在这个信息爆炸的时代，数据收集正在以惊人的速度发展，但我们不一定了解数据。
目前，大数据就像一头肆无忌惮的“野兽”——非常复杂且非结构化。
传统的二维条形图和饼图已经无法分析大数据，也无法帮助我们有效处理大数据集。
根据研究，我们的眼睛在传统计算机屏幕上每秒只能处理字节信息，因此我们需要新技术来解决大数据带来的多重挑战。
幸运的是，虚拟现实或许正好能够帮助我们解决这些挑战。
虚拟现实（VR）自 20 世纪 90 年代以来就以某种形式出现。
然而，直到最近，虚拟现实才在商业和工业环境中变得可行。
近年来，虚拟现实技术迅速普及，去年有超过一百万人使用三星 VR 耳机。
VR已经渗透到视频游戏、电影甚至社交媒体中，迅速将用户带入3D世界。
可视化对于数据理解至关重要，VR让用户以更自然、直观的方式沉浸在数据中。
可以想象，这场大数据可视化的革命可能会带来巨大的变化。
VR 将通过以下四种方式改变大数据： 大数据将变得身临其境 在 2D 屏幕上可视化大量数据几乎是不可能的任务，但 VR 提供了一种替代方案。
如果你可以站在大量数据的中心，走向一个数据点，然后飞向一个异常值，你会有什么感觉？借助 VR 技术，您可以真正走向数据，从而从不同角度查看数据点。
许多拥有深厚资源的大公司已经在利用VR的沉浸式能力来解决复杂的问题。
几年前，在VR最早的倡导者之一CreveMaples的帮助下，固特异利用虚拟现实技术来分析他们在比赛中表现不佳的原因。
Maples 博士和他的团队创建了一个虚拟缓解环境，其中复制了固特异的车辆和轮胎，并实时放大了轮胎变化，例如轮胎压力变化。
这种身临其境的体验让很多重要数据更容易识别，固特异很快发现问题出在其轮胎上。
分析将变得交互式 交互性是理解大数据的关键。
毕竟，如果没有动态处理数据的能力，沉浸感就没有多大意义。
几十年来，我们一直使用静态数据模型来理解动态数据，但 VR 使我们能够动态处理数据。
通过使用VR，你可以触摸数据，大数据将成为一种触觉体验，这使得它更容易理解和操纵。
我们学得更多、更快 当数据以更自然、更身临其境的方式呈现时，人类更容易理解数据。
这甚至可以增加我们在给定时间内可以处理的数据量，并改进数据发现。
GE 表示，VR 能够以更加“同理心”的方式组织数据，因为 3D 数据不太可能让用户的大脑加载难以理解的事实和数字。
交叉引用数据将变得超级高效 MasterofPie 展示了他们的 VR 技术，在演示中，他们强调了用户即时修改数据的能力。
据一位能够测试该技术的大数据研究人员表示，她“一目了然”可以看到四倍的信息量。
大数据已经是我们生活的重要组成部分，VR可以帮助我们重塑与大数据的关系，并有可能增强我们的数据分析能力。
VR 除了增加我们可以吸收的信息量并让我们更好地理解数据之外，还使数据变得真实且具有交互性。
随着可用信息量的扩大，我们必须找到更有效的技术来分析数据，而 VR 可以帮助我们做到这一点。