|伟宏介绍：微软深度学习技术中心的研究人员开发了一种人工智能，可以根据你输入的信息自动生成图像。
然而，VICE杂志作者Sarah Emerson尝试了一个相关的DEMO，最后发现AI的工作确实没有那么好。
我喜欢做坏事的技术。
比如从建筑物上掉下来的机器人或者写出疯狂卡拉 OK 歌曲的算法。
他们总是那么“努力”。
所以，一个叫AttnGAN的AI让我很高兴。
这是一种使用生成对抗网络 (GAN) 的机器学习算法，经过训练可根据文本输入生成图像。
它是由微软深度学习技术中心的研究人员于今年 1 月发布的。
同时，他们的论文也发表在 arXiv.org 上。
理论上，AttnGAN 可以根据文本内容生成图像，但目前它的表现并不好，有时甚至会生成非常糟糕的图像。
公平地说，当研究人员在特定数据集（例如鸟类图像）上训练人工智能时，它能够生成令人信服的鸟类渲染图。
然而，当在包含更多多样化图像的更大数据集上进行训练时，AttnGAN 的艺术成就就变得捉襟见肘了。
（AttnGAN针对特定鸟类数据集生成的图像）??AttnGAN可以为简单的文本内容生成相应的图像，例如“一只猫”。
不过，研究人员指出，“它无法识别具有更复杂文字描述的鸟类，例如‘绿冠黄翅红腹的鸟’”。
（纽约大学的 Cristobal Valenzuela 基于 AttnGAN 制作的网页演示） 纽约大学的技术专家兼研究员 Cristobal Valenzuela 基于 AttnGAN 制作了一个演示，以便读者可以尝试这个 AI 的效果。
AttnGAN 是一个名为 Runway 的大型项目的一部分，该项目是一个 AI 工具包，可为设计和创意平台添加人工智能功能，以创建更多创意内容。
Valenzuela 还在开发 marrowa，这是一个交互式网站，研究人工智能如何像大脑一样处理信息。
“我正在研究这项技术，因为我相信人工智能具有我们不知道的创造潜力，”瓦伦苏埃拉在推特上告诉我。
“虽然一些生成的图像非常奇怪（就像你输入类似人类的图像），”巴伦苏埃拉在 Twitter 上告诉我。
相关文字），但有些人在输入诗歌、歌词、语录后仍然得到很多鼓舞人心或富有诗意的画面。
“除了是一个有趣的游戏之外，Valenzuela认为人工智能也是一个实用的工具。
例如，它可以用于CG和数字动画的合成，甚至可以根据人们的意愿自动生成动画角色。