大多数人都认为人工智能（AI）将为现代社会带来积极的变化：从可以拯救生命的自动驾驶汽车到发现癌症治疗方法将数据分析程序应用到专为无法说话的人设计的语音机器中，人工智能将成为人类历史上最具革命性的创新之一。
然而，实现这一美好愿景还有很长的路要走，这个过程需要持续的投入。
人类社会正面临前所未有的重大变革阶段。
我们没有现成的蓝图来指导我们，但有一点非常明确：人工智能的挑战不仅仅是一个公司、一个行业或一个国家。
靠我们自己的力量是可以解决的。
要全面实现人工智能的美好愿景，需要整个技术生态系统和世界各国政府的充分合作。
为了实现这一愿景，工业界和学术界多年来一直在积极探索，一些早期的解决方案已经取得了初步成果。
世界各国政府和组织目前正在积极制定促进人工智能发展的战略，以解决我们面临的一些挑战。
中国、印度、英国、法国和欧盟已经制定了正式的人工智能计划。
我们需要更多国家层面的人工智能战略，最终让政府、产业界和学术界合作，推动人工智能的长远发展。
不同组织协作的理想方式是实施一定程度的治理，同时推动创新并建立繁荣的生态系统。
作为英特尔人工智能项目的负责人，我经常被问到：政府和行业组织如何帮助推动人工智能的发展？针对这个问题，我建议优先考虑以下三点：教育从小学开始，学校系统在设计课程时应考虑人工智能，开发相关教育课程。
这方面的较早起步是澳大利亚国立大学正在开发的人工智能学位课程。
英特尔高级研究员、澳大利亚计算机科学教授 Genevieve Bell 率先设计了这门课程。
我们需要看到更多这样的课程出现在学校里。
学校也可以采取一些过渡措施，更好地鼓励从早期教育开始实施STEM（科学、技术、工程、数学）教育。
此外，减少数据科学家的学费或为他们增加更多学位课程将是培养更多人才的一种方式，这是我们充分发挥人工智能有效性所迫切需要的。
另一方面，我们要站在人类自身的角度来思考问题。
例如，大多数学校教授学生基本的打字技能或计算机技能。
在未来的人工智能社会，学校需要教会学生如何学习“引导计算”技能，以便他们将来能够更好地利用机器进行工作。
因为在人工智能广泛应用的未来，很多工作肯定会实现自动化，所以不断强化只有人类才能拥有的技能非常重要。
人与人之间的互动永远不会消失，而善于这种互动的人，一定会成为未来的炙手可热的人才。
为了制定有效的政策，研发需要从人工智能的角度采取行动。
实现这一目标的最佳途径之一就是大力开展并加大研发投入。
美国、欧洲等国家正在推进算法可解释性项目计划；在英国，在政府资助下，研究人员正在研究利用人工智能进行疾病早期诊断、减少作物病害以及在公共部门提供数字服务等。
这些做法值得肯定，而且越多对人类发展越好。
不同国家和行业组织应主动制定促进人类与人工智能协作的有效方法，确保人工智能系统的安全，并应开发可用于人工智能训练和测试的共享公共数据集和共享。
环境。
通过政府、工业界和学术界的合作，我们面临的许多人工智能挑战将很容易得到解决。
监管环境人工智能也对法律和监管体系产生影响。
有无数与责任、隐私、安全和道德相关的法律和政策，人工智能可能在这些领域发挥作用。
在制定法律法规之前，需要进行认真的讨论。
如果仅仅因为法律法规的定义就急于禁止一切形式的人工智能，这将阻碍人工智能产业的整体发展。
对此，我们可以尽早采取积极措施，以负责任、安全的方式推动数据公开，大力推动深度学习和人工智能的发展进度。
在医疗保健领域，数据的开放将产生重大影响。
隐藏特定身份信息的病历、基因组数据集、医学研究和治疗计划可以提供大量数据，为人工智能提供其所需的见解，以帮助人类在心理健康、心血管疾病、制药等方面取得突破性发现。
在治疗和其他领域进行。
在保护隐私和安全的前提下，如果允许研究人员共同访问位于不同工作站的分布式存储库中的数据，这将使人工智能在人类健康建设工程中发挥非常大的作用。
尽管我们对人工智能的未来充满期待，但仍有很长的路要走。
这需要政府、工业界和学术界的共同努力。
我们期待有一天人工智能能为人类生活带来更加积极的作用。
Naveen Rao 是 Nervana 创始人，现任英特尔公司全球副总裁兼人工智能产品部总经理。