被认为是人工智能开始在全球范围内受到高度关注的一年。
如果你留意的话，相关新闻几乎每天都会传来：谷歌母公司Alphabet公开测试自动驾驶汽车、阿里巴巴宣布投资千亿成立达摩院、百度机器人入驻肯德基等等。
新技术总会创造新的工作需求并摧毁了一些工作。
咨询公司Gartner指出，到2020年，人工智能造成的失业人数将超过其创造的就业人数。
但从今年开始，人工智能创造的就业岗位数量将超过造成的失业人数。
人工智能将“杀死”就业机会，同时创造新的就业机会。
一个极其乐观的说法是，人类可以高效地完成自己热爱的工作，有了更多的时间度假和享受，娱乐业将达到前所未有的繁荣。
届时，还应该有新的指标来衡量人类生产力。
这样的说法，让人有种在听赫胥黎的叙述《美丽新世界》的感觉。
尽管如此，既然未来是不可阻挡的，我们还是可以看看人类对未来有哪些具体的预测。
我们综合了美国劳工统计局最近发布的新十年预测报告（美国劳工统计局最新数据）、智联招聘《人工智能就业市场供需与发展研究报告》、《中国机器人及人工智能报告》以及Michael Page（中国）发布的其他报告，以及相关论文和媒体报道，针对人工智能将如何影响人类工作的问题，我们总结了11条大家可能感兴趣的内容，主要针对中国和美国市场。
人工智能相关领域的薪资属于金字塔前1%。
据腾讯研究院与BOSS直聘联合发布的《全球人工智能人才白皮书》数据显示，全球AI领域人才约30万人，市场需求量级为百万量级。
其中，大专院校人员约10万人，工业界人员约20万人。
全球都有人工智能研究方向的大学，每年约有2万名人工智能领域的学生毕业，远远不能满足市场对人才的需求。
MichaelPage（中国）区域总监陈慧杰告诉《好奇心日报》，AI相关领域候选人的薪资竞争力属于金字塔前1%。
很多科技公司都会对高端人才进行股权激励。
为了吸引海外人才，一些中国科技巨头愿意给予候选人在全球范围内加入公司的自由。
谷歌半个月前在中国成立了专注人工智能的中心，招聘了多个与人工智能和机器学习相关的职位，包括机器学习研究院技术总监、云机器学习产品经理等。
此外，微软、IBM等也在招聘相关领域的中国员工。
相关数据显示，目前国内人工智能相关岗位应届毕业生起薪基本在12.5K/月至2.5K/月之间；人工智能岗位的技术人员毕业三年后工资基本可以翻倍。
由于人才竞争激烈，企业在竞争候选人时会提供30%至50%的加薪。
数据分析最容易跨界，掌握机器学习的AI人才最抢手。
智联招聘的调查显示，数据分析是所有AI人才技能标签中最成熟的技能，占比最高，达48%。
作为AI领域的“基础设施”，从事数据分析的求职者是向AI领域转型门槛最低的人群，也是最容易跨界从事AI的人群??领域。
其次，14%的求职者具备图像处理技能； 13% 拥有数据挖掘技能；只有 6% 的人具备机器学习技能。
人工智能人才高度集中。
华为在中国招聘最多。
由于人才短缺，AI人才分布高度集中在大公司。
其实主要是少数科技巨头。
国内现有AI人才主要集中在华为、联想、BAT等行业巨头，其中华为占比最高，达30%。
从全球范围来看，几乎超过50%的业界顶尖人工智能专家都被谷歌挖来了。
深圳云天励飞是一家专注于视觉人工智能领域的公司。
其首席科学家、AI副总裁王晓宇表示，“对于短期内的初创公司来说，招募人工智能人才的成本非常高。
我们在美国招一名应届毕业生，计算机视觉方向的博士生，年薪为30万美元-40万美元的人工智能人才主要集中在一线城市，北京、上海、深圳人才供大于求，广州、杭州人才供小于求，人才紧缺程度较高。
就国内大学而言，在培养人工智能人才方面，目前占比最高的三所大学分别是清华大学、西安电子科技大学。
“无人商店”盛行，零售岗位将大幅减少 几乎所有讨论人工智能的报道都指出，未来的零售商店将使用更多机器代替人力。
消费者也更愿意自己完成挑选、结帐甚至包装的工作。
近一年来，“无人商店”的尝试越来越多，比如沃尔玛计划对抗亚马逊的无人超市项目、日本解决老龄化问题的便利店、中国的无现金支付商店等。
根据世界经济论坛此前的估计，一旦当前所有自动化技术投入使用，全球 30% 至 50% 的零售工作岗位将面临消失的风险。
最明显的就是已经流行了20多年的自助服务机。
据英国咨询公司Retail Banking Research测算，今年全球自助结账机数量将从20万台增至32.5万台。
未来十年，仅美国杂货店的收银员和包装员人数将分别减少42,700人和28,800人。
自动驾驶技术对驾驶员需求的影响远小于Uber和滴滴。
去年10月，Uber就已经尝试让无人驾驶卡车接单；我国无人驾驶公交车的应用也已投入使用。
更安全、更高效的自动驾驶可以更好地适应长途运输需求，尤其是电子商务的快速发展。
有预测称，美国80%的卡车司机工作岗位将在未来消失——但与许多报道一样，这一预测并没有给出具体的实现时间。
美国劳工统计局的经济学家认为无人驾驶卡车不会那么快完全取代司机。
他们预测，未来十年，重型卡车就业岗位将增加11.4万个。
职业预测总监Teri Morisi表示：“我们认为，自动驾驶距离我们对卡车行业的预测还有点距离。
编队行驶、制动辅助等方面的技术进步将使卡车驾驶更安全、更节能，但他们“不会改变卡车驾驶的需求。
”至于其他驾驶工作，美国城市公共交通系统的公交车司机数量将增加8.9%，而出租车司机数量将减少41.2%。
与 Uber 和 Lyft 的发展更相关的是，北美消失的 85% 制造业工作岗位都是由于“机器”而实现的，但它并不刺痛。
美国劳工统计局最新发布的十年预测报告（U.S. Bureau of LaborStatistics Last Numbers）显示，失业最快的20个行业中，有14个来自制造业，除烟草行业外，受到需求减少的严重影响。
除此之外，其他一切都与机器人的应用有关。
——2017年，美国和加拿大制造业岗位减少1万个，其中85%是由于机器替代，只有13%的岗位被劳动力成本相对较低的发展中国家抢走。
蓝领工人之所以失业，是因为他们的工作性质本质上过于机械化。
波士顿咨询集团（BCG）在2018年提出，工业机器人的使用越来越具有成本效益，到2020年每台机器的平均购买和运营成本将从18.2万美元下降到10.3万美元。
美国、中国、韩国等全球25大工业机器人出口国将以10%的速度增长。
长期以来一直被人看不起的会计和审计专业将在未来十年内得到发展。
牛津大学的 Benedikt Frey 和 Michael A.。
奥斯本教授曾在2018年发表了一篇被广泛引用的论文——《雇佣的未来：各职业会怎样受自动化影响》（就业的未来：工作如何容易受到计算机化的影响），表明“会计和审计”是最危险的职业之一，有可能被取代高达94%。
账目处理、审计等很可能由程序完成。
好消息是，这种情况在未来十年内不会发生。
美国劳工统计局的预测显示，美国会计行业的工作岗位数量将从今年的 985,700 个增加到 100,000 个。
“会计与审计”职位有36万个，约占该行业的36%，并将增长11.8%，成为美国增长最快的职业之一。
但对于会计行业中最不熟练的打字员、数据输入操作员、电话接线员和文件管理员来说，情况却并非如此。
在无纸化办公环境下，这些岗位的减少率超过10%，其中打字员的减少率为32.9%。
这些职业的衰落不仅限于会计，还发生在各行各业。
在论文的最后，两位教授列出了每一种职业被机器取代的可能性。
其中，电话营销、数据录入等工作是最有可能被人工智能取代的工作，可能性高达99%。
ATM机会越来越智能化，一台机器就是一个分支。
“目前，ATM机已经可以完成人类90%的工作。
”全球最大ATM公司迪堡首席执行官安迪·马特斯表示，在现金使用量减少的背景下，ATM公司正在努力提高产品性能，增加智能化。
《雇佣的未来：各职业会怎样受自动化影响》显示柜员职位被替换的概率为98%。
未来十年，美国存款机构柜员人数将从44.4万人减少至39万人，同比减少12.1%。
收集用户信息、审查贷款信息、准备合同等大量机械化任务将实现自动化。
麦肯锡报告显示，这些消耗金融机构员工43%时间的任务可以由机器完成。
这就是弱智能技术的工具性优势。
。
日本最大银行东京三菱UFJ银行宣布，未来将把相当于单个员工工作量的所有文书工作交给程序处理，但表示不会因此而裁员，而是需要员工花更多时间服务资产最高的部分。
客户。
买房的时候，最好听听别人的建议。
令人有些意外的是，属于服务行业的房地产经纪人一度被列入受自动化影响的“高风险职业”。
美国劳工统计局的数据显示，未来十年房地产行业的岗位数量将减少12.1%，其中销售代表和经纪人岗位数量均减少7.9%。
与销售人员类似，在购房交易中经历过不良体验的买家更有可能通过网站发布和查看信息。
看来，房地产经纪人的危机在于提高服务质量。
人工智能可以帮助购房者评估他们的贷款选择并缩小选择范围，这可以减少房地产经纪人的工作量。
但就目前而言，这些工作似乎不太可能被完全取代。
在最后的住房贷款阶段，买家仍然会依赖人工建议。
最值得信赖的来源是经纪人（41%）和银行（35%）。
只有11%的人愿意在做决定时听取机器人的建议。
AI时代，更需要提供情感和创意岗位。
人工智能可以做更多风格化的工作后，人类的精力和智慧将能够在精神创造、艺术文化等方面发挥自己的优势，这也是人工智能难以替代的。
例如，被休闲治疗师（recreationaltherapyers）取代的概率只有0.28%。
一些招聘平台也筛选了需要创造力和情感的职位，发现在思想、精神、创造力占主导地位的职位上，需求会更注重人们能够释放的价值，比如心理学家对工作的个性化需求。
患者。
如何通过情绪和心理观念来治愈，而不是简单的心理测试；广告文案和创意人员需要更大程度地释放人的想象力和创造力，而不是使用设计工具。
但在这些领域，一些基本技能岗位也会被取代。
比如今年双十一的“人工智能设计师”鲁班，就是一个现成的案例。
通过不断的学习和实践，掌握了横幅设计的所有风格，鲁班可以一秒钟制作出一张海报。
因此，人类设计师将贡献更多的创造性思维，而不是重复性的技能熟练程度。
现任创新工场人工智能工程院院长的李开复预测，未来的人才金字塔可能有四类人群：一是创新领军人物；二是各个领域的顶尖专业人士，无论是医学、新闻还是其他领域，都所剩无几了；第三类是人文艺术，这也是AI无法取代的人；第四类是服务业从业人员。
据《纽约时报》报道，人工智能已经应用于音乐、绘画等领域，不仅创造了新的艺术类型，也创造了新的艺术家。
与其说被取代，不如说技能迭代更让人担忧。
人工智能人才的竞争是全球性的竞争。
目前，人工智能人才供给最多的国家是美国。
此外，日本、印度、以色列、英国、法国、德国和中国等国家也有很大的需求。
对于大量招不到AI人才的企业来说，跨行业招聘或转型技术人才成为了下一个最佳选择。
许多大公司还建立了内部培训教育体系。
物理、数字、电子等专业的毕业生纷纷“跨界”进入人工智能领域。
改变一些行业应用场景的技术门槛并不高。
只要你有基本的数学能力和学科知识，跨行业是一件可行的事情。
从事大数据工作的人才将成为最容易跨界的人群。
但诸如机器学习、图像处理等技术门槛较高的高端需求岗位跨界会比较困难，大多依赖海外引进。
人类被机器取代的危机不会在几年内真正发生，但被机器追赶学习新技能、适应工作场所需求已经发生。