诊断抑郁症 抑郁症可以表现为多种不同的症状，从“精力丧失”到“优柔寡断”——一个广泛的标准使得这种情况变得困难以高度确定性进行诊断。
现在，麻省理工学院计算机科学和人工智能实验室的研究人员正在研究一种可以消除这种猜测的算法。
他们使用来自患者（其中 30 名被诊断患有抑郁症）的文本和音频数据来训练机器学习算法，以在言语中寻找抑郁迹象。
语气值得注意的是，研究人员检查了患者的语气，而不仅仅是他们使用的具体单词。
这项技术使模型非常准确：它能够以 77% 的成功率识别出患有抑郁症的受试者。
但在我们继续使用人工智能作为诊断现实世界精神疾病的工具之前，我们必须对这些结果持保留态度。
人工智能治疗尽管聊天机器人最近开始帮助人们应对抑郁症，但它们无法取代人类治疗师，至少目前还不能。
变量太多，虽然 77% 听起来很有希望，但误报可能会引发严重的道德问题。
例如，人工智能诊断工具可能会落入坏人之手，例如您的雇主或保险公司。
但研究人员对他们的机器学习模型检测抑郁症的能力持现实态度。
他们并没有取代人类治疗师，而是将其视为临床医生的工具。