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历经坎坷的可穿戴市场,注入了新的希望

时间:2024-05-22 14:24:39 科技赋能

日前,数据研究公司IDC发布报告称,全球可穿戴设备年度总出货量达1亿台。

Fitbit、小米、苹果、Garmin、三星都已经交出了自己的产品。

这个令人印象深刻的答案为历经坎坷的可穿戴市场注入了新的希望。

据国内外媒体报道,过去两年可穿戴市场过得艰难。

许多尖端厂商在产品遭受市场重创后消亡。

智能手表公司Pebble和Vector低价出售寻求自保,可穿戴设备Jawbone的创始人也倒下了。

给了行业内所有厂商新的思考。

经过几次洗牌,市场终于回归理性。

与此同时,经历过寒冬的厂商们更多地思考着整个可穿戴市场。

铺就这条路的前国王Jawbone已经走了。

剩下的制造商可以做些什么来继续沿着这条轨道前进?下去。

IDC报告还提到,五年内可穿戴市场将实现更加蓬勃的增长,智能手表出货量增长不可避免,预计增长一倍以上。

IDC可穿戴设备市场研究经理Ramon Llamas曾公开表示:“未来几年,我们希望智能手表品类进入快速增长阶段,无论是用于健身的运动手表,还是智能手表。

奢侈手表作为一种时尚单品。

”目前,虽然儿童手表、智能运动手表、智能时尚手表等产品的定位和功能有所不同,但我们相信它们都有足够的潜力来提升整个市场的销量。

” IDC不难看出,智能手表未来有着巨大的前景,并且在可穿戴市场细分的推动下,苹果、三星、收购Pebble、Vector的Fitbit等众多智能手表厂商,以及国内厂商一数等。

技术等多领域寻求突破 长期布局健康医疗领域的智能手表一直标榜健康相关功能,但市面上大多都是心率等伪概念功能。

苹果最近收购了睡眠追踪公司Beddit,后者目前销售的主要产品是睡眠监测器,用户只需将产品放在被子下即可追踪自己的运动、心率和其他生物识别数据。

加入苹果生物医学工程技术团队后,苹果可能会将某种形式的睡眠追踪功能集成到其可穿戴设备 Apple Watch 中。

此前,据外媒报道,苹果已经在开发一款用于无创检测人体血糖的传感器。

届时,Apple Watch 将能够监测血糖。

最新消息显示,微软利用最新黑科技玩起了一波爱情杀戮。

新推出的智能手表可以让帕金森病患者画画和写字。

尽管该手表仍处于研发初期,但研发团队很快将与伦敦神经中心等医学研究机构合作,对更多帕金森患者进行测试,以便收集更多数据和反馈信息,进一步调整产品设计。

专注消费级用户,定位功能全。

据媒体报道,此前智能穿戴领域的两次收购都是针对智能手表的,分别是Fitbit收购Pebble和Vector。

Fitbit的计步器产品为公司带来了巨大的成功。

为了跟上市场需求,Fitbit收购了智能手表公司,以尽快推出自己的智能手表,以夺回被Apple Watch蚕食的市场。

据外媒报道,Fitbit手表将内置GPS功能,亮度达到尼特,可以监测心率,支持非接触式支付,潘多拉音乐库,电池续航时间长达4天,比之前的要高很多。

比其第一个目标竞争对手苹果公司。

手表。

在Apple Watch不断寻求健康领域突破的同时,Fitbit作为可穿戴领域的领导者,选择用定位全功能的理念来占领市场,这也是目前适合自己的方式。

智能手表致力于钻研未来技术,是一场智能革命。

智能手表一出现就赢得了各路资本的青睐。

甚至有人断言,智能手表将引领科技界的另一个趋势。

无论是行业层面还是消费者层面,过高的期望决定了智能手表不能继续混乱平庸。

交互逻辑保守、功能保守的智能手表确实很难实现IDC预测的增长。

不过值得期待的是,一些科研机构和研发团队在智能手表交互方面取得了一定的突破。

例如,来自马克斯·普朗克信息学研究所、哥本哈根大学和阿尔托大学的科研团队提出了Watch Sense概念。

该团队指出,未来用户将能够用手指与手表进行交互,但目前仍处于验证阶段。

卡内基梅隆大学的另一项技术是名为 ViBand 的系统,该系统允许现有的智能手表识别用户手势并识别用户手中持有的物体。

并且通过感知手腕的运动,智能手表可以判断佩戴者当前的状态,比如是在走路还是在开车。

它甚至可以检测佩戴者何时打喷嚏。

据了解,国内智能硬件公司亦数科技正在与卡内基梅隆大学联系,共同研究虚拟显示、激光技术与卡内基梅隆大学技术的结合,探索更便捷的交互方式。

智能手表制造,或者说智能硬件产品制造,已经脱离了只要功能达标就可以从市场中获益的初级阶段。

未来,更重要的是它们的可扩展性和想象力。

支撑这两点的恰恰是很多倒下企业忽视的核心壁垒技术,而这也是产品背后的驱动力。

智能硬件只是市场的表面,更深层次的市场张力尚未被真正挖掘。

因为在新技术被接受之前,所有品牌都是创新者。

摆在大家面前的只有两件事,一是问题,二是方法。

找到问题的解决方案,才是未来“智能革命”的破局之道。