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AICALL手机聚焦AI,突破手机3.0时代新蓝海

时间:2024-05-22 11:55:39 科技赋能

9月19日闭幕的世界人工智能大会,以“人工智能赋能新时代”为主题,汇聚新锐全球科技巨头和研究机构的动态、新思潮、新趋势。

得益于核心算法、计算能力和互联网数据的快速发展,人工智能在21世纪第二个十年迎来了质的变化。

预计到今年,人工智能将创造5万亿美元的商业价值。

在这波席卷全球的人工智能浪潮中,AICALL是一股生力军,其在人工智能领域的积极布局颇具看点。

秉承“自然竞争”的精神,汇威集团此前在海上推出了AICALL品牌,并在长城发布了AICALLV9人工智能手机。

邀请乒乓球世界冠军王浩、范振东出任AICALL首席体验官,并宣布投资10亿积极布局AI。

手机方面,近期AICALL品牌的一系列动作引起了业界的好奇和关注。

范振东、王浩担任AICALL首席产品体验官。

近日,智相对论特意拜访了AICALL位于深圳梧桐岛的总部,并与汇为智能总裁顾勇、汇为集团CTO杨莎进行了深入交流,探讨了AICALL在人工智能领域的作用。

手机领域战略布局及产品规划。

AI手机将占比80%,AICALL瞄准手机3.0时代机遇。

市场研究公司Gartner公布的数据显示,供应商将大力押注人工智能,这一趋势预计将成为智能手机市场的关键因素。

Gartner预测,到2020年,支持AI的智能手机数量将占到80%。

国际数据公司IDC也预测,全球智能手机出货量将逐年保持一定水平的增长,AI和5G将是市场增长的关键。

诺维咨询认为,传统智能手机已经发展到技术平台阶段,功能单一的创新升级不太可能成为用户转用的刺激因素。

AI是一个结合了芯片、屏幕外观、系统算法和云端处理的整体改进概念。

预计到年底将产生一半的替换需求。

顾勇介绍,手机经历了1.0时代的功能手机,到2.0时代的智能手机,目前正在向3.0时代的人工智能手机过渡。

随着手机逐渐成为工作、生活、娱乐的中心,用户对手机新技术越来越感兴趣,对功能和品质的要求也会越来越高。

未来几年,AI、5G、IoT、柔性屏、石墨烯等技术将迎来井喷,手机功能和品质将显着提升。

据IDC等研究公司统计,在3G向4G过渡的三年(年)内,全球智能手机出货量约为29.27亿部。

在4G成熟发展的三年(几年)里,全球智能手机出货量激增。

达到 44.7 亿个。

根据研究机构Kantar Worldpanel的研究数据,全球智能手机平均更换周期约为22-26个月。

顾勇表示,在4G向5G转型升级的背景下,以人工智能为标志的3.0手机行业的周期性机会已经到来。

在之前的1.0功能手机和2.0智能手机时代的周期性变化中,行业经历了动荡的变化。

洗牌和模式变化。

在技??术井喷、用户需求增加、手机集中化的大趋势下,巨大的增量市场换机浪潮将创造更加多元化、差异化、细分化的市场机会。

这不仅是行业巨头的机会,也给了新兴品牌尝试的可能。

AICALL将努力成为手机3.0时代引领创新的主流品牌,注重技术和差异化,在新的市场格局中占据一席之地。

AICALL,品牌名称将AI(人工智能)与CALL(电话)融为一体,提炼了品牌“人工智能手机”的本质属性,彰显了品牌呼叫AI的信念。

顾勇介绍,AICALL定位为年轻人的人工智能手机品牌。

年轻人一直是手机消费、数据消费、内容服务消费的绝对主力。

他们有追求、有个性、有内涵、态度开放、喜欢尝试新事物。

展现不同的消费意图,是人工智能手机消费的先行者。

中国制造、产业报国是汇威集团的梦想和追求。

顾勇提到,即使要推翻、重新开始,我们也绝不会屈服,我们会坚持自己的信念,追求心中的极致。

这就是AICALL“天生竞争”的理念和态度。

未来几年,惠威集团将依托人工智能手机和智能家居物联网两大业务基石,完成用户积累,优势互补共赢,打通集团各项业务,协助用户运营。

AICALL利用5G赋能AI数据、算力和算法。

对于如何打造完整的人工智能体验,汇微集团CTO杨莎谈到了支撑人工智能的三大基本要素:数据、算力和算法。

5G的主要特点是10Gbps超高带宽、毫秒级超低时延、超高密度链路带来的可靠海量数据链路。

5G将极大赋能人工智能三大要素。

首先,在数据方面,借助5G,AI手机等终端可以充分连接智能安防、智能家居、机器人、驾驶等大量设备和传感器,传输周围的态势信息数据传输至AI手机等终端,实现AI运营场景化。

它极大扩展了获取数据的能力,让AI能够沉浸在拥有丰富数据的实际场景中进行广泛的训练和判断。

其次,在计算能力方面,得益于7nm先进制程技术、异构计算架构等技术的发展,芯片性能得到了大幅提升。

杨莎提到,早在2020年,AICALL就已经启动了5G技术的跟踪、研究、应用和标准化工作,成为专业的技术团队,开展5G场景和技术、通信和应用的研究和分析,包括基于5G通信协议下的应用、智能终端的应用、智能终端与房地产项目的融合。

杨莎介绍,AICALL一直与高通保持密切合作,全系列产品均采用高通处理器。

此前,经过与高通美国总部的多次沟通,AICALL凭借自身的实力、决心和态度,成为高通在中国最受欢迎的品牌。

潜在合作客户。

目前,AICALL正与高通紧密合作,推进5G+AI预研原型设计、5G信令链路调试、5G协议调试和数据链路互通等研发工作。

借助5G,AI手机的数据链路、数据处理和计算能力将大幅提升,可以显着提高处理时间,提升智能化水平。

语音识别、计算机识别等智能传感应用将进一步突破。

此外,在算法方面,杨莎认为,得益于5G+AI的数据和计算能力的提升,通过应用的多层次落地,将激发深度学习、机器学习等算法突破。

AI手机的面部识别、语音助手、场景识别、系统优化能力将显着提升。

消费者很快就能直观感受到AICALL新一代人工智能手机在美颜、照片背景虚化、照片分类、AR等方面的能力。

视频和翻译等垂直应用发生了令人惊讶的变化。

同时,AICALL还将推动AI手机中的深度学习和机器学习,用于医疗、健康、教育、金融等领域的智能分析应用。

抓住5G机遇,AICALL人工智能手机在数据、算力、算法方面的全面提升,将成为AI体验重生的驱动力。

AI手机发展趋势:万物互联为中心,链接端智能和云端智能的AI手机,源于苹果2016年推出Siri语音助手,以及后续在图像识别领域的探索和标签分类。

2017年,荣耀发布Magic,首次探索AI的运用。

技术主动了解用户信息并提供主动服务。

2016年,华为发布了全球首款配备AI特定任务处理能力(NP??U)的移动芯片。

同年,苹果在发布iPhone X时发布了A11芯片,该芯片集成了专用于处理AI任务的计算单元“神经引擎”。

),今年年初,高通推出人工智能引擎(AI Engine),让人工智能在智能手机等终端上的应用更快、更高效。

AI手机获得关键芯片支持后,应用开发开始驶入快车道。

谈及AI手机下一步的发展趋势,顾勇认为,无论是技术、应用、产业还是市场,手机中通用能力的融合发展,即手机中心化的趋势已经越来越明显。

未来,AI手机将把更多的智能终端和传感器集于一体,并向全联动、高集成、一体化、全控制的方向拓展。

对于这一趋势,杨莎提到,在万物互联的5G时代,不仅终端能够全面连接,更重要的是终端与云端之间的数据能够无缝链接。

5G将彻底解决当前终端与云端之间的数据问题。

由于传输带宽有限和时延问题,一些终端无法及时处理的数据可以传输到云端,方便端到端或端到云协同完成AI处理,缩短AI周期??处理路径,实现AI处理零延迟,从而实现AI实时分析决策,促进AI手机等终端的智能化。

海量数据的高密度链接必然导致云分化为消费数据网络、云计算、高性能计算等细分领域。

在此背景下,AI手机不仅将承载更多的端智能进行本地数据计算,在功能、应用、交互等方面体验演进和完善,还将进一步链接基于全局数据的接入云+控制云的云智能。

计算,并从云端获得数据、算力、算法等实时、强大、全面的支持,真正成为物联网万物互联的中心,链接工作、娱乐、生活、医疗、健康、教育、旅游等终端,并实现对其的控制。

杨莎认为,随着端智能与云智能的联动,未来AI手机的新形态将不再有物理层面的限制。

当我们可以随时随地接入云智能时,AI手机的更多价值将在云端体现。

账户系统和人机交互体验,因此,无论是全面屏、折叠屏、异形屏还是更加科幻的手机形态,据悉AICALL旗下拥有多款创新设计的产品。

发展。

当前,用户对云体验的需求快速增长,用户对云服务的付费意愿也在强劲增长。

对此,顾勇表示,聚焦“终端+云”运营和AI生态开放创新,AI手机即将迎来颠覆性变革,AICALL的品牌战略也正在经历从面向设备到面向终端的升级。

以服务为导向,通过AI手机、智能家居的全面布局,积极探索云端协同创新。

AICALL手机:致力于打造5大场景的AI算法融合。

在5G赋能、终端智能与云智能联动的趋势下,谈谈AICALL手机在人工智能方面的技术方向。

顾勇介绍,AICALL将重点打通AI智能工作、AI智能生活、AI智能学习、AI智能娱乐、AI智能健康5大场景应用,持续推进算法的场景融合。

目前,AI手机应用(APP)主要涵盖互联网金融、旅游、交友、直播/短视频、信息阅读、AR等,而AI手机功能主要集中在人脸识别、语音助手、场景识别等方面。

、系统优化及美化、照片背景虚化、照片分类、翻译等应用。

针对这种情况,杨莎认为,目前的AI手机还停留在功能应用而非场景应用上。

它们就像离散的数据岛。

每个APP和AI功能都是用户完整需求的一个片段。

这些碎片不仅不连贯,而且在没有AI支持的情况下被大量的APP功能打乱或切断,进一步限制了体验。

人脸识别、识别拍摄对象是风景还是动物、拍出好看的照片等,目前仍处于计算智能“会存储、会计算”和感知智能“会听”两个阶段并说话。

”杨莎认为,未来的AI手机应该探索更高阶的认知智能,即实现“理解和思考的能力”,而这与基于深度学习的场景应用密不可分。

目前,Google TensorFlow、IBM System ML、Microsoft Cognitive Toolkit、Facebook Pytorch、百度PaddlePaddle等深度学习开源平台/工具包已覆盖搜索、图像识别、语音语义识别与理解、情感分析、机器学习等多个领域。

翻译和用户档案推荐。

商业和技术。

其中,语音语义识别和理解将是实现认知智能“能听懂、会思考”的关键。

为此,AICALL将持续加大在智能语音深度学习方面的投入和技术合作,以提高AI手机的语义理解能力。

、深度问答、多轮对话、情感分析、语音合成等能力,并以此为基础,推动AICALL手机的场景应用。

杨莎对AICALLV9人工智能手机场景应用的具体方面进行了讲解。

比如在出行方面,AICALL手机将集成出行助手、出行提醒、出行路况、驾驶模式、驾驶助手等相关出行场景。

完整的应用链;在学习方面,AICALL手机还将集成AI扫题、翻译、查询、纠错、学习管理、教学指导、生成学习报告等,实现教育场景应用;在健康方面,AICALL手机还将集成AI开放的健康数据监测和健康助手,并通过自动监测、其他终端或用户输入的计步器、血压、心率、身高、体重、运动健身、睡眠、营养摄入等身体数据,AI可以进行健康数据对比和健康提醒/建议/指引并提供解决方案。

对于AICALL手机的场景应用,顾勇认为,堪称“算法场景融合”,关键在于回归AI的本质——让机器更贴近人。

通过5G赋能、“终端+云”运营、AI生态开放创新,未来,AICALL将携手合作伙伴、开发者,共同瞄准AI智能工作、AI智能生活、AI智能学习、AI智能娱乐、AI智能健康。

等场景,不断优化算法+应用,并不断融入AI平台,从而通过丰富的场景服务创造生态价值。

结束语 采访最后,顾勇充满信心地表示,加速的人工智能产业化蕴藏着无限的可能性和想象空间。

5G与物联网的赋能、端智能与云智能的链接、场景化算法都代表着无边界的AI手机未来,汇威集团为AICALL在战略、资本、技术、人才、制造、供应链等,并将利用其与生俱来的竞争精神,打造一个面向年轻人、具有科技感和差异化的AICALL人工智能手机品牌。