文章|英特尔中国研究院 如果没有机器的帮助，海量、复杂的数据将变得越来越难以利用。
机器不仅处理数据，还从中学习。
近日，英特尔CEO科再奇在《纽约时报》Dealbook大会上表示，每个公司都应该刻不容缓地制定人工智能战略。
随着数字革命的加速，数据变得更加丰富、更加复杂、更加多样化，企业必须快速做出关键决策。
为了应对数字洪流，企业需要人工智能战略，否则就会落后于时代。
大量且复杂的可用数据超出了人类分析师的处理能力。
如果没有机器的帮助，有效利用数据变得越来越困难，机器不仅可以处理数据，还可以从中学习。
人工智能使企业能够管理复杂的数据，并提供前所未有的机会来做出实时决策、动态管理运营和响应客户。
这不仅仅是预测未来。
从银行业到医疗保健，从制造业到消费服务业，世界各地的公司已经开始使用人工智能来分析数据并建立学习型组织，以前所未有的速度适应和竞争。
例如： 1、新西兰银行提出了新的品牌主张——“Your Bank”，更加关注客户。
实现这一目标的一种方法是使用人工智能重塑和重新创建更加个性化的客户体验。
2.夏普医疗正在利用人工智能筛选多年的患者电子病历数据，以预测哪些患者面临病情突然恶化的风险，准确率达到80%。
该模型可以预测未来一小时内是否需要呼叫快速响应小组，从而使夏普能够智能地将医疗应急小组部署到医院的关键地点，以便在危及生命的事件发生之前进行干预。
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3. Fero Labs正在利用人工智能帮助制造商提高工业产量并防止代价高昂的机器故障以减少浪费，所有这些都有助于提高产品质量并降低成本。
4.亚马逊云服务（AWS）正在为客户提供机器学习服务，帮助他们开发智能应用程序。
它允许 Zillow 等公司高精度地估算超过 1.1 亿个家庭的价值，并允许 Netflix 为其 1 亿用户创建个性化的节目推荐。
这些只是公司利用人工智能平台进行令人兴奋的创新的几个例子。
企业如果想利用人工智能在未来取胜，应该遵循四个关键准则： 1、了解最新的智能互联网技术正在收集哪些数据以及可以收集哪些数据； 2. 部署基础设施来集成数据并了解如何收集数据。
分析这些数据 3. 确定在哪些方面投资人工智能，以帮助从数据中学习 4. 人工智能支持和辅助实时决策的世界即将到来，高管需要接受培训以做好准备 英特尔致力于使人工智能成为可能智能 a 我们产品组合的重要组成部分。
解决我们内部业务挑战的技术也可以帮助英特尔的客户。
人工智能优化解决方案的例子包括：工厂流程、战略规划、IT数据中心运营等，应用案例无数。
为此，英特尔投资也将人工智能作为选择投资项目的重要战略标准之一。
为此，英特尔提供了一整套人工智能产品，包括软件和硬件，可应用于几乎所有可以想象的用例。
我们通过在各种业务场景中提供灵活、可扩展的解决方案，引领人工智能与业务运营的融合。
最具前瞻性的公司已经在使用人工智能来获得竞争优势。
展望未来，人工智能战略将不再是可有可无的，它将成为企业生存的条件。
公司需要现在制定并执行人工智能战略才能赢得未来。