用AI创造AI，R2.ai引领人工智能的发展和应用。
2019年9月，经过三年的潜心设计、研发和测试，总部位于硅谷、在上海和杭州设有分支机构的人工智能公司R2.ai成立。
ai, Inc.正式发布了其人工智能解决方案系列中的首款产品——R2 Learn，并计划于今年秋季在公司官网启动该产品的在线公开试用。
R2.ai致力于帮助各领域企业更快、更便捷、更低成本地应用人工智能技术，从而在市场竞争中获得独特优势。
“R2.ai的愿景是让AI服务所有企业。
” R2.ai创始人兼首席执行官黄一文表示。
“我们不仅成功开发了基于大数据的自动机器建模产品R2 Learn，我们还在努力开发一系列的AI解决方案R2 Suite，希望帮助企业突破数据不足的限制，摆脱人才匮乏的束缚，颠覆性地推动人工智能的普及和发展。
在构建高效的人工智能开发和运营平台的基础上，我们还将在官网推出一个具有前瞻性的人工智能社区。
上线于ai上，服务于希望通过人工智能解决实际应用问题的大中型企业，社区由实用信息分享、案例分析、专家点评、用户反馈、社区活动五大版块组成，秉承“R2.ai的权威、高品质、沟通、反馈”助力AI在各行业的应用。
”R2.ai创始人兼CEO黄一文表示。
各行业已经开始布局，但市场上的人工智能人才严重短缺。
Cowen and Company 的一项调查显示，81% 的企业 IT 领导者正在投资或计划投资人工智能。
尽管市场对人工智能寄予厚望，但由于资源有限，只有少数企业能够真正将人工智能融入到自己的商业模式中，而且这个过程往往比预期更长、更繁琐，并伴随着技术缺陷。
R2 Learn正是这样一款产品：无论企业是否拥有AI领域的专业知识，它都可以利用领先的AI技术帮助企业在数小时甚至数分钟内自动智能地将数据转化为准确的机器学习模型。
不仅如此，R2.ai的运营平台可以保证AI模型在业务流程中的顺利应用，并不断迭代和优化所有AI模型。
R2 Learn的独特优势是：端到端的AI解决方案可以自动完成从数据清洗到模型构建和部署的所有步骤，提供一站式服务；其优化引擎可以用最少的算力快速高效地筛选出最好的算法，进而构建最适合企业的机器学习模型； R2 Learn就像高级人类数据科学家一样具有出色的自学习能力，可以不断改进建模过程和算法。
建模越多，体验越强，品质越好。
在最近的医疗领域案例中，R2 Learn被用来预测和评估2型糖尿病的风险，其效率和准确性远远超过其他现有工具和人类专家。
人类科学家花了几个月的时间才建立了一个准确率达到 78% 的模型； R2.ai的建模时间不到一个小时，但准确率达到了89%。
公司CEO黄一文表示：“除了R2 Learn之外，我们还在开发R2 Suite系列产品，可以将大数据和行业经验自动转化为AI解决方案，从而赋能各类企业，让AI实现类人的创造。
不需要企业大量的时间和人力投入，也不需要受到大数据资源的限制。
“同时，正在开发的R2 Suite已经拥有了早期客户。
在一个案例中，R2帮助一家定制骑行服装公司将其设计师的行业经验转化为创意AI模型，让设计师能够利用模型快速生成多个满足需求的模型。
“人工智能的应用前景无限广阔，我们团队深刻认识到人工智能的巨大潜力。
R2.ai使数据科学家、工程师和其他业务人员可以集中精力完成更重要和创造性的工作；建模过程中重复、繁琐、容易出错的部分都可以通过我们的产品来完成。
”黄毅文说：“我们正在寻找优秀的人才。
战略合作伙伴和投资者正在与我们一起实现人工智能大规模普及的目标。
在R2.ai在硅谷、上海、杭州快速发展的同时，我们也欢迎所有志同道合的人才访问R2.ai。
请通过官方网站联系我们，加入我们的团队。
“2019年4月，R2.ai由一群人工智能和数据科学领域最优秀、最具想象力的团队在硅谷成立。
他们致力于将大胆的想法转化为复杂现实中的实际应用。
其核心管理团队拥有超过60年的AI行业经验。
R2.ai是帮助创造AI的AI公司，其使命是赋能人工智能。
推动人工智能在各行业的应用，推动人工智能大规模普及和发展。
无论您是否拥有大数据或行业经验，无论您是AI专家还是非AI专家，其前沿的AI技术都可以帮助您自动构建准确的机器学习模型。