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人工智能能否拯救中国颓废的编剧行业?

时间:2024-05-22 13:06:53 科技赋能

AI又完成了一次“48小时电影挑战”。

继两年前伦敦科幻电影节上AI创作的短片《Sunspring》之后,《ZoneOut》是第一部完全由AI独立制作的科幻电影。

此次AI不仅利用“换脸”技术构建电影角色,尝试利用神经网络生成对话和配音,还继续担任电影编剧。

人工智能如何编写脚本?不了解人工智能近期进展的朋友可能会以为又要开始吹嘘人工智能了。

事实上,人工智能在文学领域已经取得了很多成果。

微软机器人“小冰”推出了第一本诗集。

因此,文学并不是人类专属的处女地。

此次完成ZoneOut脚本创建的人工智能名为Benjamin,其脚本创建大部分依赖于LSTM(长短期记忆)神经网络。

首先,本杰明需要从数十个科幻电影剧本中接收信息。

然后,它将脚本内容分解为字母级别。

为什么要把它分成字母级别?这主要是为了方便其预测哪些字母更有可能在科幻电影剧本的创作中一起使用。

完成这一步学习后,本杰明将生成自己创作的句子,而不是简单地从输入语料库中复制和粘贴。

当然,光会写句子并不是一个合格的编剧。

本雅明能够提取剧本不同于一般文学作品的特征,因此本雅明学会了模仿剧本的结构。

一个好的作家不等于一个好的编剧。

然而,当国产大IP改编成影视剧时,采用原作者担任编剧往往被观众视为小说改编电影质量的保证。

其实我们要知道的是,小说作者的工作和影视编剧的工作是两种完全不同的工作模式。

对于投资人来说,利用原作者的唯一目的就是将其作为卖剧的噱头。

无论是以导演为中心的体制,还是以演员为中心的体制,中国编剧的地位都显得微不足道。

看看韩国,一部韩剧想要造势,在他们的宣传工作中肯定会用到一个关键词,那就是“金牌编剧”——金恩淑、朴智恩、金恩的名字——熙等人通常是韩剧走红的关键。

目前韩剧的制作环境越来越以编剧为中心,观众在选择作品时往往将编剧作为重要考虑因素。

编剧是韩剧制作中绝对的王者。

虽然上面人工智能充当编剧的例子感觉相当神奇,但如果它想完全取代人类编剧的角色,可能还没有被认可。

那么,人工智能还有哪些方法可以拯救中国颓废的编剧行业呢? AI剧本肖像为中国编剧提供了新的出路。

网友的想象也可以成为官方认可的影视作品。

还记得这部剧《淑女的品格》在之前的微博热搜上曾经有近2亿的浏览量,引起了全国的关注。

?为什么《淑女的品格》一经转发就能得到亿万网友的认可?其实,在这个热搜的背后,我们应该看到,在主流影视作品的观众中,一直有一个非常强烈的观点,一直没有找到合适的出口来爆发——“除了玛丽苏、校园爱情、婆媳大战”有了这些镜头,电视剧能不能有一些新鲜的情节呢? “舆论管理上有句专业的说法叫打捞沉没舆论,而《淑女的品格》的立项可以看作是网民沉没舆论被打捞的典型体现。

作为意识形态领域的创作,电影但从目前的质量来看,“政策红线”四个字经常被国内影视圈人士称为陷入创作瓶颈的主要原因。

中国影视界,各大编剧缺乏想象力,甚至没有资格说审查压制了自己的创作,你能准确预测出大家期待什么样的剧的立项过程吗? 《淑女的品格》或许能为这个问题的答案提供一些启发。

一点点的自我兴奋最终引发了社交网络上的狂欢,这看起来是不是有点类似于“蝴蝶效应”?一只南美蝴蝶偶尔扇动翅膀可能会在两周后在德克萨斯州引发飓风。

如果AI能够预测“蝴蝶效应”这样的混沌系统,那么所有散落在互联网上的关于影视讨论的声音都可以被抢救出来,AI将从这些抢救出来的声音中完成一个被称为“剧本肖像”的过程。

“工作就是提前预测这场‘飓风’会是什么样子,就像天气预报一样。

美国马里兰大学的研究表明,人工智能可以预测混沌系统的发展趋势。

例如,预测火焰前沿模型的混沌演化过程 资深混沌理论家使用机器算法来学习原型混沌系统,在人工智能学习了这个系统后,他们发现机器对未来的预测能力比以前的预测方法多了八倍,而且预测效果几乎完全符合真实情况,虽然目前预测混沌系统的AI是基于动力学的,但如果想将其应用到影视“剧本肖像”的工作中,可能并不需要同一套。

但这并不妨碍我们借鉴这个思路,能够预测舆情爆发点的AI可以轻松帮助影视公司确定一部影视创作的具体轮廓。

数据会告诉编剧,按照这样的剧本大纲,失败的概率有多大,影视公司可以大胆投资,不用担心利润。

它不仅写剧本,AI还想和你谈版权。

2019年10月25日,在沙特阿拉伯举行的未来投资计划会议上,沙特授予机器人索菲亚“公民身份”。

在人类社会中,身份一直是非常重要的事情。

而人工智能本杰明创造了一个科幻电影剧本。

我们不禁要问,是否也应该赋予它编剧的地位?因为只有获得身份,人工智能才能获得权利。

在这里,这种权利被称为版权。

机器创作的作品是否应该受版权保护?日本政府知识产权战略本部2016年宣布,将讨论制定法律保护人工智能创作的音乐和小说的权利。

当时,根据日本的《著作权法》,只有人类的作品才享有版权,即使人工智能创作的作品被盗用,也无法采取措施禁止或要求赔偿。

然而,随着越来越多的虚拟歌手、虚拟诗人、虚拟编剧的出现,机器人作品的版权问题引起了众多学者的关注。

有学者主张,人工智能机器人独立“创作”的作品应被承认具有版权。

但从另一个方面来说,创造被定义为智力活动,包括人的思维、情感和表达,只能由有血有肉的自然人来进行。

尽管,科学家们正在探索通过制造“人工神经细胞”来模拟人体内的神经元来模拟人脑思维的目的。

然而人脑的复杂性决定了人工智能在未来很长一段时间内几乎不可能真正模拟人脑的思维活动。

因此,虽然机器人在很多方面超越了人类,但由于它们所进行的活动是无意识的活动,因此它们也被合理地认为不具备版权资格。

这很可能会对人工智能的投资造成较大的障碍。

保护人类版权,AI带头:DT财经的“数据人”是一群隐形专家。

他们常常用键盘前的数据来帮助我们从另一个角度解释世界,而人工智能天生就是“数据人”中最好的搭档。

如果你了解人工智能,那么你就会知道,人工智能其实就是这样一个“物种”:保护人类是它们最初的使命。

即使失去了自己的版权,他们也会坚决捍卫人类的版权。

如何防守?数据人李晨曾用机器学习分析《鬼吹灯1-4》是否是天下霸唱写的?关于写作抄袭,这里有一些识别的技巧:一个人写作的内容会经常改变,但不经意养成的小习惯不太可能改变。

这些小习惯是指副词、助词和介词的使用。

因此,只要分析天下霸唱副词、助词、介词的使用特点,就可以查出《鬼出灯》的前、后四部分是否为同一人所写。

机器学习对此非常方便:选择特征词-计算词频-PCA降维绘图-机器学习&结果分析。

最后机器识别的结果和广大书迷一样。

《鬼吹灯》前后四章根本不是同一个人写的。

(结果仅供参考)这就是AI的能力。

在洗稿、洗剧本盛行的今天,AI或许能够为这种混乱现象提供清晰的解决方案。

人工智能与艺术的融合将引发更多人对科技的关注和思考。

纽约大学蒂施艺术学院和伦敦大学金史密斯学院也为艺术创作者推出了机器学习课程,这可能是冰冷的人工智能。

智慧是我们在无尽的未来中可以紧握的一点点温暖。