资有价值;并且随着我国软件集成水平和人民生活水平的提高,提供教育、医疗、娱乐等专业服务的服务机器人和智能无人设备具有投资价值。

人工智能现状当前,人工智能持续受到越来越多的关注,大量社会资本和智力、数据资源的汇集驱动着人工智能技术的研究不断推进。

从发展层面来看,人工智能技术可分为计算智能、感知智能和认知智能。

目前,计算智能、感知智能关键技术已取得重大突破,弱人工智能应用条件基本成熟。

然而,认知智能的算法尚未突破,未来仍不明朗。

今年,随着智力资源的不断聚集,人工智能核心技术的研究重点可能会从深度学习转向认知计算,即推动弱人工智能向强人工智能不断推进。

一方面,在人工智能核心技术方面,在百度等大型科技公司与北大、清华等重点高校的联合推动下,旨在实现强人工智能、有望率先取得突破。

另一方面,在人工智能支撑技术方面,量子计算、类脑芯片等核心技术正处于从科学实验到产业应用的过渡期。

以数据资源采集为主方向的物联网技术将更加成熟。

这些技术突破将有效推动人工智能核心技术的不断演进。

工业大数据今年我国工业大数据预计将突破亿元,复合增长率达42%。

工业大数据是提高制造智能化水平、推动我国制造业转型升级的关键驱动力。

具体包括企业信息化数据、工业物联网数据、外部跨境数据等。

其中,企业信息化和工业物联网中机器产生的海量时序数据是工业数据的主要来源。

工业大数据不仅可以优化现有业务、提质增效,也有望推动企业业务定位和盈利模式发生重大转变,向个性化定制、智能生产、网络化协同、服务化延伸等智能化场景迈进。

转型。

预计到2020年,我国工业大数据市场规模有望突破1亿元,年复合增长率达42%。

IT的未来是人工智能。

这是一个指数级增长的时代。

过去几十年来,信息技术的进步很大程度上归功于芯片上晶体管数量的指数级增长以及由此带来的计算能力的大幅提升。

这就是所谓的摩尔定律。

互联网时代,连接的终端数量也在超线性增长,网络的有效性大致与连接终端数量的平方成正比。

如今,大数据时代产生的数据呈指数级增长。

在指数增长的时代,我们可能会高估技术的短期影响,而低估其长期影响。

历史经验告诉我们,科技的影响可能远远超出我们的想象。

未来的算力人工智能需要强大的算力。

过去 30 年来,计算机性能提高了一百万倍。

随着摩尔定律逐渐接近物理极限,我们可以期待未来几年出现一些新的技术突破。

我们先来谈谈类脑计算。

传统计算机系统擅长逻辑运算,但不擅长模式识别和图像思维。

通过构建模仿人脑的类脑计算机芯片,我们今天可以以极低的功耗模拟 10,000 个神经元和 2.5 亿个突触。

未来几年,我们将看到类脑计算机的进一步发展和应用。

随着互联网的普及、传感器的无处不在、大数据的出现、电子商务的发展、信息社区的兴起,数据和知识将在人类社会中发挥越来越重要的作用。

随着物理空间与信息空间的交叉融合和交互,人工智能发展的信息环境和数据基础发生了巨大变化。

随着科学基础和实施载体取得新突破,类脑计算、深度学习、强化学习等一系列技术萌芽预示着内在动力的增长,人工智能发展进入新阶段。

趣联智能、南京电话机器人。

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