编辑|伟宏介绍：通过无线电波和人工智能的结合，麻省理工学院开发出了最新的检测系统。
智动智7月30日报道，通过无线电波和人工智能的结合，麻省理工学院的研究人员开发了一种新的检测系统：它可以看到墙另一边人移动的骷髅般的图像。
虽然这听起来像是特警队在闯入之前想要拥有的技术，但它已经以一种令人惊讶的方式被用来监控帕金森病患者在家中的活动。
“对这项技术的兴趣可以追溯到几十年前，美国国防部高级研究计划 DARPA 有一个主要计划，试图使用无线信号来检测墙后的人，但在这项最新研究之前，所有这些系统所能做的就是显示一团墙后的人“现在。
，这项技术可以更准确地显示信息：它可以将场景中的人描绘成骷髅般的棍子，同时显示他们在进行日常活动时的实时动作，例如行走、坐着和躺着。
该技术专注于检测人体的关键部位，包括肘关节、臀部和脚部。
“当墙后面的人开始移动时，你会看到系统创建的简笔画做同样的事情，如果那个人坐下来，你会看到系统中的简笔画做同样的事情，”卡塔比说。
坐下。
” 1.无线电信号反射人体并被神经网络识别。
该系统的工作原理是利用类似于WIFI的无线电信号穿透物体，例如墙壁，然后反射人体——因为大多数人类身体是由水组成的，无线电无法穿透——然后穿过墙壁回到设备中。
现在的问题是：“这就是人工智能，特别是神经网络机器的作用所在。
”卡塔比说，人工智能研究人员通过添加注释信息来训练神经网络，以便它可以从数据中推断出自己的规则来学习，如果你想教一个自我学习，这个过程称为监督学习。
驾驶汽车交通灯是什么样子，你需要显示包含交通灯的图像并对其进行注释，以告诉 AI 交通灯是什么。
神经网络通常用于解析图像，但它们也可用于解析图像。
执行复杂的任务，例如从一种语言翻译成另一种语言，甚至通过模仿给定的数据生成新文本。
但在这种情况下，存在一个问题：没有人可以分析无线电信号来判断哪个位置是头，哪个位置是脚。
换句话说，处理图像中的信息很容易，但处理从人身上反射回来的无线电信号就不那么容易了。
该团队的解决方案是在训练期间将信号接收器连接到摄像机，然后用有助于神经网络链接这些活动的信息来标记摄像机创建的图像。
为了让摄像机真正接收到图像信号，这些任务必须在没有墙壁的情况下完成。
“我们使用摄像机上的信息标签和同步无线电信号来训练他们，”卡塔比解释道。
训练结束后，他们惊讶地发现，尽管系统只针对可见的人进行了训练，但他们仍然可以检测到隐藏在墙壁后面的人。
卡塔比说：“他们可以看到并想象墙后的人物，即使他们在训练期间从未见过。
”不仅如此，它甚至可以通过步态来区分人。
借助另一个神经网络，该系统可以记录人们行走的特征，识别不同的人，甚至隔墙识别个体的准确率超过83%。
2.在帕金森病治疗中的初步应用 研究人员已经开始将该系统付诸实践。
在一项针对帕金森病患者的小型研究中，通过在患者家中安装这些设备，他们可以在舒适的环境中监测患者。
不使用相机的动作。
从这个意义上来说，它比传统视频监控的侵入性要稍微小一些。
这项研究涉及七个人，持续了八周。
卡塔比说：“系统分析的结果与用于评估患者的标准问卷‘高度相关’。
”此外，它还揭示了有关帕金森病患者生活质量的更多信息。
目前，迈克尔·J·福克斯基金会正在资助该团队进行进一步的研究；卡塔比说，以这种方式监测患者可以帮助患者避免“白大衣综合症”，即患者在看医生时表现不同。
这项技术的使用也引发了相应的隐私问题，但卡塔比解释说，未经任何人同意，不会将其用于任何人。