虽然真正的人工智能还有一段路要走,但许多企业正在利用人工智能和自动化(例如机器学习)来促进业务运营、推动创新并改善客户体验。
人工智能和自动化正在改变各行业的商业环境,希望通过智能自动化技术提供新的机遇。
虽然一些公司在采用这些新兴技术方面处于领先地位,但其他公司却停滞不前。
企业管理者和决策者越来越意识到人工智能和自动化的好处,但问题仍然存在:“这适合我的业务吗?它如何解决问题?”随着这些新兴技术在企业运营中的广泛应用,也给人力资源带来了挑战、危险和潜在风险。
此功能将检查所有这些方面,并希望提供对企业中的人工智能和自动化的全面了解。
什么是人工智能?人工智能(AI)实际上是描述智能自动化过程的总称,例如机器学习、自然语言处理(NLP)、认知计算、深度学习等。
真正的人工智能意味着计算机或机器人可以像人一样思考和行动。
人类的大脑。
事实上,如果人工智能发展到像电影中展示的那么先进,还有很长的路要走。
许多企业现在正在使用自主流程来改善运营并改变客户服务的面貌(例如人工智能驱动的聊天机器人),同时将创新推向新的高度。
人工智能是一组能够解决特定问题并在大量高质量大数据下发挥最佳作用的算法。
未来几年,几乎每个行业都将受到人工智能和自动化的影响和变革。
这对于制造业来说更为重要(也许比其他行业更重要),制造业目前正在看到在其运营中实施这些技术的好处。
未来五年,这些采用机器人、自动化等技术的智能工厂将成为全球新经济的催化剂,预示着“工业4.0”的实施。
在制造方面,人工智能开始并将触及供应链的每个阶段,无论是物流、制造还是维护。
富士通公司负责制造、公用事业和服务的首席技术官 Graeme Wright 解释说:“由于吞吐量在制造中至关重要,我们将看到更多采用人工智能来提高吞吐量。
”企业管理者和政策制定者现在意识到,传统的商业模式根本无法在频繁中断的商业环境中发挥作用。
Virtusa 数字解决方案全球主管 Frank Palermo 解释道:“高级管理人员必须采用人工智能方法来重新设计他们的业务。
” “对于组织来说,一个好的起点是自动化繁重的工作并专注于交付量。
量身定制的个性化产品和服务,以满足客户不断增长的期望。
“人工智能的好处:有必要吗?简单地说,人工智能和自动化与其他一些新兴技术一样,将使企业能够通过将员工从更繁琐的任务中解放出来来提高灵活性和生产力,并促进创新以削减成本“事实上,如果做得好,实施这项技术将使企业能够增加产品和收入,并提供差异化??的客户体验,“人工智能和自动化在其他技术中脱颖而出,因为它有助于将其他技术推向主流商业环境。
ISG 的英国、爱尔兰和荷兰市场负责人 Barry Matthews 表示,Yandex 的机器智能和研究总监 Misha Bilenko 表示,人工智能是处理大量数据的重要技术。
随着越来越多的数据来自物联网和虚拟现实设备等技术,人工智能是一项必不可少的技术。
自动化不仅是管理这些数据所必需的,而且也是支持日益紧张的业务网络的一个重要因素。
“通过人工智能和机器学习驱动的网络,工作场所的复杂性和重复性将得到缓解,因此更加敏捷。
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随着商业世界变得越来越无国界和竞争越来越激烈,这是非常需要的。
“思科英国和爱尔兰企业网络主管 David Goff 解释道。
然而,为了获得诸多好处,组织及其决策者需要确保解决方案能够解决问题或填补空白。
“如果没有明确的战略, ,投资回报率不是很好。
可能最大化。
“Matthews 澄清道。
人工智能和自动化等新技术无法实现这一目标。
无论采用何种技术,企业领导者都需要确定解决方案或确定如何改进系统和实践,以便将某些内容集成到运营中。
集成挑战 Spiceworks 的一项调查发现, 50% 的组织由于缺乏工作场所的用例而尚未实施人工智能,另外 29% 的受访者表示,安全和隐私问题阻碍了人工智能的采用。
整合这项技术源于对未知的恐惧,而不是对实际应用的恐惧。
事实上,现阶段没有多少企业使用这项技术,“因为虽然这项技术存在于消费者和利基案例中,但它是一种易于实施的解决方案。
Ivanti 高级产品总监 Ian Aitchison 表示:“它还处于成熟的早期阶段,消费者实际上领先于企业。
”随着供应商向客户提供预构建的人工智能技术作为服务优势,其采用变得更加容易。
“如果一个组织的领导团队确实决定整合人工智能和自动化,则需要克服许多挑战,包括控制、缺乏技能和遗留系统。
人工智能和控制:企业必须能够控制人工智能决策的范围,即能够改变人工智能做出的决策的“不透明性”,这些决策不容易解释,人们希望它保持透明并解释其结果。
Pegasystems 首席技术官 Don Schuerman 解释说:“当欧盟通用数据保护条例等法规生效时,公司需要能够在透明和不透明的人工智能操作之间切换。
如果没有重大变化,企业将如何控制技术?公司将如何控制技术?相信它使用的人工智能吗?因此,企业能够控制透明度很重要,比如使用“T-Switch”。
如果T-Switch切换到不透明设置,那么如果T-Switch切换到透明,就会发生任何事情。
人工智能必须提供有关其行为的信息,并将主动阻止任何不透明行为的执行。
因为人们并不生活在非此即彼的现实世界中,Schuerman 说,“T-Switch 实际上将是 1() 的切换。
滑块从非常不透明)到 5(完全透明)。
“缺乏技能和人工智能:全球数字技能危机是有据可查的,任何希望整合人工智能和自动化流程的组织都需要能够使用和理解该技术的员工。
”行业将需要更多的数据科学家,他们也是技术专家和了解训练数据集在执行回归和优化机器算法时的相关性。
这将决定人工智能的智能程度。
“NETSCOUT 区域副总裁 Michael Segal 解释道。
因此,对于希望从人工智能中受益的组织来说,找到合适的人员来整合这项技术将是一个重大挑战。
那么解决方案是什么?什么才能让更多的学生参与 STEM 科目在学校,虽然科技行业为学院和大学的毕业生提供了更容易的职业道路,但它的多样性问题也是一个因素,如果科技行业和教育系统能让更多女性对科技感兴趣,那么就会有更多的数字人才。
人工智能和遗留系统:许多大型企业都基于遗留系统,将任何新兴技术与这些系统集成是一个挑战,“许多企业面临着如何适应现有系统和流程的挑战。
”遗留系统的负担可能会成为一个重大障碍,同时成本压力也会不断增加。
”NICE 欧洲、中东和非洲地区机器人自动化和人工智能副总裁 Sharon Einstein 说道。
HCL Technologies 副总裁兼首席技术官 Kalyan Kumar 解释道:“许多企业正在努力弥合期望与现实之间的差距。
在差异方面面临着重大挑战。
”人工智能会对员工的工作构成威胁吗?去年,世界银行行长金墉警告说,自动化技术取代了数百万个工作岗位,正在影响人们对未来的希望和渴望。
事实上,越来越多平凡的、以任务为导向的工作正在数字化。
例如,零售巨头 Ocado 采用了更多机器人操作的仓库,部分消除了人为因素。
这种趋势将变得更加普遍,是可以创造更多就业机会的工业革命的重要组成部分。
“自动化将改变人们的工作方式。
为了避免被淘汰,员工需要改变和适应,专注于可能需要培训的高价值任务,”巴勒莫说。
研究公司德勤对英国自动化应用的研究显示,虽然80万个低技能工作岗位被淘汰,但自动化技术也创造了1万个新工作岗位。
这些工作的平均年薪比失去的工作岗位高出近 13,000 美元。
不过,再培训和提供新工作的想法是好的,但如果你是交通行业的司机,你的工作会随着自动驾驶的出现而变得过时吗?是否会有数百万人接受软件工程方面的再培训,以便与已经接受过培训的人竞争?这是一个不切实际的说法吗?因此,虽然有些工作肯定面临风险,而且无论这是否正确都是人工智能道德讨论的一部分,但劳动力中的人为因素基本上没有面临风险。
人工智能和自动化等技术需要监督、编程和分析。
为人工智能做好准备当更多企业最终采用人工智能时,他们如何确保自己做好准备?组织需要做什么来确保他们的系统不落后?首先,公司必须确保其数据已为人工智能做好准备。
这需要一个能够从多个来源提取和分析数据的中央数据中心。
人工智能解决方案可以有效地利用数据来提供客户参与策略或需要获得的见解。
将人工智能融入您的业务基础是关键。
为了拥抱人工智能已经提供的以及未来将提供的可能性,企业需要在人工智能的基础上进行重建和重新构想,这需要人与机器之间的协作。
如果在正确的情况下使用这种以人工智能为主导的新业务战略来解决正确的问题,它将帮助企业变得比以往更好、更快、更敏捷,并让他们克服自身的局限性。
每个人的优先事项这完全取决于业务类型和需要解决的问题。
人工智能不应该也不可能被用来解决组织中的所有问题。
然而,在适当的情况下,人工智能的保护伞可以减轻业务经理的压力,同时帮助为客户提供令人难以置信的价值。
“这项技术可以帮助企业节省成本、赚取利润并管理风险,这对于任何企业来说都是最重要的激励因素之一。
Blue Prism 技术战略主管科林·雷德邦德 (Colin Redbond) 表示。
最终,越来越多的企业将利用人工智能的力量来满足消费者和利益相关者不断增长的期望。
除了私营部门之外,重视人工智能是世界各地政府部门的首要任务。
英国数字、文化、媒体和体育部(DCMS)近日宣布,英国50家领先科技公司和组织为人工智能发展贡献了价值近10亿英镑的交易,其中包括近3亿英镑的私营部门投资。
该公告是在英国政府推出产业战略之后发布的,其中人工智能被强调为英国的四大“重大挑战”之一。
英国议员也发表了分析。
人工智能战略报告指出需要重新考虑资金、采购和基础设施。
英国政府部门采取的其他措施包括成立政府人工智能办公室、人工智能理事会和英国数据伦理与创新中心。
马特·汉考克大臣表示:“英国必须走在新兴技术的前沿,突破界限并利用创新来改善人们的生活。
人工智能是我们使英国成为世界上启动和??发展数字业务的理想之地的计划的一部分。
我们拥有良好的记录,拥有并应用一些领先的技术,例如 Deepmind、Swiftkey 和 Babylon,但我们可以做的还有更多。
通过提高人工智能技能和数据驱动技术,我们将确保继续建设一个塑造未来的英国。
“通过实施人工智能和自动化所创造的有意义和变革性的价值意味着它的集成现在是各个企业和政府部门的首要任务。
然而,西格尔解释说,随着越来越多的流程实现自动化,他们能够做到这一点。
保住工作岗位并重新培训员工至关重要。
雷德邦德总结道:“企业领导者的首要任务是需要在整个组织内实现自动化策略的民主化。
”为用户提供控制新数字操作系统的机会将是充分发挥其潜力的关键技术。