当AI企业大张旗鼓进入各个行业时，他们曾表示：金融是人工智能应用落地最快的领域。
在实际落地过程中，不难看出，AI企业除了走安防企业的老路之外，也只是渗透到一些简单、重复性的任务上，并没有像安防行业那样全面发展。
重复之路：切入安全领域 几年前，金融安全通常被称为安全领域的 VIP。
中国人民银行高级工程师史其忠曾开玩笑说，以前他去杭州，一家保安公司的总经理都会亲自来迎接。
对于安全人员来说，财务安全是热门商品。
在安全行业，金融安全是“有钱人、金钻贵宾在安全、有钱人”的代名词。
如今，金融安全早已失去了往日的辉煌，传统证券公司也不再希望看到金融安全。
对于金融用户来说，传统安全公司提供的解决方案已经不能满足他们日益增长的需求。
在与史奇忠的沟通过程中，他提到合同要求一年时间完成某安保项目，但前后不一致。
此后三年，银行并未对该项目提出任何意见，只希望该项目最终能够满足银行的需求。
传统安全企业无法做到的事情，人工智能企业能否弥补？某银行一线员工表示：“如果说目前的AI应用，可能只会更加安全。
目前银行在一些地方大量添加了人脸识别、指纹识别，甚至虹膜识别。
”此外，也没有太多变化。
“人工智能机器人：基于助理的人工智能机器人进入银行引起了不小的轰动，有媒体甚至称这种机器人的应用会让柜台工作人员失业。
”然而，人工智能机器人的应用逐渐到了一个略显尴尬的地步——它无法取代大堂的客户服务，也无法为用户办理业务。
据某银行一线工作人员介绍，目前的银行客户，除了企业金融，都是老年人。
在银行方面，除了存取款之外，金融产品也成为核心业务之一，随着自动化设备的大量使用，柜台人员的角色和数量正在逐渐发生变化，主要体现在以下几点： 1、数量：通常一个网点需要3-4名柜台人员。
如今，只需要一名柜台人员。
即别人的业务重点是推广金融产品； 2、心态：对于客户来说，有些货币交易不希望被机器取代，尤其是在金融产品的销售端，用户更喜欢与人面对面。
3、认知：从年龄段来看，老年人对现有技术保持一定的心理抵触，希望自己能够面对活生生的人，而不是机器。
年轻人对现有技术保持着信任的态度，只注重处理业务的便利性，即使面对的是机器。
然而，大多数年轻人并不喜欢去银行——手机银行APP已经满足了他们日常的转账和消费需求。
需求不需要银行过度干预。
其次，在财务审计领域，并不是一个简单的1+1=2的问题。
对于审计人员来说，人工智能可以几乎没有错误地审查和传递数据。
但很多情况下具体情况分析需要人为判断后再输出。
深入行业，了解行业。
作为一家科技型企业，有一个致命的“弱点”：从自己的角度出发，开发符合自己想法的产品。
大多数公司在做研发的时候，并没有从用户的角度出发。
从行业角度来说，他们不了解行业，无法触及用户的痛点。
由此引起的问题经常发生。